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组织生命周期视野中的大学学科组织发展 总被引：4，自引：0，他引：4
从论证大学学科组织的生命特征出发,将组织生命周期理论应用于大学学科组织,提出大学学科组织生命周期四阶段模型,该模型将学科组织的成长划分为生成期、成长期、成熟期、蜕变期4个阶段,指出学科组织应当根据各个阶段的不同特征确定相应的发展策略。 相似文献
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基于学科动态发展观,应用生命周期理论、技术创新非线性发展理论等理论方法,结合学科自身发展规律,对新兴学科发展历程进行研究。把学科生命周期划分为五个阶段：孕育期、成长期、发展期、成熟期和蜕变期,并构建以科学研究和实践应用为核心指标的学科生命发展评价指标,从而建立新兴学科生命发展评价二维坐标系,提出坐标系可划分为三个区间,即“石墨烯区间”、“生物材料区间”和“云计算区间”,分别代表新兴学科三种不同的发展模式。在此基础上,引入时间维度,形成学科生命发展评价三维坐标系,从而构建一种能够对学科动态发展进行描述的量化模型,即学科生命发展路径模型。 相似文献
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随着网络信息技术的快速发展,学科馆员的工作环境、服务内容、服务对象、服务形式等均发生了新的变化。在Web2.0环境下,应重新对学科馆员进行定位,并审视学科馆员制度建设的必要性,结合实际情况提出学科馆员制度建设的新措施。 相似文献
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将《湖南农业大学学报》(自然科学版)的发展历程划分为创刊期、文革动乱期、恢复期、发展期和快速发展期5个阶段。对各个时期发文量及高被引论文进行分析,重点对1979—2012年高被引论文的被引频次、学科分布、作者及作者机构分布进行分析,并从刊载内容、出版形式和出版体制等方面给出相应改革建议,以期为该校学报的发展提供借鉴和参考。 相似文献
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中国高技术产业成长阶段及其转换的实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
处于成长期的高技术产业对经济增长和产业结构升级具有突破性带动作用.为更准确地反映高技术产业成长状况,提出高技术产业成长指数概念并构建其测度体系;运用高技术产业成长指数逻辑曲线模型,考量我国17个高技术产业的成长状态和阶段,并揭示其从初创期向成长期快速转换的机制.结果表明,近14年来,我国高技术产业成长整体上可分为波动、... 相似文献
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基于创业的知识产权管理与设计 总被引：1，自引：0，他引：1
知识产权是一项非常重要的创业资源,尤其是高起点创业或技术含量较高的创业项目,知识产权的管理与设计至关重要.对知识产权创业资源的获取、创业成长期以及创业快速发展阶段等方面的知识产权管理技术进行了探讨. 相似文献
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郑玉娟 《内蒙古科技与经济》2015,(5):130-132
以中国知网(CNKI)的相关数据库为数据来源,对2008年~2014年7年来所刊发的关于嵌入式学科服务发展研究的197篇文献进行计量分析,调查了论文年代分布、著者分布、期刊分布、基金项目资助情况和关键词统计等几个方面,结合关键词频次和相关文献内容,分析了其主要研究内容、发展现状与趋势,为嵌入式学科服务未来发展研究与实践提供一些参考。 相似文献
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小波神经网络在土地利用效益分析中的应用——以兰州市为例 总被引：3，自引：0，他引：3
随着我国工业化与城镇化进程的加快,土地利用效益作为土地资源利用水平的有效度量标准,其分析对于提高土地资源的优化配置水平具有重要的作用。提高土地利用效益分析水平可以通过改进计算模型的方法来实现。本文探讨将小波神经网络这一改进的人工神经网络模型在土地利用效益分析中进行研究。以兰州市为研究区,在经济效益、社会效益和生态效益3个方面建立了土地利用效益指标体系的基础上,采用小波神经网络模型对兰州市土地利用效益进行评价,并与熵值法、BP神经网络模型进行比较分析。结果表明,小波神经网络的效率性与精确性更高,效果更好,具有较好的适用价值。这为土地利用效益的方法研究提供了一种科学的思路;同时,也为兰州市土地资源优化配置研究提供了一定的参考依据。 相似文献
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针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。 相似文献
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创业板公司成立时间较短、企业规模较小,其研发投入的影响因素较多,使用营业净利率、每股收益、董监高年薪、可持续增长率、资产负债率、现金流量净额和GDP这些指标,运用径向基神经网络(RBF)和逆传播神经网络(BP)方法构建一个训练完成的神经网络模型,研究发现RBF神经网络模型比BP神经网络模型具有更好的拟合、预测效果。 相似文献
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In this paper, a modified adaptive neural network for the compensation of deadzone is described, and simulated on a hydraulic positioning system, in which the dynamic model is separated into a series of connection of a nonlinear (deadzone) subsystem and a linear plant. The proposed approach uses two neural networks. One is the radial basis function (RBF) neural network, which is used for identifying parameters of deadzone. Based on the penalty function used in optimization theory, a multi-objective cost function with constraint is adopted to provide the best deadzone approximation. The result is used to train the other neural network for the inverse compensation of deadzone. The RBF neural network also generates the parameters of the linear plant for the design of an adaptive controller. A convergence analysis for the network training process is also presented. 相似文献
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通过对影响信息技术产业竞争优势的关键因素及其关系进行研究,采用结构方程模型和改进的CNN卷积神经网络模型,对2010-2017年中国和东盟代表性国家的信息技术产业上市公司样本数据进行分析.研究发现产业中的创新环境、技术创新以及知识管理均对竞争优势具有正向的影响;同时技术创新在知识管理、创新环境与竞争优势之间起中介作用,知识管理在创新环境与竞争优势之间起中介作用;窗口期内中国和东盟国家信息技术产业创新能力呈现增长趋势,但总体水平仍偏低.据此提出政策建议:进一步激励信息技术创新,加强对我国创新环境以及知识管理的引导和支持,加强区域协作和优势产业互补,在资源互换、人员交流、业务培训上加强互动,推进产学研之间的高效协作,建立起多元、长效的交流合作机制,推动“信息丝绸之路”战略实施,助力中国-东盟自由贸易区的经贸发展. 相似文献
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基于BP神经网络的语音情感识别研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91．5％,相较于SVM算法分类精度提高了5％。 相似文献
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随着计算机与网络技术的快速发展,信息系统深入到各行各业,对信息系统进行审计成为一个现实的问题。我国信息系统审计还处于起步阶段,认清当前网络环境下信息系统审计现状,构建信息系统审计法律与规范体系,加强信息系统内部控制建设,开发先进的信息系统审计技术,建立完整的信息系统审计人才培养体系,对于我国信息系统审计发展有着积极作用。 相似文献
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近25年来西安地区土地利用变化及驱动力研究 总被引：30，自引：0，他引：30
选取整个西安地区作为研究区，以1978年、1988年和2003年3期Landsat MSS/TM影像为基本数据源，以DEM及派生的坡度数据作为分类的辅助因子，利用改进的BP神经网络算法，提取研究区25年来的土地利用/覆被信息，并结合相应的社会经济统计数据，进一步分析引起变化的根源。研究表明，25年来：建设用地面积通过侵占周边的大量农田以及砍伐林地而得到迅速扩大，扩张了1.95倍；耕地流失严重，共有69 411.61hm2被挪为它用，减少率为每年1%；园地面积有较大增加，是1978年初面积的3.4倍，有力的推动了地区经济发展；同时水资源短缺问题日渐突出。国家政策法规对土地利用变化起宏观调控作用，铁路和公路等主要交通干线的发展是城镇建设用地迅猛发展的直接动力，人口的不断增长和快速的城市化进程导致耕地面积大量减少，而第一产业的发展和比较效益的作用使得园地面积有大幅增长。 相似文献
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中国经济发展水平区域差异的人工神经网络判定 总被引：26，自引：0，他引：26
本文在对目前经济发展水平度量方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2000年中国31个省、市(自治区)的经济发展水平进行了评价.网络运行结果表明,中国经济发展水平的区域差异显著,评价结果与专家的判断基本近似.根据评价结果,采用最短聚类分析法,将中国区域经济发展水平分为5级,经济发展水平较高的省(市、区)主要分布在东部沿海地区,经济发展水平较低及落后的省(市、区)主要分布在中部和西部地区,中国经济发展水平的区域差异主要表现为东部和中西部及沿海和内地的差异.可见,人工神经网络用于评价经济发展水平简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一条具有发展和应用前景的途径. 相似文献
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国医大师是我国高层次中医药人才的杰出代表,是中医药学术研究和传承发展的重要力量,其成才规律深受社会关注。为对国医大师的成长规律和特征有一个整体把握,该文以三届共90名国医大师为研究对象,基于成长履历构建指标体系,包括基本特征、教育经历、工作经历和荣誉称号等,采用BP神经网络构建该群体的成才周期模型。通过BP神经网络分析,发现首次临床期、初学中医期、工作前的院校教育、工作后的师承教育对国医大师的成才周期有显著影响,提出早期启蒙是发展基础、早实践是核心环节、先院校后师承是有效途径的建议,为高层次中医药人才的培养提供实践依据和导向。 相似文献