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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 453 毫秒
1.
国内分类法映射研究多关注于间接映射方法的实现,对词表类目复杂语义关系研究较少。当前分类法采用大量的组合类目形式表达一些复杂的概念,由于不同类表之间组合类目的特点及作用不同,导致组合类目之间映射存在一定难度。针对DDC和《中图法》除生物科学以外的理学领域类目,分析了组合类目的分布特点,从语义层将组合类目划分为并列关系、属分关系、限制关系、交叉关系四种类型,总结组合类目的两种基本功能,从等同、包含和交叉三种关系类型研究组合类目直接映射的匹配规则,为进一步构建《中图法》和DDC的自动映射系统提供参考依据。表10。参考文献11。  相似文献   

2.
采用直接映射和同现映射相结合的方法,针对DDC23和CLC5的化学工业领域类目展开研究。将类目划分为两大类别五种类型,提出不同类型类目匹配时应遵循的基本规则;按照类目类型和级别进行统计分析,点面结合地考察DDC与CLC逻辑体系趋同和存异的变化趋势;提出映射时存在的问题及解决方案。通过类目映射关系的研究与分析,为图书情报机构的工作人员、化学工业领域的信息组织者和科研人员提供参考。  相似文献   

3.
针对生物医学领域多源文献数据分类体系不一致、学科归属判别困难的问题,在分析国内外主流文献分类体系内容结构与已有映射方法优缺点的基础上,制定生物医学领域分类体系映射规则,提出集语义自动匹配、文献分类数据验证、人工审核于一体的融合映射方法。最终分别建立国际三大分类体系Web of Science、Scopus、FOR中生物医学类目与教育部《研究生教育学科专业目录(2022年)》相关类目的语义映射关系,开展用于肿瘤专题文献篇级分类的国内外学科体系映射实践。研究成果能够促进国际学术成果的集中检索、分类组织、统计评价等科研管理与学术分析工作,并为我国学科专业目录调整、人才培养、科研布局等提供决策依据与信息支撑。  相似文献   

4.
戴剑波  侯汉清 《情报学报》2006,25(5):594-599
实现文献分类法之间的互操作是信息组织和检索的迫切需要。目前在国内外大多数分类法之间互操作研究项目中,基本上是采用人工判断的方法来建立类目映射关系。笔者认为,《中国图书馆分类法》(CLC)和《杜威十进分类法》(DDC)的类目表达的整体概念可以分解成多个概念因素,整体相似可以建立在部分相似的基础上,可通过计算类目概念因素的相似度得到类目整体概念之间的相似度。在CLC与DDC自动映射系统中,类目表达的概念可以分解成类名词、注释词、下位词、上位词,根据相似值最大原则对概念因素进行配对,通过配对概念的加权,实现类目之间相似度的自动计算。根据类目相似值、类目对应概念因素(即对应词)的差额、相等概念因素(即等价词)的类别3个参数制订了详细的类目映射规则。本文还介绍了CLC与DDC自动映射系统的结构、功能和使用。  相似文献   

5.
戴剑波  侯汉清 《情报学报》2005,24(3):299-303
分类法的互操作性已成为情报检索语言研究中亟待解决的问题之一。分类法的互操作一般可通过分类法之间的映射来现实。本文以《中国图书馆分类法》和《杜威十进分类法》为例分析了等级体系分类法相互映射的可行性、映射实现模式、自动映射的实现原理;并通过分析两部分类法类目之间的差异,认为类目之间应该存在四种语义映射关系  相似文献   

6.
文章基于映射规则,探索了可操作的计算机辅助概念映射方法,选择1562个中文概念与1476个英文概念作为样本,进行具体的映射实证,如自动推荐候选映射、自动识别映射类型、检测矛盾映射等。关于概念映射结果的评价,主要选择映射准确率与映射覆盖率两个指标,根据自动推荐、人工修改或删除的映射关系数量,分析映射方法的效率。  相似文献   

7.
基于行业跨学科文献的跨学科属性及文献特征,探讨行业跨学科文献分类方法;借鉴《学科分类与代码》的学科分类体系及简明的类目结构,弥补《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)分类与学科体系不对应、学科专业归属不明确、结构复杂的不足;以水上运输业跨学科文献资源库建设为例,采用人工直接映射方法,通过《学科分类与代码》与《中图法》的映射关联与有效融合,建立与行业跨学科体系对应的文献分类体系,设置通用、实用、简明的行业跨学科文献类目结构,为有效实现行业跨学科书目数据库协同建设、相互操作及书目数据检索共享创造条件。  相似文献   

8.
采用以《中国图书馆分类法》为中介词典的兼容映射思想,根据向量空间模型原理构造映射函数,分别对当当网、卓越亚马逊、京东商城三个网上书店的网络图书分类体系与《中国图书馆分类法》进行类目相似度的映射,并根据类目相似值制订详细的类目映射关系规则。通过对映射关系进行横向及纵向分析,为未来的网络分类体系构建提出建议,最后指出本研究的不足及下一步需要改进的工作。  相似文献   

9.
田创  赵亚娟 《图书情报工作》2016,60(20):123-131
[目的/意义] 提出一种基于相似度的专利与产业类目映射模型,模型拥有准确、易扩展和高效率的优点,可为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程] 整理现有专利与产业类目映射方法,以《国际专利分类》与《国民经济行业分类》为例,设计类目映射模型并做映射实验,通过Z-score标准化方法处理余弦相似度结果,完成《国际专利分类》小类与《国民经济行业分类》小类的部分映射,并根据国家知识产权局的试用版本对照成果综合评价本模型。[结果/结论] 模型综合考虑专利官方注释规范精炼性和大量专利数据覆盖面广的优点,通过自然语言处理技术自动化得到专利与产业类目的映射组合,较现有方法在节省大量人力成本的同时保证了正确率,并可方便地进行映射类目细粒度的调整,适用于其他符合本模型数据格式要求的专利与产业分类的映射。  相似文献   

10.
国家叙词库采用以《汉语主题词表》为中心表、其他中文叙词表向中心表映射的模式进行基于概念的语义集成。为了研究学科交叉对国家叙词库语义映射造成的影响,本文选取八部叙词表中环境科学大类5 120个概念,与《汉语主题词表》环境科学大类8 329个概念进行映射实验。通过计算机自动匹配发现,多表映射存在一个概念等同映射到多个概念,多个概念等同映射到一个概念等逻辑问题。本文以实例形式分析这些逻辑问题的存在形式,并从概念专指度、概念语义模糊、语义关系结构、学科背景等方面分析产生这些逻辑问题的主要原因;在此基础上,提出解决这些逻辑问题的原则以及映射完整性的判定规则。图16。表5。参考文献14。  相似文献   

11.
由于目前没有共享本体来描述语义网巾数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。  相似文献   

12.
[目的/意义] 研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法/过程] 总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与FrameNet语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果/结论] 提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。  相似文献   

13.
This article examines BIBFRAME 2.0 from the viewpoint of RDA metadata schema, that is, whether the present BIBFRAME is suitable for exchange and sharing of metadata created with RDA. First, an overview of RDA and BIBFRAME models is provided. Second, mapping examples of metadata records and part of the mapping tables from RDA to BIBFRAME are demonstrated. Third, some issues involved in the mapping are investigated: treatment of RDA Expression in BIBFRAME, mapping of RDA elements to BIBFRAME properties, and conversion of extant MARC21 bibliographic records to BIBFRAME metadata.  相似文献   

14.
石泽顺  肖明 《图书情报工作》2017,61(17):139-148
[目的/意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法/过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联数据。最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现,对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结。[结果/结论]RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系,对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义。  相似文献   

15.
The method of bibliographic coupling in combination with the complete link cluster method was applied for mapping of the field of organic chemistry with the purpose of testing the applicability of a proposed mapping method on the field level. The method put forward aimed at the generation of cognitive cores of documents, so-called ‘bibliographic cliques’ in the network of bibliographically coupled research articles. The defining feature of these cliques is that they can be considered complete graphs where each bibliographic coupling link ties an unordered pair of documents. In this way, it was presumed that coherent groups of documents in the research front would be found and that these groups would be intellectually coherent as well. Statistical analysis and subject specialist evaluations confirmed these presumptions. The study also elaborates on the choice of observation period and the application of thresholds in relation to the size of document populations.  相似文献   

16.
以CSSCI为数据来源,利用可视化分析软件CiteSpace绘制本体研究领域的代表人物、代表文献的知识图谱和机构主题词混合知识图谱,分析我国图书情报领域本体的研究态势和研究热点。研究显示我国相关领域研究的基础知识由一系列重要文献组成。主要研究方向为数字图书馆的领域本体构建;本体在信息检索、语义检索中的应用;基于本体的知识组织和知识服务;本体整合和提取方法研究等。  相似文献   

17.
传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:“研究问题”“研究方法”和“其他”,在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。  相似文献   

18.
������ʱ����峡�������   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过对我国已出版的多部叙词表的调查分析,认为汉语叙词表语义场的构成有其一定的特点和规律,等同义场和相关义场的构造是汉语叙词表编制的薄弱环节。介绍自然语言叙词表的特点及计算机自动构造的三种方法,指出基于文本的叙词表自动构造方法与汉语的词法相结合,将有助于对汉语叙词表等同义场、等级义场和相关义场的构建。  相似文献   

19.
An experimental computer-based bibliographic retrieval system has been implemented to explore how semantic (conceptual) relationships between MeSH terms might assist the retrieval process. To construct the experimental system's database, lists of abstracts were produced using MEDLINE. Each list contained papers discussing a specified pair of terms. Each abstract was then analyzed to determine the specific relationship(s) between the two terms discussed in that paper. The project then explored how these semantic relationships could be incorporated into the computer to enhance bibliographic retrieval.  相似文献   

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