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人工智能在全球发展迅速,中国也非常重视人工智能工作,在某些领域已经开始有突破,本文以美国、英国、中国、德国、日本为例,从国家战略政策、产业布局、人才、数据规模等方面对其人工智能发展进行了优势对比研究。 相似文献
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[研究目的]随着网络技术、大数据技术和人工智能技术的飞速发展,人工智能技术的社会化应用已经成为影响国家安全的重要技术因素。通过分析各国人工智能国家安全报告,解析各国将人工智能技术应用在国家安全方面的战略思路及其融合措施,能够为我国人工智能国防战略体系的制定和国家安全治理带来启发和借鉴价值。[研究方法]主要从人工智能军事运用的目标、愿景和应用领域三个方面阐述了各国人工智能国防战略思路。[研究结论]在人工智能融合军事领域有着多种方案,并且在加大资金投入、建立专门的委员会、吸引高科技人才、加强盟国合作等方面已经付诸行动。基于此,以具体国情出发,从顶层设计、深度融合、吸引高技术人才、构建国际技术和治理联盟、落实国防监管、发展协同人工智能产业六个方面,提出了我国人工智能国防战略体系的制定方向和具体实施路径。 相似文献
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《科技风》2020,(13)
本文对高职院校实训基地的建设与应用进行了专题研究。近年来,随着我国高等职业学校数量和规模的快速发展,教育特色的形成和质量的提高越来越迫切地要求高职院校的社会经济发展。实训基地是技术应用要素培养的硬件支撑,是职业教育成功的关键。只有加强实训基地的建设,才能达到培养高素质人才的目的,目前高职院校实训基地的发展现状才能体现高职院校技能培训的客观需要。因此,加强高职院校的基础研究具有重要的现实意义。建立教学、科研、生产数据的智能化管理平台,实施高等职业学校共建实训基地创新发展,推进职业教育培训信息化全面发展,深化大数据职业教育培训改革,实现生产深度融合以及网络人工智能教学与研究。 相似文献
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生物医学研究已开启数据驱动型研究范式,美国在政府政策的支持下引领全球人工智能在生物医学领域的应用步入蓬勃发展期,但目前国内关于美国推动人工智能在生物医学中应用政策的系统性研究较为匮乏,因此系统梳理美国联邦政府及各部门的相关政策,从政策制定、组织管理体系、环境建设和跨学科合作视角系统分析美国促进人工智能在生物医学领域应用的举措。研究发现：美国联邦政府对人工智能在生物医学领域应用政策的制定多方推动、模式多元化,从投资、技术开发、数据及共享、资源保障、道德和社会影响等多个层面进行战略牵引,各部门响应政府的行政命令、战略计划和行动建议,制定具体政策推进相关政策实施,并在政策制定过程中充分吸收跨学科、多样化和跨部门的观点;建立新型组织管理体系,包括首席人工智能官办公室、相关咨询委员会和数字健康卓越中心等机构,以协调对联邦人工智能相关任务的响应和内外部之间的协作、鼓励相关领域专家之间深入互动和加强对科学研究方向的监管;建设支持人工智能和数据的环境,打造相互关联的生态系统;以及拓展跨学科合作伙伴关系,在数据、工具、人才、资助和监管等方面为生物医学和人工智能之间架设应用桥梁。中国也非常重视在生物医学领... 相似文献
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科研数据的开放共享被认为是下一个十年科研活动最显著的特征。在既有的生态观测和依托大型科研仪器设备所产生的"大科学"数据开放共享的基础之上,欧盟、美国等也在积极布局推进个体科研人员在科研过程中产生的"小科学"数据开放共享。小科学数据的开放共享有望将割裂的科研个体联接为科研创新网络,从而引发科研组织模式、创新范式的新变革。文章从资助机构推动、数据期刊建设、科研数据开放平台实践3个方面梳理了欧美国家在小科学数据开放共享中的实践,并提出对我国科研数据开放共享的启示。 相似文献
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人工智能作为新一代信息技术,在我国教育领域被广泛应用。本文首先从人工智能对我国教育领域发展重要性出发,阐述了人工智能的概念、关键技术及其教育应用,通过分析人工智能在教育教学中所存在的问题,提出了人工智能在教育教学中的应对策略,主要从更新教师观念、合理开设课程、完善硬件设施、加强师资队伍这四个方面展开论述。 相似文献
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食药检机构是我国食品药品监管工作中重要的技术支撑力量,目前科研诚信体系建设刚刚起步,成熟度有待提升。借鉴欧盟、美国和英国科研诚信体系建设的相关做法,建议我国食药检机构加强制度顶层设计,健全相关工作机制,加快科研诚信库的构建和使用,全面实行科研诚信承诺制,同时开展日常宣传与常态化教育,并不断推进科研评价机制改革。期望努力打造有利于科技创新和人才发展的科研平台,助力食药检机构技术创新能力长足发展。 相似文献
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人工智能已经成为下一轮工业革命的核心内容,各国争先对其进行部署和发展。为了更好地了解我国人工智能领域的现状和发展,本文基于知识图谱的研究方法,以Web of Science和CNKI中人工智能相关文献作为样本数据,运用CiteSpace软件,通过双图叠加分析、共词分析和突现词分析等功能,从全球的视角对我国人工智能研究近十年来的发展面貌、特点和演化历程做出了可视化的分析。研究发现：人工智能的研究已经呈现出了多学科和学科融合发展的态势;我国在人工智能领域的发展已经取得成果,但距离顶尖还有差距;我国对人工智能应用的研究更为丰富,这与我国的丰富的数据资源和应用场景有关;未来我们应更注重人才的培养,对基础技术的长期支持和投入,同时期待人工智能技术能够带来更为深刻的变革。 相似文献
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2019年2月11日,白宫发布了《美国人工智能倡议》(American AI Initiative),该倡议是继欧盟、日本等国家和地区后推出的第19个国家级人工智能战略计划。同步发布的还有《加速美国在人工智能领域的领导地位》(Accelerating America's Leadership in Artificial Intelligence)等文件,内容均围绕美国人工智能战略展开。可见,美国已经把人工智能列为发展之重。本文就美国为什么实施人工智能战略、《美国人工智能倡议》的重点领域及如何评估特朗普的人工智能战略进行阐述分析。 相似文献
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经过68年的发展,神经网络派成为当前人工智能的主要学派,并取得了一系列的成绩。分别对美国、日本和欧盟等地区的人工智能的发展进行了分析,总结出人工智能产业创新发展的经验,对促进广东人工智能产业创新发展提出了几点建议。 相似文献
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通过对中美两国政府AI战略、科技巨头公司AI产业布局的比较研究,揭示我国在人工智能领域与美国存在的差距,分析我国AI领域缺乏战略性系统布局、AI开源技术和AI研究人才等问题,进而提出促进我国人工智能产业发展的对策建议。 相似文献
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近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个... 相似文献
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【目的/意义】人工智能和大数据时代对信息人才的需求发生了根本性变化,信息人才的培养和训练是应对 人工智能发展的关键。培养适应人工智能和大数据的应用型信息人才,在提升个人、企业和政府等竞争力的同时, 也成为实现人工智能和大数据发展带动经济增长的持续动力。【方法/过程】以人工智能和大数据时代的发展特征 和趋势为出发点,分别从供给和需求角度分析现阶段信息人才培养的现状,提出信息人才培养的模式、路径及对 策。【结果/结论】人工智能和大数据时代信息人才的培养,要注重理论与实践互动的培养模式,建立产、学、研、政四 位一体的联动培养机制,优化相关知识结构,完善能力培养体系,以更好地应对人工智能和大数据发展带来的问题 和挑战。 相似文献
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本文研究了人工智能在农业领域应用的现状及所面临的挑战,并对人工智能如何与"三农"问题的解决相结合提出了建议。本文认为人工智能的农业应用面临着技术、人才和机制三方面挑战。技术挑战与农业生产的特殊性相关,人才和机制挑战则与我国"三农"问题的深层次结构紧密联系。由此本文提出应在探索实现小农户和现代农业发展的有机衔接过程中,重视基层制度供给与制度创新。 相似文献
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作为新型基础设施的七大建设领域之一,人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,是引领高质量发展、塑造区域竞争新优势的重要抓手.江西不断推进人工智能发展,政策环境不断优化、科研支撑日益增强、特色应用稳步推进,但仍面临政策条款待细化、应用场景少、专业人才匮乏等三大问题,江西应立足发展优势和潜力,明确路径目标,积极在制造业、服务业等领域构建具有优势特色"人工智能+"应用场景,补齐短板,突破核心技术和关键零部件,强化人才、政策保障,推动人工智能和实体经济深度融合,实现江西人工智能发展强势起跳. 相似文献
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【目的】 发现并解决人工智能应用于中文科技期刊出版中的现实问题,促进人工智能更好地赋能中文科技期刊出版全流程。【方法】 通过归纳总结、文献调研、案例分析、逻辑分析等方法,对中文科技期刊出版中的人工智能应用进行界定,梳理现状,指出存在的问题,剖析可能的原因,提出切实可行的发展路径。【结果】 目前存在应用场景单一、技术层次较低、缺乏面向出版单位的系统性和一体化平台、技术需求和供给不匹配等问题,其背后是出版单位重视程度不够、技术服务商进入壁垒较高、底层数据利用不充分、核心人才缺乏这4个方面的原因。出版单位和技术服务商应从坚持需求牵引、加强技术储备、提高数据可用性和加强技术开放、增强应用可信度、提高从业人员人工智能素养这5个方面促进人工智能在中文科技期刊中的应用。【结论】 人工智能在中文科技期刊出版中的应用仍不充分,应进一步加强探索与尝试,未来人工智能可推动中文科技期刊出版业发生更加广泛和深刻的变革。 相似文献
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本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。 相似文献