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[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。 相似文献
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探讨我国人工智能政策特征以优化政策设计思路，以中央部委与地方政府印发的31份人工智能政策文件为研究样本，综合运用文本挖掘、内容分析和PMC指数模型等方法，提炼人工智能领域的研究前沿与热点分布、人工智能的政策特征以及评价结果。研究发现：我国人工智能政策以智能化为主要目标，重点关注科技研发与创新环节，并对“卡脖子”的芯片、机器人产品提出政策规范；政策工具应用不平衡，对政府采购、对外贸易管制、反他国管制、购置补贴四项需求型政策工具重视度不够；总体政策效力较好，但政策之间具有效力差异性，相关政策条款亟待加强和完善。基于以上特征和问题，建议进一步促进人工智能前沿政策的设计与前瞻，加大需求端政策工具的组合性和灵活性应用、优化供需政策工具包，加强对人工智能领域的监管政策力度，开展人工智能政策系统的整体性评估。 相似文献
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[目的/意义]随着2019年政府工作报告中首次提出“智能+”概念,我国各地区将加快推动人工智能与实体经济等产业深度融合,而政策是政府调控现代市场经济和社会管理的重要手段,因此对人工智能的政策研究受到了社会广泛的关注。[方法/过程]基于文本相似度计算对国务院发布的《新一代人工智能发展规划》和我国20个地区发布的人工智能政策文本进行比较研究。[结果/结论]数据表明:新兴产业、产业升级、人才队伍、智能服务、社会治理等内容在各地区人工智能政策制定层面整体关注最高,呈现出政策制定的相似性。安徽省、辽宁省所制定的政策比较完整和全面,甘肃省、黑龙江省在政策制定中部分内容较为突出,且逐渐形成人工智能产业发展区域特色,呈现出政策制定的差异性。最后从可操作性角度为我国各地区人工智能产业发展提出政策建议。 相似文献
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美国政府举国家之力发展人工智能技术以保持在世界的领先地位，对此，通过文献梳理的方法，从美国自身发展及其对外政策的视角系统分析美国人工智能战略部署和相关举措。分析发现，美国在人工智能领域的战略部署分为积累和升级两个阶段，均以制定发布政策文件和成立相关机构进行部署，已上升为国家战略并演变为世界领导权的竞争，基本实现人工智能创新价值链各环节全覆盖，各部门积极深耕细作，并日益重视在国防领域的应用；其对华策略主要采取成立专门机构、全面封锁、出口管制、限制人才流动等措施。为此，建议中国从组织管理职能、人才、立法、舆论等方面采取应对策略，增强自身实力、主动赢取先机。 相似文献
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基于Web of Science（WoS）数据库,本文运用文献计量学方法和可视化工具对比分析了2009-2016年中美大数据研究论文的跨学科性发展态势,研究内容包括跨学科性（Rao-Stirling Index）测度、核心学科分布以及跨学科性与引用影响的关系,并应用VOSviewer将两国的学科分布进行了可视化呈现。结果显示,尽管中美两国论文的跨学科性都在逐年增强,研究期间美国论文的跨学科性始终高于中国。美国的大数据研究参考的学科数量更多,且学科分布更均衡,涉及的主要学科包括数学与计算机科学、生物医学与健康科学以及社会科学与人文科学;中国的大数据研究涉及学科较少,主要集中在数学和计算机科学领域。论文涉及的学科数量与被引百分位显著相关,美国论文的跨学科性与引用影响之间存在一定相关性,但中国论文的这种关系不显著。 相似文献
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随着人工智能技术的快速发展,中国各级政府先后制定了一系列政策。理清相关政策脉络对于促进人工智能的发展具有重要意义。通过构建政策“目标-工具”分析框架,借助语义本挖掘及社会网络分析等方法对检索得到的省级政府人工智能政策文本进行量化分析。得出的主要结论如下：(1)人工智能政策的主题词呈现集中化和群聚化的特点；(2)各省政策目标主要围绕“发展环境”、“融合应用”和“产业化”,但不同省份之间存在一定的差异性；(3)环境面工具应用过多,需求面工具使用过少,且部分细分政策工具使用过于频繁；(4)人工智能政策中,政策目标和政策工具存在着某种程度的错配现象。最后,依据上述结论,提出了一些政策建议。 相似文献
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基于政府引导视角,通过梳理主要发达国家与中国在支持智慧农业发展的相关战略与政策,考察中外智慧农业的支持重点与方向。研究表明,全球智慧农业经历了“探索萌芽—起步发展—理论形成—数据驱动”4个阶段,主要发达国家重点围绕农业传感器、农业大数据、智慧农业集成应用与示范等进行战略布局,我国政策演变逻辑表现为从“强基础”转向“重示范”和从“汇聚部门数据”转向“数据驱动决策”,针对现阶段我国智慧农业研发应用水平与强国目标不匹配问题,建议充分把握新阶段农业高质量发展对智慧农业科技的需求,分类有序推动智慧农业工程落地与产业化发展。 相似文献
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STAR METRICS项目是美国联邦政府开展并实施的,针对因缺乏数据和信息支持而导致的政府科技决策失灵问题,以评估科研成果外部社会影响及其社会贡献为目标的科研评估项目。该项目自运行至今共有两个阶段,第一阶段聚焦美国联邦政府科研投入对劳动力就业的影响,第二阶段聚焦联邦政府的科研投入对科学知识、社会产出、劳动力产出与经济增长的影响。本研究通过收集STAR METRICS官网以及美国相关政府部门网站中关于STAR METRICS项目的第一手资料,系统梳理了该项目的缘起、实施流程、数据收集及评估指标等方面,并对其独具的优势和面临的挑战进行了深入分析,籍此为我国科技政策与科研评估改革提供三点启示：关注并开展科研成果的非学术影响评估;构筑并完善机构数据共享网络;提升科技政策决策科学化水平。 相似文献
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[研究目的]随着网络技术、大数据技术和人工智能技术的飞速发展,人工智能技术的社会化应用已经成为影响国家安全的重要技术因素。通过分析各国人工智能国家安全报告,解析各国将人工智能技术应用在国家安全方面的战略思路及其融合措施,能够为我国人工智能国防战略体系的制定和国家安全治理带来启发和借鉴价值。[研究方法]主要从人工智能军事运用的目标、愿景和应用领域三个方面阐述了各国人工智能国防战略思路。[研究结论]在人工智能融合军事领域有着多种方案,并且在加大资金投入、建立专门的委员会、吸引高科技人才、加强盟国合作等方面已经付诸行动。基于此,以具体国情出发,从顶层设计、深度融合、吸引高技术人才、构建国际技术和治理联盟、落实国防监管、发展协同人工智能产业六个方面,提出了我国人工智能国防战略体系的制定方向和具体实施路径。 相似文献
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知识经济时代的美国州级政府科技政策评述 总被引：3，自引：1，他引：2
美国各州政府近10年来普遍采纳知识经济的理念,大力支持研究型大学与产业界一道创造高新技术.以纽约州立大学奥尔巴尼分校的纳米科学与工程学院(CNSE)为例,分析了政府、产业界巨资支持的大学跨学科研究中心的社会网络,还剖析了州级政府制定科技政策时的各种利益博弈过程,以及州级科技政策改善国家创新体系的作用. 相似文献
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美国国立卫生研究院(NIH)是美国和世界上最大的基础研究资助机构。在金融危机和债务危机影响下,美国结束了持续加大公共科研投入的做法,NIH年度预算也受到影响。本文研究NIH为应对预算削减挑战而采取的行动措施,包括重申生物医学基础研究重要性、针对健康领域的重大关键科学问题制定研究计划、展示NIH资助的经济社会效益、呼吁改善生物医学人才现状;分析这些资助战略层面的行动选择对公众和国会产生的影响。NIH争取资助预算和影响公共科技投入配置的战略选择,对于基础研究资助机构,尤其是生物医学领域,有重要的参考价值和启示意义。 相似文献
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基于专利地图的人工智能研究总体格局、技术热点与未来趋势 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国科技论坛》2019,(10)
本文基于德温特创新索引数据库,对人工智能专利全球地理分布、主要国家PCT布局、技术热点、未来趋势等进行了分析。研究发现:目前人工智能专利主要分布在北美、东亚和西欧地区;中国专利数量已赶超美国,但大部分集中于技术应用层面,存在结构不均衡问题;人工智能领域的跨国巨头均重视专利全球化布局,国外机构在中国申请的专利已近中国专利总数的50%;大数据、云计算、深度学习、语音识别、图像识别、人机交互等是当前人工智能领域的热点技术;智能机器人、智能医疗、智能金融、智能安防、智能教育、智能驾驶6个方面的新兴技术主题,与人工智能热点技术存在较强的交叉关联,创新机构需对上述热点与新兴技术加以重点关注。本研究可为中国相关企业与政府机构进行人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策的制定提供参考。 相似文献
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人工智能产业的发展将为其它产业带来颠覆性变化,对人工智能领域的定量分析能系统展现该领域发展态势,但当前数据来源单一,无法全链条反映该产业态势.基于文献或专利的定量研究,增加领域顶级会议论文、产业规模、投融资情况、科研项目信息等多来源数据,从基础研究、前沿热点、技术创新竞争情况、全球科技布局和产业态势等方面全链条挖掘分析全球人工智能产业的科技创新及产业发展态势.在此基础上,分析全球竞争形势和我国人工智能产业存在的问题,提出政策建议,为推动我国人工智能产业发展和提升政府治理水平提供决策参考. 相似文献
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人工智能在全球发展迅速,中国也非常重视人工智能工作,在某些领域已经开始有突破,本文以美国、英国、中国、德国、日本为例,从国家战略政策、产业布局、人才、数据规模等方面对其人工智能发展进行了优势对比研究。 相似文献
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基于智慧芽专利数据库收录的人工智能领域相关专利信息,运用专利信息计量方法对专利数据进行全球专利申请趋势、地域分布格局、关键技术领域以及主要专利权人分布统计,深入研究全球人工智能技术发展现状和竞争格局,为中国创新引导政策和企业发展战略的制定提供决策参考。中国在人工智能领域专利申请量较多,产品研发技术发展迅速,但基础算法领域相对薄弱,核心竞争力较发达国家仍有一定差距。因此建议中国在保持现有产品优势的前提下,加大对硬件、算法及芯片等基础层面的研究,同时推动人工智能与能源等其他行业的融合转化,加快推进专利布局和人才引进战略。 相似文献
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新冠肺炎疫情的暴发加速了机器人在医疗卫生领域的应用,而中国机器人发展仍处于"婴儿期".通过对近年来美、日、欧盟、中涉及医疗卫生机器人的相关政策进行比较分析,发现应用政策差异主要体现在机构设立、项目开展、平台建设、法规伦理研究4个方面.研究发现,与美、日、欧盟比较,中国在上述方面存在明显差异:顶层设计过于依赖战略目标和资金支持,忽略人才培养、科技创新等软实力配置,项目审批程序多、速度慢;政策制定中有政府过度参与的迹象,同时医疗大数据管理和数据平台的建设尚处于萌芽期;社会包容性以及相应制度化标准的政策力度不足等.借鉴先进国家和地区的经验,得出对中国发展医疗卫生机器人的启示:政府需要在加强顶层设计、培养人才、面向市场定向开发、大数据平台建立和法规及伦理研究等方向进一步加强探索,抢占新一代机器人的技术制高点,以期实现智慧医疗的愿景. 相似文献
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转型发展时期人工智能企业创新出现新情境与新需求,迫切需要系统化思考政策体系设计布局,发挥国家政策积极引导作用。以我国中央层级人工智能政策为对象,基于政策目标网络等政策计量方法识别核心政策目标、核心政策年份、核心政策部门,以及政策目标的时间分布和机构分布,探究我国人工智能政策特征、不足与改进方向,从整体政策体系维度探究人工智能政策对企业创新的布局及其演化,为企业创新政策设计提供决策支持。分析发现,我国人工智能政策体系以“创新政策”为核心,具有数量规模化、结构体系化、功能全面化等特征。但也存在政出多门、条块分割、政策多元性与平衡性欠缺、急需构建国际话语体系等不足。未来需要在人工智能组织与管理部门设立、人工智能法律法规、伦理规范、多元参与、风险识别与防范以及创新政策组合等6个方面开展优化。 相似文献