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相似文献
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1.
基于主成分分析法的科技期刊评价方法   总被引:6,自引:1,他引:5  
针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.  相似文献   

2.
应用社会网络分析的方法解决多属性关联规则挖掘的问题,这是解决这类问题全新的视角.首先,从啤酒的不同品牌与尿不湿不同颜色的搭配引出了多属性关联规则挖掘的问题,并指出这类问题也包含着广泛的评价和推荐问题;而后,基于社会网络分析的视角,建立了相应的图模型及与之等价的矩阵,通过对图和矩阵的分析,引出了多属性关联规则挖掘的方法;为了进一步使方法有助于程序化表达,将既有的方法通过引入"指标向量"实现了统一表达,这有助于程序递归的实现;最后,给出了本文方法的算法步骤,并将其应用在一个100 000评估量规模的数据集上对方法进行实证分析.结果表明:本文通过社会网络分析的视角将抽象的关联规则挖掘变得可视化,这便于矩阵表达的引入,使得到的方法具有算法复杂度低、直观和易于把握的特征,相比于既有的多属性关联规则挖掘算法有优势.  相似文献   

3.
郭伟  方昀 《档案学研究》2014,28(2):23-27
本文综合德尔菲法、合作博弈的Shapley值法、灰度综合评价法和层次分析法构建一种新的数字档案馆综合评价方法DSGA法,并采用国家档案局《数字档案馆评价指标体系》(征求意见稿),建立数字档案馆评价指标,使用DSGA法确定各评价指标权重,取得比较满意的结果。  相似文献   

4.
通过对火力发电企业进行风险评价,可以有效地进行风险管理和风险控制。评价指标和权重是进行风险评价的基础和重要内容,以往的研究都是通过专家打分法来确定,但在本文中采用了文献内容分析方法来定量确定评价指标和权重。本文面向某电力集团下属华东地区的电厂,运用文献内容分析方法对火电企业的风险勘查报告进行了内容分析,确定了风险评价的指标及其关联权重,并结合层次分析法(AHP)对各指标的风险程度进行评价,根据评价结果可以有针对地进行风险管理.  相似文献   

5.
针对现在高校图书馆服务质量评价指标测量方法不客观的问题,依据三角模糊数的基本原理,结合图书馆的评价指标,利用图书馆服务质量的调查问卷,通过数据采集,统计分析服务质量评价指标的重要性调查结果,构造三角模糊函数,用重心解模糊化法求解权重值的大小,利用权重值来量化图书馆服务质量评价指标的重要程度,进而分析读者对图书馆需求的变化。  相似文献   

6.
邹凯  陈添源 《情报学报》2007,26(6):947-952
根据当前公众满意度测评的特点,本文引入基于期望值的模糊多属性决策方法进行政府门户网站的满意度测评研究.考虑到政府门户网站开展满意度评价的实际情况,文中采用三角模糊数方法得到带有定量指标和定性指标的区间型评价矩阵.并就指标权重完全未知和部分未知两种情况,运用基于期望值的模糊多属性决策原理,结合主观偏好值和客观偏好值求解得到指标权重.最后的实证研究说明该方法可行、有效.  相似文献   

7.
读者满意度是衡量图书馆工作质量的重要指标。本文从高校图书馆读者满意度评价的实际需求出发,采用集对分析联系数系统反映读者对图书馆服务水平的满意和不满意程度,提出了一种构造读者满意度联系数的新方法和基于集对分析的图书馆读者满意度多属性评价方法,该方法能够方便实现单项和多项测评项目的分析与评价。实例计算表明了该方法的有效性,为图书馆读者满意度的评价提供了一种新的有效评价途径。参考文献5。  相似文献   

8.
郭伟  方昀 《档案学研究》2014,28(3):30-37
本文综合德尔菲法(Delphi Method),合作博弈的Shapley值法、灰度综合评价法(Gray method)和层次分析法(AHP)构建一种新的数字档案馆综合评价方法 DSGA法,并采用国家档案局《数字档案馆评价指标体系》(征求意见稿),建立数字档案馆评价指标,使用DSGA法确定各评价指标权重,取得比较满意的结果。  相似文献   

9.
本文介绍了多级模糊综合评价模型的实现方法,以及运用三角模糊数互补判断矩阵排序法确定指标权重的原理和步骤,而后将其应用于党政军内电视会议保障质量评价的问题上,并举例验证了评价模型的合理性和可行性.利用该模型在一定程度上消除了在实际评价中主观因素对结果的影响,对提高电视会议保障质量和促进电视会议及其相关的信息技术的发展,有一定应用价值.  相似文献   

10.
关联规则挖掘算法通常生成大量的规则,但由于资源的限制,只有少量规则可能被筛选出来使用。因此关联规则的兴趣度评价成为数据挖掘领域中的一个重要问题。考虑到关联规则兴趣度评价本质上是一个多属性决策问题,本文首先基于关联规则的客观兴趣度度量和用户的主观偏好,建立了关联规则评价指标体系;然后提出一种基于组合评价方法的关联规则评价的框架及其具体实现步骤,以解决多种评价方法评价结果不一致的问题;最后以某超市购物篮数据分析为例,基于整体差异的组合评价方法实现了关联规则的组合评价以验证所提评价方法的可行性和有效性。  相似文献   

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