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采用BP神经网络模型解决科技人才需求预测问题。首先介绍BP神经网络结构和学习算法,其次确定科技人才需求预测影响因素指标,作为BP神经网络输入,最后以Matlab为运行平台实现BP神经网络模型,并以河南省科技人才为例进行案例分析,应用BP神经网络模型预测河南省2008-2010年科技人才需求量。 相似文献
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针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和闽值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型的最优解,优化后的神经网络具有误判率小、反应速度快等特点。在实验中把标准的BP神经网络和PSO优化后的BP神经网络用于八种异常声音的MFCC特征量和差分MFCC特征量识别,结果表明:在声音信号的识别系统中采用PSO优化BP神经网络的算法提高了系统的识别性能,达到了系统设计的目的。 相似文献
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基于BP神经网络的管道中泥浆输运模拟研究 总被引:1,自引:0,他引:1
BP人工神经网络是神经网络中应用最广泛的一种同络模型,本文详细介绍了BP网络模型的建立和算法过程及一些改进算法.利用BP神经网络建立管道泥浆输运中阻力与泥浆浓度和流速之间关系的预测模型.验证表明,运用BP神经网络模型可以建立精度较高的非线性动力关系. 相似文献
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针对现有的建筑防火检测方法已经无法满足在实际检测中需求的问题,本文提出了一种基于建筑防火检测的改进BP神经网络模型。在传统BP神经网络的基础上,提出动态合并与删减规则,并且根据建筑防火检测的需求建立检测的指标,再根据改进BP神经网络和检测指标建立检测模型。仿真实验表明,基于建筑防火检测的改进BP神经网络模型实际操作性很强,可以应用于对建筑物的防火检测,值得推广使用。 相似文献
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本文简述了BP神经网络的基本原理,提出了一种基于BP神经网络的学生素质综合测评模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能正确实现对学生综合素质的测评。 相似文献
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为了提高区域对流层延迟模型的精度,利用BP神经算法构建两参数区域对流层延迟新模型。基于河南省部分CORS基准站的数据,将穿刺面作为研究面,基于BP神经网络模型、平面拟合模型、二次曲面拟合模型分别建立两参数区域对流层延迟模型,并设计了3种不同的建模方案,以验证模型的精度。实验结果表明,BP神经网络模型的对流层延迟精度达到mm级,明显优于其他2种模型,BP神经网络模型和平面拟合模型不仅适用于区域内,同样适用于区域外,证实了新模型的有效性。 相似文献
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该文以神经网络数学模型为基础,对项目风险评价进行了研究。文章论述了BP神经网络能准确、快捷地评价项目风险,有较强的实用性;但其数学模型较为繁琐,为提高效率和质量,利用OLE接口,实现了在DELPHI中调用MATLAB神经网络工具箱。 相似文献
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为克服传统方法的局限性,本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础,在此基础上引入BP神经网络进行预测,并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明,BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。 相似文献
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影响住房需求的因素众多,错综复杂,并且具有非线性的特征。本文通过对住房需求影响因素的分析,用BP神网络来购建住房的需求模型。根据河南开封市的有关统计数据,用BP神经网络优化算法进行住房需求预测,并与多元回归测方法进行对比。结果表明,BP神经网络具有较好的适应性和较高的预测精度。 相似文献
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企业的信用风险评级是金融领域的一个重要问题,采用BP神经网络来研究上市公司的信用风险评价问题。首先构建了上市公司信用评价的财务指标体系,然后根据3个不同的隐层结点,生成3种不同的神经网络模型。设计7种不同的学习一验证比例,选取了不同行业上市公司的财务数据,利用MATLAB中的神经网络工具箱编程进行实证分析在哪种模型和学习一验证比例下能够更好的对企业进行信用风险评价。 相似文献
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BP神经网络在数字参考咨询服务评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先介绍了BP神经网络原理,并构建一个数字参考咨询服务评价指标体系,在此基础上提出了一种基于BP神经网络的评价模型来对这项服务进行定量评价。 相似文献
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基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究。采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修正,提高了海流流速预测的精度。 相似文献