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本体驱动的数字图书馆信息资源语义互操作研究 总被引：3，自引：0，他引：3
鞠彦辉 《图书馆理论与实践》2010,(1)
从本体的建立、本体间的映射以及语义互操作服务三个方面构建了本体驱动的数字图书馆异构信息资源语义互操作框架,将信息资源互操作和共享的问题转化为本体间的映射问题,从而将有效实现分布式数字图书馆之间异构信息资源的语义互操作。构建本体的最终目的是实现推理,利用文献的等级结构和定义的属性可以在转化的MARC上实现推导文献间关系的目标。本体映射是解决不同本体间的知识共享和重用问题的主要技术。完成本体映射后所构建的领域本体服务器是进行信息互操作与集成的核心,是提供语义互操作服务的基础。 相似文献
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WordNet与SUMO本体之间的映射机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对本体概念与自然语言词汇之间存在普遍性与特殊性的矛盾,以WordNet同义词典和SUMO本体为研究对象,对两者进行简要概述,详细分析两者之间的映射动机,提出自然语言词汇、WordNet同义集和SUMO本体概念之间的映射模型,并深入分析WordNet同义集与SUMO本体概念之间的映射实例、映射效果及应用。希望藉此更好地利用WordNet同义词典与SUMO本体概念之间的映射关系去解决本体概念与自然语言词汇之间的矛盾,促进本体更广泛地应用于智能检索、语义分类、数据挖掘等领域。 相似文献
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本体语义互操作可以有效促进相关本体基于语义的互联互通.目前,异构本体的语义互操作主要是通过本体映射来实现.本文以医学领域中的公共卫生领域疫情监测本体与医学领域顶层本体(BioCaster 和 UMLS Semantic Network)为研究案例,通过基于字符串匹配与锚遍历相结合的PROMPT系统,探讨两个本体的语义相似性,旨在从中发现两个医学本体间的相似性特点,为医药卫生领域本体语义互操作解决方案的优化提供一定的实践基础,从而促进语义网环境下医药卫生信息资源乃至其他领域中信息资源一体化. 相似文献
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本体目前已成为人工智能、信息检索、信息集成和知识元挖掘等研究领域的热门课题.但本体的构造却又是一个非常费时费力的过程.文献主题成因原理具有普遍性,是构造文献主题标引的基本原理和实践经验.本文根据文献中的知识元语义深度挖掘的要求,探讨并实验了文献主题成因本体与知识元本体之间的本体映射模型.通过两种异构本体间的互操作建立了三种本体关系:本体间包含关系,本体间映射关系和本体间合并关系,初步实现了文献主题与知识元之间的本体转换模型,为基于文献的知识发现探索了一种新的研究方法.模型的实验结果令人鼓舞. 相似文献
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基于本体的图书馆文献资源检索技术研究 总被引：1，自引：1，他引：0
图书馆文献资源共享是图书馆发展的一个重要标志,而知识存储与检索是图书馆文献资源共享与传播的关键技术。目前基于目录分类、关键词等的文献资源检索方法缺乏语义信息,无法满足用户的检索请求。本文引入领域本体作为资源描述的知识基础,提出了基于本体的三层结构智能检索体系模型,并解决了关系数据库存储本体时的知识映射问题。 相似文献
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图书馆文献资源共享是图书馆发展的一个重要标志,而知识存储与检索是图书馆文献资源共享与传播的关键技术。目前基于目录分类、关键词等的文献资源检索方法缺乏语义信息,无法满足用户的检索请求。本文引入领域本体作为资源描述的知识基础,提出了基于本体的三层结构智能检索体系模型,并解决了关系数据库存储本体时的知识映射问题。 相似文献
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由于目前没有共享本体来描述语义网巾数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。 相似文献
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基于SUMO和WordNet本体集成的文本分类模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统文本分类方法和目前语义分类方法中存在的问题,提出基于SUMO和WordNet本体集成的文本分类模型,该模型利用WordNet同义词集与SUMO本体概念之间的映射关系,将文档-词向量空间中的词条映射成本体中相应的概念,形成文档-概念向量空间进行文本自动分类。实验表明,该方法能够极大降低向量空间维度,提高文本分类性能。 相似文献
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针对不同领域本体之间存在的异质性,以及本体之间存在语义分歧、难以协同操作,从而影响本体复用与知识共享的现实问题,以当前成熟的领域本体为研究对象,通过在共同语义基础上对异质领域本体的概念格解析,在不破坏偏序关系的情况下获得本体中相关概念的外延与内涵,进而借助基于对象(外延)与属性(内涵)的概念相似度计算方法建立跨本体的映射,并最终构建多本体协同知识地图,实现跨越异质本体的知识呈现与知识检索. 相似文献
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[目的/意义] 情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段,目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息,阻碍了知识库的实际应用,降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程] 综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面,提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架,并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下,以药物不良反应的知识库构建为例,半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充;并以情境本体作为中介本体,实现情境本体,药物不良反应领域本体ADReCS和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合;最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论] 实例验证表明,本框架具有一定的可行性,对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。 相似文献
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法律框架本体与顶层本体SUMO的映射研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本体映射是本体集成的关键环节,也是实现本体间知识共享和重用的主要方法。本文从映射的方法入手,通过将法律框架本体的框架、词元、语义类型和框架元素分别与SUMO中的类建立联系来实现法律框架本体与SUMO映射的目的。 相似文献
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从多个RDFS本体中抽取子本体 总被引：4，自引：0，他引：4
RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架,是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低,从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限,从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和本体间映射,生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法,生成以领域概念为节点的子图,得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性,可快速有效地构建领域本体。 相似文献
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本体旨在解决计算机系统之间的语义鸿沟问题,其概念起源于哲学领域。虽然本体在计算机及其相关领域已经被普遍地探究和实践,但图书情报学领域本体构建方面的研究还很少。笔者以《中国分类主题词表》为基石,辅以图书馆学情报学专业词典,以中国学术期刊网和中文科技期刊数据库为后期补充,探索图书情报学领域本体的构建,并利用Jambalaya插件力图实现其可视化。 相似文献
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基于本体的对等网语义检索系统 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足，借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构，描述各模块的功能，并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。 相似文献
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