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相似文献
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1.
由于GPU(Graphic Processing Unit)在图像处理方面的良好性能,国内外已经有很多专家学者在应用GPU进行图像的并行处理.基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)这种并行计算平台,利用GPU的强大计算功能对Hough变换中最耗时的部分进行计算.实验表明,这种方法对Hough变换的并行化有很好的加速效果.  相似文献   

2.
结合最新的并行计算技术,基于VS2012搭建了Open MP、MPI、C++AMP、CUDA 6.0等四个并行实验平台,并对不同实验平台实现PI值计算。实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能与可扩展性;Open MP与MPI等CPU计算加速效果与CPU内核数目成比例,C++AMP与CUDA 6.0等GPU计算加速效果与GPU物理计算核心数目成正比;同等条件下GPU物理计算核心数目远多于CPU核心数目,用GPU进行计算往往可获得更高的性价比。  相似文献   

3.
越来越多的研究人员和商业组织开始利用GPU来完成大规模的计算,并开创了一个新的研究领域:基于GPU的通用并行计算。  相似文献   

4.
本文简要介绍了贝叶斯理论的基本原理.阐述了贝叶斯理论在水文不确定性分析中的应用,包括在模型参数、模型结构、水文组合预报、区域洪水频率分析中的应用情况.并指出了贝叶斯理论在水文不确定性分析中的应用前景.  相似文献   

5.
王敏 《教育技术导刊》2017,16(11):29-32
三维点云配准在逆向工程中应用广泛,能为古建筑保护实现三维建模提供精确的数据依据。针对大规模多视角古建筑点云数据进行配准,研究了FPFH特征提取的串行算法,设计了三类并行方案,分别为利用基于CPU的并行编程标准OpenMP进行并行优化加速、利用基于GPU的并行计算架构CUDA进行并行优化加速,以及利用CPU/GPU的异构并行,结合OpenMP和CUDA的特点应用于特征子求取。实验结果表明,第三种方案能合理设计并优化特征子求取,获得较为理想的加速比。  相似文献   

6.
GPU即图形处理器,在构建高性能计算系统中占有重要地位。为更好地利用GPU的计算优势,GPU虚拟化技术受到关注。系统介绍了GPU虚拟化技术,并对独占使用、设备模拟和应用层接口等3种虚拟化技术进行了研究。从虚拟化桌面应用、GPU通用计算虚拟化和GPU虚拟化的安全问题等方面探讨了GPU虚拟化研究的需求及目标,给出了GPU虚拟化市场应用的可行方案。  相似文献   

7.
本文通过对并行计算模型及其在算法、程序设计语言和机器设计中所起的作用的研究,揭示各个计算模型中最为关键的特征,以期建立一个统一模式,并提出了一种基于通讯间隔的更实际的简单性和概括性相平衡的并行计算模型。  相似文献   

8.
近年来,由于ARM、高通和三星等公司的大力推动,嵌入式平台使用的图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)也日趋具有强大的计算能力,越来越多的研究者将其应用于图像处理和数据挖掘等通用计算领域。对国内外在嵌入式和移动平台上的GPU通用计算进行了总结和归纳,发现GPU加速能力和低功耗特性是目前研究的重点。最后以Android操作系统为例,给出了基于开放计算语言(Open Computing Language,OpenCL)的并行计算环境构建思路。  相似文献   

9.
针对基于内容的图像检索技术存在的问题,结合多维空间仿生信息学(Multi-Dimensional SpaceBiomimetic Informatics,MDSBI)理论和可并行计算原理,根据在多维空间中分析图像的同源连续性规律和GPU工作的特点,提取一种可并行计算的图像特征提取算法和检索技术.实验比较证明,该方法在解决检索效率和检索速度有很大的提高.  相似文献   

10.
针对舰载警戒雷达实验室建设雷达模拟仿真过程中模拟数据计算量大、模拟数据类型多、更新速度快及雷达回波显示难的问题,在分析雷达模拟数据处理特点的基础上,介绍了CPU/GPU协同运算技术的基本情况,提出了CPU/GPU协同运算技术在雷达模拟数据生成与回波显示方面的具体应用方法,明确了CPU/GPU协同运算基本流程与各自任务分工,建立了CPU雷达模拟仿真数据组织与生成模型,给出了GPU雷达回波渲染与显示方法,并采用向量元素的遍历查找算法完成雷达回波数据获取和雷达回波纹理数据更新。通过在通用计算机对传统CPU运算和CPU/GPU协同运算两种方法进行仿真,仿真结果证明了这一技术应用的可行性与先进性,这种技术的应用对于提高舰载警戒雷达模拟仿真效率与逼真度有着重要意义。  相似文献   

11.
相对于CPU,GPU具有强大的并行计算架构,通过特定的API,可以使GPU所蕴含的强大潜力释放出来成为GPGPU,将其拥有的超高计算性能用于科学计算以及数据处理等方面。本文旨在研究使用CUDA API对常见的Windows NTLM-Hash算法进行高频碰撞破解,通过本次破解实验,可以证明低端显卡提供的计算能力已经是普通双核CPU的30-50倍,极大地提高了密码破解的效率。该技术可以用于信息安全工作当中,大幅提升我国信息解密技术方面的能力。  相似文献   

12.
云计算是新兴的计算模型,具有广阔的应用前景.综述了云计算的定义、特征和服务模式,剖析了云计算中的编程模型、数据管理、虚拟化、可扩展的并行计算等关键技术,分析了云计算的应用及发展趋势·  相似文献   

13.
云计算是新兴的计算模型,具有广阔的应用前景.综述了云计算的定义、特征和服务模式,剖析了云计算中的编程模型、数据管理、虚拟化、可扩展的并行计算等关键技术,分析了云计算的应用及发展趋势.  相似文献   

14.
分布式水文模型建模过程研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分布式水文模型以其具有明确物理意义的参数结构和对空间分异性的全面反映,可以更加准确详尽地描述和反映流域内真实的水文过程,从而成为水文研究的热点和前沿问题.在对水文模型详细分类的基础上,充分考虑和依据水文循环过程各个环节,总结了分布式水文模型建模的一般步骤和方法,提出了分布式水文模型建立和应用过程中存在的问题,指出了模型今后发展的方向.  相似文献   

15.
流域水文模型是水文研究的重要工具之一.本文试图较全面和系统地对其概念、分类和进展情况进行综述.简要地对集总模型和分布式模型作了对比分析,并对流域水文模型建立的一般步骤及评价标准作了介绍.  相似文献   

16.
高性能计算是计算科学的一个分支,研究并行算法和开发相关软件,并致力于开发高性能计算机。目前较为流行的并行程序设计模型为基于消息传递M P I(Message Passing interface)的编程模式,基于共享内存的O p e n M P模式和结合MPI+OpenMP的混合编程模型,以及利用GPU作为并行数据计算设备(GPU计算的模式就是在异构协同处理计算模型中,将CPU与GPU结合起来加以利用,应用程序的串行部分在CPU上运行,而计算任务繁重的部分则由GPU来加速)的MPI+OpenMP+CUDA的三级混合编程模型。本文基于中国科学院近代物理研究所超算中心的深腾7000G集群,进行GPU通用计算能力和并行编程模型的研究,采用MPI+CUDA多粒度混合编程模型,节点间使用MPI进行通信,  相似文献   

17.
刘晓刚 《教育技术导刊》2016,15(12):124-126
可编程图形处理器GPU已经演化成高并行度、多线程、拥有强大计算能力和极高存储器带宽的多核处理器,图形处理器通用计算技术GPGPU把个人计算机上的显卡用于通用计算,代替CPU完成计算工作,可以大大提升计算效率。采用CUDA技术编程,利用GPU运行教学软件,效果良好,较大地提高了软件的计算能力和运行效率,在CPU价格昂贵,大规模并行计算需求旺盛的今天,CUDA技术可以提高软件运行效率,提高计算能力,同时可减少硬件购置成本,为学校或科研单位节约预算。  相似文献   

18.
本文基于矩量法(MOM)中阻抗矩阵与入射角度的不相关性,提出将压缩传感(CS)技术引入电磁散射问题的方法,以达到在不降低计算精度的前提下减少计算时间的目的.该方法结合了压缩感知和计算统一设备架构(CUDA)技术,通过利用图形处理器(GPU)的并行计算解决了宽角度的电磁散射问题.数值计算结果表明,该方法与传统计算方法相比,在保持精度的同时,大大降低了计算所需的时间.  相似文献   

19.
计算物理已经成为物理学的一个重要分支,经常需要对海量的数据进行复杂的计算。在普通的计算机上研究人员很难通过简单的计算公式对复杂运动进行建模,而精确地模拟却由于巨大的计算量而无法实现。计算机业界正处于并行计算的革命中,强大并且低成本的GPU集群计算能力使得研究者们能够进行快速的实验。  相似文献   

20.
GPU(Graphic Processing Unit)图形处理芯片是显卡的心脏,类似于计算机的中央处理器。在现代计算机中,特别是在家用系统和游戏中,图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形的核心处理器。阐述了GPU的发展,并分析了流水线技术和并行技术在GPU中的应用。  相似文献   

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