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基于资源依赖理论和社会网络学理论,构建技术创新网络中企业的知识价值性、结构洞与网络权力之间关系的理论模型。以西安市信息技术产业为研究对象,采用多元回归方法对企业知识价值性、结构洞与网络权力的关系进行实证研究。将知识价值性划分为知识关键性、知识不可替代性和知识中心性三个维度。研究结果表明:知识关键性和知识不可替代性对网络权力具有显著的正向影响,而知识中心性对网络权力的影响不显著;企业占据结构洞的数量在知识关键性和网络权力之间具有正向调节作用;企业占据结构洞的数量在知识不可替代性和网络权力之间具有正向调节作用;而企业占据结构洞的数量在知识中心性和网络权力之间调节作用不显著。 相似文献
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本文认为不同群体创业的社会网络演化特征既具有共性,又存在差异性,揭示了大学生、企业职工创业社会网络演化的关系强弱特征、结构拓扑特征、功能集成特征以及价值多元特征,构建结构方程模型并展开分组比较研究,得出:大学生、企业职工创业社会网络演化的关系强弱对功能集成不具有正向影响;关系强弱对价值多元不具有正向影响;结构拓扑对功能集成不具有正向影响;大学生创业社会网络演化的功能集成对价值多元具有正向影响,企业职工创业社会网络演化的功能集成对价值多元不具有正向影响。 相似文献
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基于中国汽车产业标准联盟网络中所有车辆生产企业1999至2013年的数据,采用负二项随机效应回归模型,实证分析标准联盟网络结构洞位置和多样性构成如何影响企业技术标准化主导能力和跟随能力。结果表明：标准联盟网络结构洞对两类技术标准化能力均有正向影响;网络多样性负向影响技术标准化主导能力,但正向影响技术标准化跟随能力;网络多样性正向调节结构洞对技术标准化主导能力的正向影响,但却负向调节结构洞对技术标准化跟随能力的正向影响。研究结论是对标准化理论体系的有益补充,也为企业构筑适配的标准联盟网络以实施技术标准化主导战略和跟随战略提供有价值参考。 相似文献
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微信群已经成为人们移动在线社交最活跃的社区,从社会资本角度研究用户在 不同微信群的知识共享意愿是值得深入探讨且具有广泛影响的重要问题。本文基于社会资本 理论,将微信群分为粘结型群、维持型群和桥接型群三类,探究结构、关系和认知三个维度 的社会资本对用户在三种类型微信群知识共享意愿的影响及其差异。使用 WarpPLS 对问卷 调查获得的 244 份有效样本进行模型验证。研究结果显示在结构维度方面,网络连通性只对 用户在桥接型群的知识共享意愿有正向影响,网络亲密性只对维持型群和桥接型群的知识共 享意愿有正向影响;在关系维度方面,认同对用户在三类微信群的知识共享意愿均有正向影 响,而信任和互惠只对桥接型群的知识共享意愿有正向影响;在认知维度方面,共同语言对 用户在三类微信群的知识共享意愿均有正向影响,共同愿景只对维持型群的知识共享意愿有 正向影响。本研究对个人或组织认识人们在代表不同人际圈子的微信群中的知识共享规律, 从而高效地获取知识和创新管理具有重要的理论和现实意义。 相似文献
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企业创新行为嵌入在知识网络与合作网络的多重网络结构中。基于复杂网络角度进行多重网络解耦研究,利用我国海洋工程装备产业322家企业在1985-2017年间在的专利数据,构建实证模型,探讨企业知识网络与合作网络的结构属性对其探索式创新的影响,并分析合作网络结构洞、中心性对企业知识网络结构属性与探索式创新关系的调节作用。研究表明,企业知识网络与和合作网络中心性都对探索式创新呈倒U型影响,企业知识网络结构洞与合作网络结构洞均对其探索式创新具有正向影响;合作网络结构洞强化了知识网络结构洞对探索式创新的正向影响,弱化了知识网络中心性与企业探索式创新间的倒U关系;而合作网络度中心性弱化了知识网络结构洞对探索式创新的正向影响,对知识网络中心性与企业探索式创新间倒U关系的调节作用不显著。 相似文献
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企业在合作网络中的结构特征并不能反映企业在知识网络中的结构特征.基于创新网络的社会属性和知识属性的双重视角,以发明人合作网络为主变量,以知识网络为调节变量,研究创新网络对企业探索式创新的影响.利用USPTO授权的纳米技术领域专利数据的实证研究发现：发明人合作网络结构洞对企业探索式创新具有正向影响,合作网络中心性与企业探索式创新之间呈倒U形关系;知识网络结构洞强化了合作网络结构洞对企业探索式创新的正向影响,弱化了合作网络中心性与企业探索式创新之间的倒U形关系;知识网络中心性弱化了合作网络结构洞对企业探索式创新的正向影响,知识网络中心性对合作网络中心性与企业探索式创新没有显著的调节作用. 相似文献
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为了破解技术创新网络的迭代创新机制,基于间断均衡视角分析惯例跨期性耦合对迭代创新的影响,探究动态结构洞的中介作用以及技术非对称性的调节作用。结合中国高科技企业的样本数据,运用社会网络和多元回归分析进行检验。结果表明：惯例的变化过程具有间断均衡属性,先常规后柔性惯例、先柔性后常规惯例跨期性耦合的解构维度对迭代创新存在正向影响;动态结构洞在惯例跨期性耦合与迭代创新间发挥差异化的中介作用,结构洞生成在先常规后柔性惯例跨期性耦合与迭代创新间起部分中介作用,结构洞填充在先柔性后常规惯例跨期性耦合与迭代创新间起部分中介作用;技术非对称性正向调节动态结构洞对迭代创新的正向影响,同时正向调节结构洞生成的中介作用,存在被调节的中介效应,但是对结构洞填充在先柔性后常规惯例跨期性耦合与迭代创新间的中介不存在显著调节作用。研究结论有助于揭示网络组织从追赶、超越到创新前沿的转型机制。 相似文献
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结构洞是社会结构的概念所内含的元素,用以研究人际关系网络的结构形态,分析怎样的网络结构能够给网络行动者带来更多的利益或回报,它包含了各种社会科学理论的思想。以虚拟学习社区中学习者的信息获取行为为例,从虚拟学习社区中存在的结构洞类型以及结构洞控制力、结构等位方面探究了结构洞对信息获取的影响,总结出了结构洞位置在控制信息分享方面的优势。 相似文献
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[目的/意义]探究诱发移动社交网络用户间歇性中辍行为的关键因素及其相互作用机理,为移动社交网络的设计者、开发者和运营者的社交网络功能优化、信息服务质量提升和精准营销推广等实践工作提供可供参考的意见和建议。[方法/过程]以"压力源-压力-结果"为分析框架,在整合压力应对理论、使用与满足理论和社会支持理论的基础上,从技术压力和使用满足的视角出发提出研究假设构建研究模型。实证研究以微信的深度用户为研究样本,采用"情境实验+问卷访谈"的方式获取404份有效样本数据,利用Smart PLS2.0软件验证假设和模型。[结果/结论]技术压力和使用满足的影响在用户使用社交网络时同时存在,均能显著正向影响用户的产品转换疲劳和使用疲劳,两者的综合作用能诱发用户间歇性中辍行为。其中,技术压力因素中的信息过载、功能过载是产生社交网络使用疲劳的重要前因;使用满足因素中的情感需要满足、社交需要满足和信息需要满足是产生社交网络转换疲劳的重要前因。 相似文献
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[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。 相似文献
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[目的/意义] 从动机、机会、能力3个维度揭示学术社交网络用户知识共享意愿的影响因素。[方法/过程] 基于MOA理论,构建学术社交网络用户知识共享意愿影响因素模型,搜集数据并采用结构方程模型方法对模型研究假设进行验证。[结果/结论] 利他动机、声誉动机、社区认同动机、知识获取动机、信息质量、系统质量、自我效能对学术社交网络用户的知识共享意愿影响显著,社交关系动机、服务质量对学术社交网络用户的知识共享意愿影响并不显著。该模型对解释我国学术社交网络用户的知识共享意愿和指导学术社交平台建设具有指导意义。 相似文献
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Mobile banking (m-banking) has emerged dynamically over the years due to consumers' increased use of mobile technologies, their ever-growing lifestyle choices and also the several different economic factors. This paper proposes a new research model by extending the DeLone & McLean information systems (D&M IS) success model to understand users’ actual usage of m-banking. The research model was tested and validated using data collected by survey from 227 Omani residents. This study employed a two-staged analytical approach by combining structural equation modeling and neural network analysis. The results divulge that satisfaction and intention to use stand as two important precedents of actual usage, and the satisfaction also mediates the relationship between service quality, information quality and trust with intention to use m-banking and negates with that of system quality. We have provided the theoretical as well as practical implications of the findings. 相似文献
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基于结构洞理论的波特五力模型分析 总被引：1，自引：0，他引：1
伯特提出的结构洞理论是社会网络的核心理论之一,该理论认为结构洞会为 "行动者" 带来信息利益和控制利益,从而为组织赢得竞争优势。文章在波特五力模型的框架下,从结构洞理论的角度阐述其对5种竞争力因素产生的影响,分析企业如何通过结构洞提高企业的竞争优势。 相似文献
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[目的/意义]探究移动图书馆用户的不持续使用行为影响因素,有助于提升移动图书馆服务质量,吸引用户深度参与,提高用户留存率。[方法/过程]以移动图书馆用户为研究对象,借鉴人—系统交互理论,通过扎根理论方法抽取不持续使用行为影响因素,并利用解释结构方程模型方法,通过MATLAB的矩阵分析梳理各因素之间的关系。[结果/结论]确定影响用户不持续使用移动图书馆的3个层面的17个因素,分别为用户层(期望不确认、社交圈影响、不习惯、不确定性、自我效能低)、人—系统交互层(感知易用性低、缺乏个性化、使用成本高、感知风险高、学习成本高、服务质量低)、系统层(替代产品吸引力大、信息资源匮乏、响应缓慢、导航设置不合理、隐私设置不科学、功能不健全);分析影响因素间的相互关系,针对各层次影响因素和分析结果,提出预防移动图书馆用户流失的对策与建议。 相似文献
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The advent of new information technology has radically changed the end-user computing environment over the past decade. To enhance their management decision-making capability, many organizations have made significant investments in business intelligence (BI) systems. The realization of business benefits from BI investments depends on supporting effective use of BI systems and satisfying their end user requirements. Even though a lot of attention has been paid to the decision-making benefits of BI systems in practice, there is still a limited amount of empirical research that explores the nature of end-user satisfaction with BI systems. End-user satisfaction and system usage have been recognized by many researchers as critical determinants of the success of information systems (IS). As an increasing number of companies have adopted BI systems, there is a need to understand their impact on an individual end-user's performance. In recent years, researchers have considered assessing individual performance effects from IS use as a key area of concern. Therefore, this study aims to empirically test a framework identifying the relationships between end-user computing satisfaction (EUCS), system usage, and individual performance. Data gathered from 330 end users of BI systems in the Taiwanese electronics industry were used to test the relationships proposed in the framework using the structural equation modeling approach. The results provide strong support for our model. Our results indicate that higher levels of EUCS can lead to increased BI system usage and improved individual performance, and that higher levels of BI system usage will lead to higher levels of individual performance. In addition, this study's findings, consistent with DeLone and McLean's IS success model, confirm that there exists a significant positive relationship between EUCS and system usage. Theoretical and practical implications of the findings are discussed. 相似文献
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以2006-2015年CNKI数据库收录的2698篇国内公共危机信息管理研究论文为研究对象,运用文献计量法和CiteSpace可视化软件,对该领域文献增长规律、来源分布、主题内容和前沿热点等研究现状进行分析。结果表明,近十年国内公共危机信息管理研究整体处于稳定发展阶段,初步形成核心研究机构群,研究内容主题结构趋于明显,并挖掘出该领域在"基础理论研究"、"新媒体下信息传播与新闻报道研究"、"突发事件网络舆情研究"、"危机管理中政府信息公开研究"、"公共危机管理信息系统研究"等5个方面的前沿热点。 相似文献
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[目的/意义] 探究短视频APP用户持续使用意愿的影响因素及作用机理,了解当前短视频APP应用中存在的问题,从该领域公共治理的视角,为短视频产品设计者、运营者、短视频APP监管者提供具有可供参考的建议。[方法/过程] 抓取"抖音"用户的在线评论文本,并以此为数据样本采用扎根理论的开放式编码、主轴编码和选择性编码等3个过程提取概念和范畴,进而构建形成机理的概念模型。[结果/结论] 信息人因素、信息因素、信息技术因素、信息环境因素作用于用户并使用户形成不同的情感反馈,进而影响用户的持续使用意愿。此外,由个体特征、使用习惯和使用动机构成的信息人因素对用户的持续使用意愿起调节作用。因此,为确保我国短视频APP行业的健康、可持续发展,短视频产品设计者、运营者、短视频APP监管者必须立足当下我国国情来完善其管理、运营及监管模式。 相似文献
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Sajad Ahmadian Majid Meghdadi Mohsen Afsharchi 《Information processing & management》2018,54(4):707-725
Recommender systems are techniques to make personalized recommendations of items to users. In e-commerce sites and online sharing communities, providing high quality recommendations is an important issue which can help the users to make effective decisions to select a set of items. Collaborative filtering is an important type of the recommender systems that produces user specific recommendations of the items based on the patterns of ratings or usage (e.g. purchases). However, the quality of predicted ratings and neighbor selection for the users are important problems in the recommender systems. Selecting suitable neighbors set for the users leads to improve the accuracy of ratings prediction in recommendation process. In this paper, a novel social recommendation method is proposed which is based on an adaptive neighbor selection mechanism. In the proposed method first of all, initial neighbors set of the users is calculated using clustering algorithm. In this step, the combination of historical ratings and social information between the users are used to form initial neighbors set for the users. Then, these neighbor sets are used to predict initial ratings of the unseen items. Moreover, the quality of the initial predicted ratings is evaluated using a reliability measure which is based on the historical ratings and social information between the users. Then, a confidence model is proposed to remove useless users from the initial neighbors of the users and form a new adapted neighbors set for the users. Finally, new ratings of the unseen items are predicted using the new adapted neighbors set of the users and the interested items are recommended to the active user. Experimental results on three real-world datasets show that the proposed method significantly outperforms several state-of-the-art recommendation methods. 相似文献