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Web挖掘技术在电子商务中的应用研究 总被引：16，自引：0，他引：16
本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题 ,给出了基于Web日志的客户群体聚类算法及Web页面聚类算法。利用这些Web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征 ,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。 相似文献
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Web挖掘在电子商务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
电子商务与Web数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。介绍了电子商务的概念、功能及面临的问题,分析了Web数据挖掘的数据源、知识模式,阐述了Web数据挖掘在电子商务中的应用。 相似文献
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Web数据挖掘对Web数据检索的支持作用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在对Web数据检索和Web数据挖掘的技术特性进行简要介绍的基础上 ,阐述了二者之间的主要区别 ,并着重对Web数据挖掘对Web数据检索构成的支持作用进行了具体分析。这些支持作用体现在 :自动分类 ,揭示知识特征 ,群集处理 ,超链结构挖掘和用户知识模型挖掘。 相似文献
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基于XML和关联规则的Web挖掘研究* 总被引：4，自引：1，他引：4
首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。 相似文献
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Web技术及其对电子商务的支持 总被引：1，自引：0，他引：1
梁雯 《现代图书情报技术》2003,19(1):69-71
根据Web技术结构，本文介绍了Web中与电子商务密切相关的技术：浏览器、HTML、CGI、WEBAPI、Java 技术等，介绍了Web技术对电子商务一些活动的支持。 相似文献
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Web数据挖掘的原理、方法及用途 总被引：14，自引：0，他引：14
Ｗeb数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘的基本概念，分类，并给出Web数据挖掘的基本原理，基本方法，最后指出Web数据挖掘的用途，展望了其美好的发展前景。 相似文献
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Web使用挖掘是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程。以Web使用挖掘技术为基础,提出了一种个性化服务推荐模型。分析了Web使用挖掘的数据收集、数据预处理、模式发现及分析、个性化服务引擎等过程,并对各过程的个性化服务的实现进行了阐述,还对个性化服务的发展进行了展望。 相似文献
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Web文本挖掘浅析 总被引：7，自引：0，他引：7
王连军 《现代图书情报技术》2002,18(6):38-40
首先讨论Web挖掘与Web信息检索的关系，然后重点分析Web文本挖掘，并提出Web文本挖掘的方法，包括文本特征表示、文本分类和文本聚类。最后，提出了利用Web挖掘技术实现Web智能化服务和挖掘引擎的应用。 相似文献
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Web挖掘在竞争情报系统中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
陈萍丽 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2003,(3):58-59
Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域，是一项综合技术。随着商业竞争的日益激烈，各个企业都纷纷建立了自己的竞争情报系统，以提高自身的竞争力。互联网为竞争情报工作提供了丰富的信息资源，Web挖掘作为一种开发利用网络资源的有力工具，在企业竞争情报系统的工作中，可以发挥重要作用。一、Web挖掘的分类１．Web内容挖掘：Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘，从Web文档… 相似文献
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本文首先对当前主要的Web挖掘技术和高校档案馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校档案馆用户在高校档案馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校档案馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。 相似文献
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本文通过分析Web上各种数据结构的特点、标准及其在Web挖掘中的应用，论述了应用于Web挖掘的新的数据结构标准应具有的特点，并阐述了Web挖掘的实现过程。 相似文献
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朱志国 《中国科技资源导刊》2011,43(3)
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为web挖掘领域的一个研究热点.文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作了展望. 相似文献
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朱志国 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2011,(3):62-67
Web 用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等
信息,目前已经成为web 挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web 访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了
框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web 访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作
了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作
了展望。 相似文献
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针对电子商务环境下对数据挖掘的需求，使用新一代的数据挖掘工具Clementine对具体实例进行处理，给出了数据流形式的挖掘流程，包括应用理解、数据理解、数据准备、应用模型。指出Clementine对电子商务环境下的信息发现具有巨大的发展前景。 相似文献
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Web抽取技术在数字图书馆中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
从Web页面中挖掘有价值的信息是数字图书馆技术应用的一个重要方式。目前Web页面信息描述大多教是用XML表示的,Web数据抽取技术是Web信息挖掘的关键,文章提出了一种面向HTML或XML描述的web页面的web数据抽取模型并阐述了实现过程。 相似文献
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分析了信息挖掘的概念、方法。结合图书电子商务的特点,提出了一种通过对图书电子商务网站的客户浏览、购买等行为记录进行数据挖掘而建立的客户身份信息模型。此模型可以应用于图书电子商务的个性化推荐和出版物精准营销中。 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引：1，自引：0，他引：1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列，并给予了算法实现。 相似文献