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基于扎根理论的创新生态系统构建研究———以中国人工智能芯片为例 《科学学研究》2023,41(1):143-155
我国在芯片领域的技术瓶颈制约着产业发展，并在一定程度上威胁国家安全。人工智能芯片的兴起将为我国突破传统芯片领域中的“卡脖子”问题带来机遇。鉴于此，本文采用扎根理论和深度访谈结合的方法，遵循创新生态系统的行动者A(Actor)-创新活动A(Active)-位置P(Position)-链接L(Link)模型，对中国情境下人工智能芯片创新生态系统的构建进行探索性研究。研究发现：从行动者维度人工智能应用企业从应用需求、政府产业政策支持、高校科研机构研发的基础研究改造现有生态系统的机会，即行动者对传统芯片产业生态系统的改造；从创新活动维度发现合理的产业投资、高素质人才培养和知识产出能有效促进创新生态系统成长，归纳为加快创新生态系统“新陈代谢”;从创新生态系统位置维度，人工智能应用端企业、互联网企业和半导体产业链中向产业链上游、下游发展获取发展机遇，将此归纳为移动在创新生态系统的位置；从创新生态系统链接维度，优化基础研究到产业化、从科技成果到高价值知识产权，归纳为优化产业创新生态系统的链接关系。 相似文献
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人工智能技术在金融行业的应用使得金融行业面临新的竞争格局。互联网头部企业利用其人工智能技术研发优势和互联网用户基础,在智能金融领域的竞争中占据一席之地。本文对以百度、阿里巴巴、腾讯、京东为代表的互联网头部企业的专利申请情况进行分析,并利用波特五力模型,对互联网头部企业在智能金融领域的竞争力状况展开分析,明确其竞争优势,为其未来发展提出相应建议。研究发现,能否掌握智能芯片等人工智能领域底层技术,以及能否提供差异化的金融产品是影响互联网头部企业发展在智能金融领域竞争力的主要因素。未来互联网头部企业需要加强基础研究,提供差异化产品,加快人工智能技术在金融领域深度应用,并向技术输出型企业转型。 相似文献
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发展好人工智能产业对数字经济及整个国民经济至关重要，但针对中国人工智能芯片产业发展，特别是如何应用落地方面的对策研究较少。为此，通过梳理分析相关发展现状可知，通过政策扶持、机构设置、企业布局等措施的实施，中国人工智能芯片产业取得了较大进展，但仍存在核心技术薄弱、产业全而不强、产业链不均衡、商业落地难、人才缺口大等方面问题，面临较大的挑战；在此基础上，通过相关文献研究和专家咨询，提出促进中国人工智能芯片技术发展的对策和建议，包括加强核心技术攻关、建立完善的产业链、加大投资和政策支持促进落地应用、培养和吸引多层次复合型人才等具体措施。 相似文献
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人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,中美等国都将其提升到战略层面。芯片是人工智能产业基础层的核心,为各种人工智能应用的实现提供了强大的算力支撑,重要性不言而喻。本文从人工智能芯片发展现状和主流技术路径入手,通过分析人工智能芯片国产化现状与瓶颈问题,进而得出发展思路建议。 相似文献
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王娜 《科技成果管理与研究》2021,16(10):1-2
人工智能是一项跨领域且具有超能级意义的核心技术,是当今全球合作、竞争与发展的新蓝海,也是国家战略必争之地.未来5年乃至更长时期,数字产业化与产业数字化迫切需要人工智能的赋能.人工智能芯片是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施,是国家发展战略的重要支撑,它将推动数字经济和实体经济深度融合.南方科技大学深港微电子学院长聘教授余浩长期致力于人工智能、高性能集成电路和人工智能芯片的发展,致力于破解中国人工智能芯片的"卡脖子"难题. 相似文献
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赵剑波 《科学学与科学技术管理》2020,41(3):3-16
新科技革命对产业变革影响还存在不确定性,当前各国普遍存在政策焦虑,新一代信息技术与实体经济融合程度不足,对新科技革命的认知还存在误区。通过政策分析和文献综述,提出要正确理解新一轮科技革命和产业变革的本质,尤其要把促进新通用目的技术的扩散作为驱动经济动能转换的关键。对于正在发生的新科技革命与产业变革,如能在核心技术尤其通用目的技术领域取得突破,就能赢得新兴产业发展的先机。互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的突破和广泛应用将形成这次工业革命的高潮,并成为新一轮工业革命的核心技术,重塑制造业的发展要素、生产体系、商业模式,实现社会生产力的整体跃升。然而,新一代信息技术与实体经济的融合还存在不少问题与障碍,融合实践进展缓慢。需要找准新一代通用目的技术和实体经济融合的关键,选择合适的发展范式和战略路径,积极推动两者融合发展。在工业互联网、智能制造、产业互联网等多种不同的竞争性范式中,智能制造范式最具有包容性,工业互联网作为基础设施支撑智能制造的发展,以实体经济或者制造业为实施载体,以新一代人工智能技术等为核心技术。新一代信息技术正在与制造业发生深度融合,彻底改变制造产品、过程、装备、模式、业态等,促使制造业发展步入智能化阶段。智能制造范式代表了未来新科技革命与产业变革的主要发展方向,新一代人工智能技术等是推动新科技变革的通用目的技术,智能制造是新一代信息技术与实体经济融合的重要载体之一,融合的关键在于将新一代人工智能等信息技术应用于制造业所有发展阶段、全生命周期,推动制造业数字化、网络化、智能化并联发展、同步发展。制造业企业、技术提供商和互联网企业是参与新科技革命与产业变革的主要角色,从分工来看,对于制造业企业,积极实施数字化技术改造;对于集成方案供应商,主动提供智能制造解决方案;对于互联网企业,帮助制造企业实施云平台布局。全球制造业正面临着提升效率、降低成本的强烈愿望,我国要不断挖掘新一代信息技术的通用目的属性,打造新一代智能制造模式,并发挥国内市场优势尽早形成主导应用。推进智能制造发展,需要保持高度战略定力,明确智能制造发展战略的目标、方针和路径;通过推广示范工程和示范项目建设,促进新一代信息技术向实体经济的渗透及其融合;夯实产业发展基础,制定相关行业标准,补齐行业短板,打造工业互联网体系;探索数据信息规范监管,规范网络平台治理问题,以及强化人文学科等理论研究。 相似文献
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21世纪,我们迎来了互联网时代,互联网加快了时代的发展,开始有企业试图将自己的产业与互联网结合,成为"互联网+"的新业态。2012年,首次提出"互联网+"一词。2016年,"互联网+"入选年度十大新词。中国中小企业众多,他们是最有潜力的企业,试想将互联网与中小企业融合,那么"互联网+"定能为企业发展助力。而互联网。本文以"互联网+"在不同方面为中小企业提供优势展开。 相似文献
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互联网诞生以来,不断孕育出新的生产方式和消费模式,深刻影响人类社会的生活愿景。本文从互联网对人类社会的影响、人才在互联网发展中的支撑作用和互联网时代人才发展策略三个方面展开讨论,认为作为知识密集、人才密集型产业,互联网需要人才支撑。我国作为世界上网民数量最多的国家,正处在互联网快速发展的时代,也面临着人才发展的机遇和挑战。 相似文献
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人工智能对企业管理理论的冲击及应对 《科学学研究》2018,36(11):2004-2010
人工智能对于产业变革的影响使企业经营管理实践发生着转变,并对诞生于工业时代的传统管理理论产生冲击。论文讨论了人工智能对企业管理实践与理论造成的影响,包括：人的“透明化”和人工智能的“员工化”,科层式管理方式难以适应企业内外部环境变化,精准化绩效评估以及对员工和岗位能力需求变化引发绩效管理流程的更新,以及行业竞争基础的变化促使企业重新思考价值主张等方面。论文提出要针对人工智能特点、借用其他学科理论以及结合管理实践,完善和变革发展人工智能时代管理理论的建议。 相似文献
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21世纪进入第二个十年,互联网也进入了一个新的时代.最明显的标志,就是互联网巨头们对人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的重视,甚至到了“得人工智能者得天下”的程度.2013年初,百度成立深度学习研究院(IDL),在中国互联网企业中,第一个把深度学习提升到核心技术创新地位. 相似文献
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正自1969年美国的阿帕网(ARPANET)诞生,到1989年万维网与HTML语言的发明,再到今天云计算、物联网、人工智能等新技术与新产业的发展,互联网已经成为渗透到人们工作与生活各个领域的、不可或缺的存在。在这个新的智慧时代,繁荣发展的机遇与泛在技术的成果正在以人们从未曾想象过的方式造福着人类。各类新兴技术的蓬勃发展也为互联网人才的创造和交流提供了更为广阔的空间。人才是互联网发展的根本,互 相似文献