共查询到17条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法. 该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性. 在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性. 相似文献
2.
为了有效地提高支持向量机(SVM)在工业过程中的故障检测性能,提出一种基于滑动窗口的核熵成分分析(KECA)和支持向量机(SVM)结合(MWKECA-SVM)的非线性过程故障检测方法.运用核熵成分分析(KECA)提取包含非线性特征信息的得分向量作为SVM的输入.运用正常和故障数据的非线性特征向量训练SVM模型获得判别分... 相似文献
3.
为准确掌握桥式起重机(简称桥吊)的动态信息,对上海外高桥集装箱桥吊的实时工况进行统计分析与预测.通过分析桥吊起升电机的振动信号和温度信号统计特性,得到振动与温度的关系;通过对信号数据的预处理,建立支持向量机(Support Vector Machine, SVM)训练模型,其中对惩罚参数和核函数参数采用交叉验证的方法进行优化;利用得到的训练模型预测后继的振动信号.与单纯用振动信号或温度信号所建的模型相比,这种振动信号与温度信号相结合的模型对电机振动信号预测的准确性更高. 相似文献
4.
朱昌明 《上海海事大学学报》2017,38(4):93-100
为弥补具有径向基函数(radial basis function, RBF)核的支持向量机(support vector machine, SVM)的不足，即如何获得合适的RBF核并且包含更多的数据信息，提出一个关于核聚类的有效方法。该方法通过关于核数目、中心、宽度的一些公式来生成核。这个生成方法可以容易、合理、优化地获得核。在美国邮政手写数字数据集(记为USPS)和字母识别数据集(记为Letter)上的试验可以验证，具有这些新生成的RBF核的SVM拥有更少更合理的核以及更高的分类性能。通过这个新提出的方法，可以处理更多的大规模分类问题。 相似文献
5.
《上海海事大学学报》2017,(4)
为弥补具有径向基函数(radial basis function,RBF)核的支持向量机(support vector machine,SVM)的不足,即如何获得合适的RBF核并且包含更多的数据信息,提出一个关于核聚类的有效方法。该方法通过关于核数目、中心、宽度的一些公式来生成核。这个生成方法可以容易、合理、优化地获得核。在美国邮政手写数字数据集(记为USPS)和字母识别数据集(记为Letter)上的试验可以验证,具有这些新生成的RBF核的SVM拥有更少更合理的核以及更高的分类性能。通过这个新提出的方法,可以处理更多的大规模分类问题。 相似文献
6.
为提高潮汐预报的精度，提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模块化潮汐实时预报模型. 将潮汐分为受天体引潮力影响的天文潮和受环境因素和其他因素影响的非天文潮，分别使用调和分析法和改进的SVM对天文潮和非天文潮进行预报, 结合两种方法的输出构造最终的潮汐预报结果. 在对非天文潮的预测中,将SVM与灰色模型相结合,并利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVM的参数进行优化以提高预报精度. 利用火奴鲁鲁港口的实测潮汐数据进行实时潮汐预报仿真.仿真结果表明该方法具有较高的短期预报精度. 相似文献
7.
袁爱芳 《天水师范学院学报》2008,28(5):16-17
对于概率密度函数的估计,提出了应用线性回归的方法改良核密度估计.通过线性变换使得估计误差满足近似独立同分布,改良的估计量为GLS,并讨论了几个与之相关的问题. 相似文献
8.
参数估计是在概率密度函数已知的前提下,利用似然函数对参数进行估计,但是,在实际问题中,很多数据的分布是事先无法假定的,于是非参数模型就应运而生;主要利用核估计、局部多项式估计和k近邻估计三种经典方法对非参数模型进行估计,并辅以经典的例题;最后,通过一个综合模拟计算对这三种估计方法进行了比较并证明所提出的方法是有效和可行的. 相似文献
9.
使用核方法估计密度时,窗宽{nh}和核函数K)(×的选择是必要的.这里提出在相对均方积分误差RMISE达到最小的意义下寻求获得最优核函数,并对不同核与优核的效率进行了讨论. 相似文献
10.
根据转导思想的函数估计,不用估计函数的模型和参数,直接估计函数在给定点的值,从根本上区别于传统的函数估计方法,但具体的实现算法是一个公开的问题。讨论使用多维Neville算法实现基于转导思想的函数估计的问题。利用投影的方法,将传统的Neville算法推广到了多维空间,在数值计算中引入了核函数的思想,从而解决了多维空间的计算问题,得到利用多维的Neville算法实现函数估计的方法。数值试验的结果表明,这种方法成功地克服了函数插值的龙格 (Runge)现象,有很好的逼近效果,并且可以处理多维的函数估计问题 ;同时也给出了对核函数参数进行估计这个难题的一些讨论。该算法对转导思想的实现提供了一个崭新的途径。 相似文献
11.
为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。 相似文献
12.
随着社会主义市场经济和经济全球化进程的深入发展，市场竞争日益激烈，影响经济发展的因素也日渐繁多。这一变化固然给国家经济发展带来了更多的机遇，但也增加了经济增长预测的难度。由此，及时准确地把握市场经济走向，了解经济运行态势显得尤为重要。将价格指数CPI、PPI与采购经理指数PMI相结合，且用月度的工业增加值来代替季度的GDP指标，运用结构向量自回归（SVAR）模型来建立一个新的经济增长预测模型。实证结果表明，综合考虑了CPI、PPI、PMI三个指标的新模型，具有更好的拟合效果和预测效果。 相似文献
13.
为了从轿车图像中快速、准确地识别出轿车车型,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法作为分类器,以轿车的长、宽、高和轴距等4个特征参数作为输入特征向量,并根据这些特征向量对不同车型进行分类和识别.实验结果表明,对11个品牌15种车型的识别准确率达100％.本研究表明,在正确选取轿车的特... 相似文献
14.
我国汽车保有量的持续增长和私人购车所占比例的日益增加,促成了汽车服务市场的快速发展和较大的获利空间。而目前我国汽车服务业的人才缺口巨大且整体素质有待提高,不能满足市场的需求。因此,针对汽车服务市场和现有人才的状况,探讨一种新的人才培养模式,培育出一批适应市场需求的既懂技术又懂管理的应用型人才应成为高等院校研究的重点课题。 相似文献
15.
汽车工业是综合性的加工产业,历来有着极其重要的地位。近几年来,我国汽车工业发展快速,乘用车出口在保持逐年上升的同时也存在一些问题。通过定性与定量、调查与个案研究等研究方法分析我国乘用车出口的现状及乘用车出口存在的问题,并结合问题给出科学、合理的建议。对扩大乘用车海外市场占有率,维护出口秩序,进而保证我国乘用车出口健康、稳步发展有着重要意义。 相似文献
16.
从F1上海站比赛看我国汽车运动的市场发展前景 总被引：1，自引：0，他引：1
唐勇翔 《南京体育学院学报(社会科学版)》2005,19(4):43-45
比较了国内外汽车运动的经济现状，探讨了当今汽车运动的商业价值以及我国汽车运动的文化现状。通过对其经济前景的分析，认为我国汽车运动的经济效应巨大，社会效应将是一笔不可估量的财富，且在上海举行将在文化效应方面进一步凸现新海派文化特色。 相似文献
17.
汽车接角密封件样品快速制造技术 总被引：2，自引：1，他引：1
陈雪芳 《苏州市职业大学学报》2008,19(2):52-54
运用快速原型和快速模具制造技术,对汽车接角密封件样品制作的工艺过程进行研究,对样品制作过程的关键技术进行了探讨。采用该工艺方法,获得了接角密封条的样件。实践证明,该方法可以应用于接角密封件产品的开发和试制,能在较短的时间内对市场做出响应,并能保证产品的形状尺寸和表面质量。 相似文献