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利用核密度分析、巴雷托截取法和多元回归分析等方法，对我国大学生高水平排球队空间分布特征和影响因素进行分析。主要结论有：大学生高水平排球队的数量呈波动上升趋势；在规模结构上，大学生高水平排球队数量规模的省际分布呈现倒“金字塔”结构，而配比规模的省际分布呈现“金字塔”结构，且极不平衡；在空间格局上，具有显著的区域差异，表现出东部区域较多；在集聚特征上，大学生高水平排球队主要分布在直辖市和省会城市，主要集聚在京津翼地区和长江流域，其他地区比较分散；在空间竞技实力上，具有显著的区域不平衡性，呈现“南弱北强”的特征；影响大学生高水平排球队空间分布的主要因素有高校招生条件、本科院校数量、经济发展实力和体育发展水平。 相似文献
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省域竞技体育的均衡发展是我国竞技体育可持续发展的重要内容。通过搜集历届全运会各省得分(反映各省竞技体育实力)和近年来反映各省社会发展的相关指标,运用探索性空间数据分析( ESDA)方法,采用OpenGeoDa和ArcGIS10软件对相关数据进行处理,探索我国省域竞技体育实力的空间集聚演变规律。研究表明,建国以来,我国省域竞技体育实力具有明显的空间集聚特征,集聚程度经历了“逐渐减弱、稳步增强、急速下降和迂回提高并趋于稳定”四个过程;LISA散点图显示,省域竞技体育实力正的空间关联性呈现出“高-高”“低-低”的集聚分布特点,其中“低—低”集聚特征更加突出;建国后至20世纪末,除“低-低”类型所在区域相对稳定外,“极化区”“冷点”“热点”的空间分布都出现较大变化,直到2005年以后,四种类型的空间分布格局才基本稳定。 相似文献
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选取昆明市为研究对象，基于信息点（POI）数据，借助Arcgis10.7软件，运用最近邻指数、地理集中指数、核密度估计分析、空间自相关等空间数据分析方法分析昆明市露营地空间分布格局，采用地理探测器对昆明市露营地空间分布格局影响因素进行量化表征。结果表明：（1）昆明市露营地在各县区之间分布不均衡，具有明显的聚集特征；（2）昆明市露营地分布具有空间异质性且特征显著，南部地区分布呈“一核三中心”空间密度格局，北部地区分布呈“多点分布”空间密度格局，整体呈现“南密北疏”分布特征，呈现出“中部热，南北冷”的特点；（3）昆明市露营地的分布格局是多种因素相互作用的结果，在众多影响因素中，景点数量、政府一般公共预算支出、农林牧渔产业总值、水文水系的解释力较强。 相似文献
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运用GIS空间分析法等,分析我国建设的第一批96个运动休闲特色小镇的类型、地理空间分布特征。将这96个运动休闲特色小镇分为4类:产业型、体验型、体育赛事型和康体型。从总体分布看,这些运动休闲特色小镇地理空间分布呈现数量集聚特征;按照我国行政区划分布来看,这些运动休闲特色小镇呈现数量分布不平衡特征;按照我国地理区划分布来看,这些运动休闲特色小镇也呈现数量分布不平衡特征,并且主要体现为集中分布,即主要集中在华东地区和华北地区;按照数量集聚区域来看,这些运动休闲特色小镇数量集聚区呈现出京津冀为数量高密度集聚区,川渝地区、湘鄂地区、上海市及其周边地区和东南沿海地区为数量中密度集聚区;按照腾冲-黑河线分布来看,这些运动休闲特色小镇主要分布于人口地理分界线东南侧;按照特殊地带分布来看,这些运动休闲特色小镇主要分布在我国地貌第2级阶梯和第3级阶梯过渡带、长江流域带这2个特殊地带。 相似文献
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1990年以来江苏省县域城镇化测度及空间格局演化 总被引：1，自引：0，他引：1
基于熵值法从城镇人口、经济、空间和社会方面测度20世纪90年以来江苏省县域城镇化水平,运用ESDA空间测度模型对江苏省县域城镇化空间格局演化特征进行了研究。结果表明:1990年以来县域城镇化水平差异显著,但南北差异分布格局基本保持稳定;县域尺度城镇化表现出较强的空间自相关性特征,城镇化相似县域单元在空间上呈聚集分布态势,并且空间集聚的程度总体不断增强;县域城镇化热点区空间结构主要以苏州—无锡为核心的圈层结构,并且不断向宁镇扬地区演化。 相似文献
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云南省旅游地质资源具有丰富性和多样性的特点,基于筛选出的217处以旅游地质资源为主体的景区点位数据,运用最邻近指数、核密度以及空间自相关分析等方法来探讨景区在云南省内的空间分布特征。结果表明:云南省旅游地质资源开发的景区空间分布整体上呈现“大分散、小聚集”的分布特点;空间分布类型总体上为集聚型,州市尺度上均匀型占大多数;空间分布密度呈现出“东部整体集中,西部分散集中”的特征,密度差异较大;景区有着较显著的空间自相关,存在空间聚集现象。对于云南省旅游地质资源的合理开发利用,可以采取强化旅游地质资源区域特色、加强多元化旅游地质资源的产品开发、加快区域地质旅游品牌建设等措施,以促进云南省地质旅游的发展。 相似文献
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在长征国家文化公园建设背景下,以云南昭通103处不可移动红色资源为例,借助ArcGIS10.7软件,运用空间分析方法对昭通市红色资源空间分布格局进行分析,并甄别形成该格局的影响因素,探索红色旅游未来发展路径。结果表明:(1)昭通市红色资源点整体呈聚集状态。(2)在县级尺度上呈“U型”的空间分布格局,整体分布密度“东密西疏”,且具有空间相关性。(3)昭通市红色旅游资源分布格局主要由历史文化、人口密度、人均GDP、路网密度、景区景点等人文因素与水系、高程、坡度等自然因素作用产生。(3)基于各县区空间分布格局,提出中心带动外围、跨区联动开发、产业融合发展、政府主导参与等四种优化路径。 相似文献
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为后冬奥时期分区精准引导冰雪运动特色学校的布局建设与可持续发展,本文以教育部官方公布的2062所冰雪运动特色学校为研究对象,运用GIS空间分析法与地理探测器模型,探析后冬奥时期我国冰雪运动特色学校的空间分布特征,探究影响空间分布的核心驱动因素及其作用类型与方向。结果表明：1)我国2062所冰雪运动特色学校在空间上呈高聚集型分布,其分布密度以“胡焕庸线”为界,呈现“东密西疏”的结构特征。2)年平均气温、年降水量、体育教育经费和冰雪场地数量是影响冰雪运动特色学校空间分布的核心驱动因子,其作用方向及强度在不同区位存在差异。4个核心驱动因子间两两交互作用后增效形成了当前中国冰雪运动特色学校的空间格局。基于以上结论提出优化空间布局,多区协同发展;立足优势功能,分区精准施策等发展建议。 相似文献
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运用空间计量软件GeoDa对江苏省社会体育指导员进行空间分布特征和时空演化研究,结果表明：在数量上,江苏省社会体育指导员数量增长迅速;在空间上发生很大的变化,苏北城市的体育指导员发展水平高于苏南城市的发展;江苏社会体育指导员发展水平,自2005年后开始有向负的空间自相关性发展的趋势,即存在空间扩散效应。表明：江苏社会体育指导员全局分布差异在扩大,局部分布差异正在逐渐减少,并显示由过去的南高北低的发展差异格局逐步转变为以南京为中心和连云港为中心两个不同的空间分布格局,江苏省社会体育指导员在城际之间的分布更加趋于合理化。 相似文献
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利用Arc GIS空间统计工具分析了保山市隆阳区居民点空间分布特征。通过样方分析和K函数分析,得出以下结论:隆阳区居民点分布在局部空间尺度内呈现出一定的聚集趋势,随着空间尺度的扩大,居民点聚集趋势减弱。 相似文献