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数据挖掘在知识管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。 相似文献
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数据挖掘与知识发现关系探析 总被引：2，自引：0，他引：2
以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系.总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念.三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标.最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨. 相似文献
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基于SPSS知识地图的国内数据挖掘研究现状分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以CNKI数据库中1997—2006年与数据挖掘相关的期刊论文为基础,采用共词分析法与知识地图法绘制SPSS知识地图,进而分析国内数据挖掘的研究现状,最终得出三个结论：①在数据挖掘研究中,Web挖掘已与数据挖掘方法、数据挖掘的应用形成鼎立之势;②数据挖掘热点研究方法;③数据挖掘热点应用领域。 相似文献
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关联规则挖掘算法为了发现事先未知的关联规则,需要用高效的方法计算出数据库中的大项目集。影响数据挖掘效率的两个因素,一个是数据库大小,另一个是算法的效率。本文算法通过将数据库进行高度压缩,使数据库中的数据量大大减少,同时算法采用逻辑运算方法计算项集的支持数,计算效率较高。 相似文献
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听力是学习英语的一个难点,因为它是涉及语言、词汇、语法等语言知识及听力技巧、心理因素等非知识性的一个综合过程。本文以语言学者克拉申的语言输入和斯温纳的语言输出理论为研究基石,分析了语言输入和输出的关系,指出在英语听力教学中语言输入和输出同等重要,并提出了相关策略和方法。 相似文献
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数据挖掘是涉及多学科的综合技术,它可以在海量数据中发现隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识.商业银行在日常经营管理中形成了规模巨大的数据库,通过数据挖掘技术,对银行的各种经营数据进行挖掘和聚类分析,可以为商业银行制订、修改财务政策提供依据. 相似文献
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网络是一个巨大的资源宝库,在提供丰富资源的同时也给查找和获取有效信息带来了难度.传统的数据挖掘涉及的主要是结构化及半结构化的数据库,而网上的信息变化频繁且具有动态性,是一个巨大而又复杂的异构数据库,对网上的信息进行挖掘要比面向单个数据库复杂得多.
网络知识挖掘是指利用数据挖掘技术,自动地从异构数据组成的网络文档中发现和抽取知识,从概念及相关因素的延伸比较上找出用户需要的深层知识的过程. 相似文献
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数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。 相似文献
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数据挖掘技术、应用及发展趋势 总被引：13，自引：0，他引：13
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。 相似文献
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关联规则是数据挖掘的重要研究方向之一,Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘中的一个最经典的算法。通过对Apriori算法进行研究分析,发现该算法具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。提出了一种基于矩阵按位存储的改进型Apriori算法,该算法将数据库中的数据读入内存,用矩阵按位存储数据,使用按位运算计算项集的支持数,提高了支持数计数的效率,从而提高了关联规则挖掘的速度和效率。 相似文献
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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法. 相似文献
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铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格（STIG）的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层：用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。 相似文献
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浅析数据挖掘技术在保险业中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘(DataMining)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。文章在车辆险的基础上重点探讨了保险行业如何利用数据挖掘的技术,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。 相似文献
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针对目前网络入侵检测中流量异常检测方法存在虚警率较高的问题,采取了将数据挖掘与入侵检测系统相结合的方法,提出了一种基于数据挖掘的流量异常分析模型,对该模型中的关键部分如何利用CLOSET算法进行异常流量的频繁模式挖掘进行了重点的研究,实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为。和现有基于知识工程的方法相比,该方法具有更高的智能性和环境适应性。 相似文献