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1.
净现值法(NPV)是评价投资项目的传统方法,而实物期权方法(ROV)近年来才应用于投资项目评价中,是其他评价方法的一个有效改进和补充。将通过比较分析二者应用于投资项目评价中的优缺点,并指出在进行项目评价时应选用多种方法,使评价结果具有较强的科学性和更高的可信度。 相似文献
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净现值法(NPV)是评价投资项目的传统方法,而实物期权方法(ROV)近年来才应用于投资项目评价中,是其他评价方法的一个有效改进和补充.将通过比较分析二者应用于投资项目评价中的优缺点,并指出在进行项目评价时应选用多种方法,使评价结果具有较强的科学性和更高的可信度. 相似文献
3.
高新技术项目投资风险评价方法的比较研究 总被引：4，自引：0，他引：4
高新技术项目投资具有高风险、高收益的特点,科学准确的评价方法对项目投资至关重要。在此,将高新技术项目投资风险评价的方法划分为以AHP(Annalytic Hierarchy Process)为代表的传统方法和以ANN(Artificial Neural Network)为代表的新方法,分析了两种方法的应用概况及存在的局限性,并作了详细的比较研究。最后,简单探讨了高新技术项目投资风险评价方法的发展趋势。 相似文献
4.
高新技术项目投资风险的人工神经网络综合评价模型 总被引：2，自引：0，他引：2
高新技术项目投资具有高风险、高收益等特点，科学准确的风险评价对项目投资至关重要。在分析高新技术项目投资风险影响因素的基础上，并根据投资风险分级标准，建立了高新技术项目投资风险进行综合评价的人工神经网络模型，能有效地避免层次分析等传统评价过程中的人为影响。仿真实验表明，采用该方法能获得令人满意的结果。 相似文献
5.
软件系统项目开发内在风险灰色评价模型研究 总被引：3，自引：0，他引：3
项目的风险评价是确保项目投资成功的重要环节。传统的评价方法以财务数据为依据，通过技术经济指标体系．结合敏感性分析、概率分析和风险决策方法等，对项目投资的外在风险进行预测和评价，但却忽略其内在风险。故从项目立项启动风险和项目实施风险两个方面阐述了企业软件系统项目的内在风险，提出基于灰色理论的软件系统项目内在风险评价模型和灰评价计算方法，为企业的软件系统项目开发决策提供有力的分析工具。 相似文献
6.
本文讨论了以净现值法为主的传统投资评价方法的基本原理,分析了其在应用于高技术投资项目中的不足,并提出了改进的方法。 相似文献
7.
针对企业面临的日益多变的经营环境和项目投资的不确定性,结合国际国内对项目投资决策方法研究的现状,分析了利用传统投资决策方法进行项目投资决策评价时在处理风险和不确定性方面存在的缺陷,从而对风险企业价值评估模型进行了修正,进而得出比较完整的风险企业投资价值评估模型。 相似文献
8.
如何评价R&D项目已成为理论界和实业界关注的焦点.人们越来越多地应用实物期权方法代替传统的净现值(NPV)法.实物期权能够灵活地评价项目未来的增长机会,而净现值法往往忽视期权价值,可能导致R&D项目价值的低估.由于研发项目一般是多阶段的,可以用多个实物期权的复合期权来建立相应的数学模型.采用复合期权方法评价R&D项目投资,为了方法的适用性和可操作性,假定R&D项目收益服从随机-跳扩散模型,R&D项目投资各阶段波动率不同,每一阶段都具有常数波动率. 相似文献
9.
从复杂适应系统理论视角,应用CAS理论重新客观全面地描述了投资项目经济评价系统,建立了有限理性项目经济评价模型。有限理性项目经济评价模型将项目信息划分为三类,即确定性信息、风险信息和不确定信息,并从这三个信息维度综合评价投资项目,对传统经济评价方法作了探索和改进。 相似文献
10.
基于复合期权的R＆D项目投资评价 总被引：1，自引：0，他引：1
如何评价R＆D项目已成为理论界和实业界关注的焦点．人们越来越多地应用实物期权方法代替传统的净现值（NPV）法．实物期权能够灵活地评价项目未来的增长机会,而净现值法往往忽视期权价值,可能导致R＆D项目价值的低估．由于研发项目一般是多阶段的,可以用多个实物期权的复合期权来建立相应的数学模型．采用复合期权方法评价R＆D项目投资,为了方法的适用性和可操作性,假定R＆D项目收益服从随机-跳扩散模型,R＆D项目投资各阶段波动率不同,每一阶段都具有常数波动率． 相似文献