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《Information processing & management》2023,60(5):103466
The modern business landscape is characterized by complex technical information, economic globalization, and high customer expectations. These factors have led to significant changes in various industries. To ensure customer satisfaction, companies rely on supply chain management (SCM) for the timely delivery of products and gathering feedback for analysis. The collected customer data is often complex and requires advanced methods for processing and management. To effectively manage demand and supply in real-time, businesses must have the ability to handle complex data. Due to the inefficiency and ineffectiveness of traditional methods for the increased data volume and speed, much-emerging research is being conducted on how to harness complex data in SCM. This paper examines the limitations of conventional methods and introduces an Artificial Intelligence (AI) approach based on Q-Learning algorithm with Extreme Gradient Boosting (QL-XGB) model. The QL-XGB method is applied to select suppliers and predict their future demand for the production of products. It is built on the foundation of accurate data and analysis of supply chain characteristics using metrics such as MAE and RMSE. The results show that the QL-XGB model with an accuracy rate of 96.02% outperforms QL and XGB models with respective accuracy rates of 93.44% and 94.68%. 相似文献
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Rachel Duffy Andrew Fearne Sue Hornibrook Karise Hutchinson Andrea Reid 《International Journal of Information Management》2013
Given the crucial role of suppliers in collaborative supply chains, it is surprising that little attention has been paid to the nature and management of supplier relationships in the implementation of a retailer's Customer Relationship Management (CRM) strategy. To address this gap in the extant literature, the theory of organizational justice is used to explore the extent to which perceived fairness in buyer–supplier relationships supports or inhibits supplier engagement with the CRM process. The rationale is that suppliers who feel fairly treated by key retail customers are more likely to invest resources in the acquisition and use of data central to the retailer's CRM strategy. By empirically testing a conceptual model linking downstream CRM to upstream SRM, the results provide evidence to indicate that customer data use is significantly influenced by perceptions of fairness, particularly with respect to the distribution of rewards, and the transparency of decision-making processes. As a key criticism of CRM centers upon the failure of organizations to exploit the full potential of customer data, the results highlight the usefulness of understanding the relational linkages between buyers and suppliers and the consequential behavior of suppliers in terms of engagement with customer data vital to the success of retailers’ CRM strategies. 相似文献
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Sun Hee Youn Ma Ga Yang Jin Hwan Kim Paul Hong 《International Journal of Information Management》2014
This article discusses how supply chain information capabilities are instrumental to achieve performance outcomes. We identify critical components of supply chain information capabilities in terms of inter-organizational information system capacity and inter-organizational relational competency. In view of the high degree of industry concentration in Korea, this article presents and tests a research model using a sample of Korean steel suppliers. Empirical tests are conducted using the structural equation modeling, PLS (partial least squares). The results of this study suggest that Korean manufacturing (e.g., automobile, shipbuilding, construction, and mobile industries) are heavily influenced by the competitiveness of the steel industry in terms of supply chain information capabilities and performance outcomes—supply chain-level (i.e., supply chain flexibility) and firm-level performance outcomes (i.e., customer responsiveness and cost reductions). Future research may extend the findings of this study in other country contexts to accomplish both customer responsiveness and cost reductions through supply chain information capabilities. 相似文献
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基于神经网络专家系统的供应商信用等级分析 总被引：4，自引：0，他引：4
在供应链(SC)中，如何正确地选择敏捷的、有实力和相容的供应商合作伙伴，影响到整个SC的竞争力。而对供应商信用等级进行正确地评价又是实现优化选择供应商合作伙伴的关键，同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出了一个供应商信用等级分析指标体系。构建一个基于人工智能神经网络的专家系统，较好地解决对供应商信用等级进行分析评估的问题。 相似文献
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基于复杂装备研制特征,提出一种基于确信可靠性理论的复杂装备供应链可靠性评价方法.从供货质量可靠性、产品交付可靠性和研制成本可靠性三个维度建立成员企业可靠性评价指标,分别基于概率测度和不确定测度构建通用零部件供应商和新研零部件供应商的确信可靠性评价模型.通过计算累积可靠性消除新研零部件供应商可靠性之间的相互影响,并利用系统结构函数给出了供应链整体确信可靠性评价方法.结合成本目标建立复杂装备供应链可靠性优化模型.以简化的飞机研制供应链为例进行应用分析.为复杂装备供应链可靠性评价与优化提供理论支持. 相似文献
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企业越来越注重客户价值的计算、细分以及核心客户的识别,销售自动化系统、数据挖掘系统、呼叫中心等各种IT技术为企业提供了诸多支持。但是,实际上由于客户关系管理缺乏供应链一体化的客户识别技术和方法,在实践上产生了不利影响。从供应链一体化的角度来对比和重新审视作为单个企业进行客户关系管理时的种种局限性,从而得出只有对整条供应链具有价值的客户才是链上各企业的核心客户这一结论。 相似文献
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Inter-organizational Systems (IOS) are network-enabled information systems that extend boundaries of an organization. There is a growing interest among researchers and practitioners to understand how the use of IOS enhances firm performance. In this study, we examine how IOS use impacts an organization’s supply chain management (SCM) capabilities and supply chain performance. Drawing on the resource-based view theory, we examine two mechanisms that are essential for enhanced supply chain performance: (a) efficient IOS external utilization regarding its networked partners and (b) the maximization of IOS organizational management capabilities in supply chain management. Using data from 193 respondents from various manufacturers and distributors of fast-moving consumer goods, we confirm all the hypotheses posited in the research model. The results demonstrate the dual effect of IOS use in improving operational supply chain performance, SCM capabilities, and the mediating role of SCM capabilities. We discuss contributions of the study to research and practice. 相似文献
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为不确定环境下实施战略供应链计划提供了一个两阶段0-1随机规划模型。第一阶段是在确定性供应链环境下对生产布局、工厂规模、产品选择、厂家间的产品分配和原料供应商的选择等做出决策;第二阶段是在不确定性供应链环境下对原料采购、车间加工、仓储和沿着时间序列每个时段的运输等活动进行决策。通过战略供应链计划的制定,可以在投资减值和运作成本递减时实现期望净利润的最大化。 相似文献
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在随机需求下研究由一个境外集成制造商、一个国际运输服务提供商和一个供应商构成的跨国生产业务外包决策问题.考虑制造商所在国存在进口关税、供应商所在国存在补贴,定量分析制造成本、运输成本、关税成本和出口补贴对跨国生产业务外包决策的影响;依次建立三级独立主从决策模型和联盟主从决策模型,分析收益分享和成本分担对决策的影响.结果 表明对于跨国生产业务外包决策与优化,当关税成本计算考虑运输费用和保险费用时,跨国生产业务难以实现协调;联盟博弈可以压缩博弈层级进而改善跨国供应链绩效;关税税率提升使各方利润和整体利润减少,削弱供应商的领导地位、加强制造商的地位;出口补贴增加可以提高各方利润及整体利润,加强供应商的领导地位、削弱制造商的地位;各方仅进行收益分享可以改善供应链利润,但仅进行关税或运输成本分担会恶化供应链利润. 相似文献
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本文以2009-2015年沪深A股上市公司作为研究样本,对客户集中度与企业创新投入、创新产出之间的关系进行了实证分析,并进一步探讨了产品独特性、高新技术行业对客户集中度与企业创新关系的影响。研究发现：客户集中度与创新投入、产出显著呈正U型关系,且创新投入在客户集中度与创新产出的关系中具有部分中介作用。进一步研究表明,客户集中度与企业创新的正U型关系在产品独特性企业以及非高新技术行业更加显著。最后,对企业客户关系管理及创新决策提出了相应的对策和建议。 相似文献
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供应链内各企业的协调问题是供应链管理的核心问题。针对一个由供应商--制造商--零售商构成的三层供应链,在考虑市场需求为模糊变量的情况下,通过不确定理论分别建立了基于可信度分布的集成供应链模型和收益共享契约模型,并求出最优策略,进而验证结果的正确性。结果表明,零售商以及制造商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动。此外,不同的收益分配系数对应不同的批发价格策略;通过选取适当的收益分配系数可以实现供应链各成员之间的完美协调。 相似文献
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供应链管理中的信息流及其控制研究 总被引：8，自引：1，他引：8
供应链管理的关键是利用现代信息技术，通过改造和集成企业的业务流程来提高企业的竞争力。本文从研究供应链管理的性质出发，讨论了供应链管理中的信息流的特性及其控制模式，强调对信息流的管理是供应链管理中的重要环节。 相似文献
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制造服务导入下同质汽配供应商合作效应分析 总被引：5，自引：1，他引：4
摘要：为探讨汽配供应多样化模式下供应商成本优化问题，在Lotka-Volterra模型基础上建立利益增长模型，分析了制造服务企业与多供应商的合作效应，以Shapley值法分析利益分配模式，提出了一种多汽配供应商与制造服务企业合作模式，并结合示例进行了验证。结果表明：供应商利用服务外包，制造服务企业实施专业化分工，可以实现对多汽配供应商价值链的优化，有利于降低供应商运作成本，促进总体利益的增加，制造服务企业对增加的总体利益进行合理分配，参与合作的各成员的利益均得到了提高。 相似文献
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绩效评价是实施绿色供应链管理的重要途径。针对连锁超市绿色供应链的结构特点,首先构建以财务状况、顾客服务、成本费用、业务流程、信息共享、可持续发展、环境绩效为指标的绿色供应链绩效评价指标体系,进而利用数据包络分析（DEA）方法中的C2R模型和C2GS2模型对其进行初步评价。最后,运用实例验证该方法的有效性和正确性。 相似文献
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运用物流与供应链管理的基本思想,在分析我国生物制药公共物流平台的现状的基础上,对基于供应链管理的生物制药公共物流平台运营模式进行了研究。结果表明:开发基于供应链管理的生物制药公共物流平台运营模式,是我国生物制药企业增强市场竞争力的当务之急;从设计生物制药公共物流信息平台、专业化的生物制药第三方物流运营模式和药品安全责任防控协调体系入手,开发基于供应链管理出的生物制药公共物流平台运营模式,可有效降低生物制药企业的物流成本和确保在流通环节的药品安全责任。 相似文献
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城市对货运车辆实施交通管制,使城市配送兼顾速度与成本更加艰难。主要研究在城市道路限行的情况下,利用双层规划模型,解决电子商务城市物流配送服务网点的选址问题。通过考虑不同配送车辆的可达范围、装载能力及运输成本,服务网点的服务能力及成本,客户需求量等因素,对服务网点数量、位置、规模进行优化,使得在满足客户服务水平的前提下,确定经营成本最低,交通便利的服务网点位置,提高物流配送效率,降低物流配送成本,增强企业的市场竞争力。 相似文献
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研究分散式供应链下,单个制造商和多个供应商合作努力减排机制。当单个制造商生产某产品时需要多个供应商提供一组供应活动时,各方共同投入以减少供应活动的单位碳排放。研究表明,在批发价格合同和成本加成定价合同这两种传统类型的合同中,参与方的个人最优减排努力偏离了集中式系统的最优解。为了激励供应链的参与方共同参与减排,开发合作努力减排合同,使各参与方分享合作减排收益,共同积极减少碳排放,使供应链达到协调。 相似文献