共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
分析了生物信息学的内涵、主要内容、研究方向和面临严峻的挑战;探讨了生物信息学的主要研究方法:动态规划算法、启发式方法、聚类分析、机器学习方法、非参数统计、建模和仿真、序列分析软件包、生物信息数据库、序列对位排列方法等。还专门分析了生物信息学的新兴研究方法——大数据分析方法产生的背景、突出特点和适用于生物信息学研究的具体方法技术。 相似文献
2.
BLAST序列比对与生物医学文献检索 总被引：4，自引：1，他引：4
生物信息学的急速发展及其数据库的急剧增长给文献检索提出了新课题。利用生物信息相关数据库需要结合生物信息学知识。本研究从新基因的名词与序列入手，介绍NCBI的ENTREz、BLAST检索，阐明与基因相关的文献检索的方法与技巧，着重介绍了BLAST序列比对在信息检索中的步骤和作用。 相似文献
3.
一、模式识别的一般规则B—J.(Box—Jenkins)方法,是一种时间序列预测技术,又称为 ARMA 方法。这种方法通过 AR 模式、MA 模式或 ARMA 混合模式拟合各类时间序列,在最小方差的意义下对过程作出最佳预测。 相似文献
4.
《黑龙江科技信息》2020,(9)
随着计算机网络技术的发展,生命科学以及信息科学两个领域之间的关联更加密切,这促进了生物信息学的良好发展,并在一定程度上使得现代医药产业和生物工程都得到了进一步的发展。当前我国在生物信息学中的研究进展较为可观,其中在生命科学中研究所得的核酸与蛋白质两大分子的结构序列,极大地丰富了生物信息学数据库结构和种类。但是在生物信息学在实际应用中,仍然有很大的发展空间,需要与各类科学技术进行结合,以完善我们当前所获取和存储的生命序列信息,并以此促进我们的农业、生物工程、动物遗传育种等方面的应用发展。本文详细研究了当前生物信息学在动物遗传育种中的应用策略,推进动物遗传育种研究的进一步发展。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
10.
通过对模式识别系统的简要评述,对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结,并对模式识别在汉字识别方面的应用原理作了介绍。 相似文献
11.
12.
13.
计算机辅助有机化合物红外光谱解析主要应用三种方法:谱图库检索、模式识别和人工智能。GC/FT-IR技术的发展收集了大量的气相红外光谱,使这类光谱的解析越来越重要。本文目的是应用模式识别方法研究气相红外光谱。关于模式识别用于红外光谱的解析前人已进行了有益的研究,并曾有文献报道该方法在气相光谱解析中的应用。在模式识别的许多方法中,以线性学习法(Linear Learning 相似文献
14.
面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。 相似文献
15.
16.
现代信息技术在生物信息学研究中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
通过对生物信息学研究内容和目的的分析,阐明了现代信息技术在生物信息的采集、存储、处理、获取、分析中的重要作用．重点介绍了数据库技术、数据仓库技术及数据挖掘技术在生物信息学中的具体应用。 相似文献
17.
模式识别(Pattern Recognition)又称图形识别,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。通常把环境与客体统称为"模式"。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说,特别重要的是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别。这是模式识别的两个重要方面。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。本文主要阐述了模式识别的基本原理、方法及各种技术,以及在相关领域的应用,并且对模式识别领域的前景做出展望。 相似文献
18.
19.
科学工作流是数字化科研的强有力工具,其基本构成部分是Web服务.在生物信息学应用领域,Web服务一般通过本体进行语义描述,并封装成语义Web服务.文章以描述逻辑及其SHIQ语言为基础,研究目的在于定义生物信息学领域的Web服务语义描述框架,主要方法包括服务的语法与语义定义,语义Web服务的查询与匹配以及多服务的组合机制.最后以DNA序列查询以及格式转换为例,论述了具体的应用方式,实际使用有较好的效果.研究结论是:语义封装以及语义查询可以很好解决无状态Web服务查询匹配的精确度问题. 相似文献