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本文阐述了闹德海水库洪水调度系统中洪水预报子系统的设计、开发及应用。该系统自2001年汛期投入运行至今，洪峰预报精度达到85％以上，径流量预报精度达到90％以上，水库利用该系统进行汛限水位动态控制，由汛期敞泄变为汛期蓄水，水库的洪水调度工作实现了历史性的突破。 相似文献
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本文针对尼洋河流域洪水的特点和防洪减灾决策的需求，采用基于混合线性回归模型的方法，开发了尼洋河流域重点防洪控制断面工布江达、巴河桥、更张、八一桥等断面洪水过程联合预报模型，即流域洪水过程预报模型，率定和验证结果表明，所提出的模型方法具有一定的精度，可以用于作业预报。 相似文献
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本文阐述了闹德海水库洪水调度系统中洪水预报子系统的设计与开发及应用。该系统自2001年汛期投入运行至今,洪峰预报精度达到85%以上,径流量预报精度达到90%以上,水库利用该系统进行汛限水位动态控制,由汛期敞泄变为汛期蓄水,水库的洪水调度工作实现了历史性的突破。 相似文献
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郑延学 《内蒙古科技与经济》2001,(3):94-95
汛期各级政府要求水利防汛部门及时准确的提供河流洪峰流量数据 ,以便进行防洪调度和决策 ,保证下游人民的生命和财产安全。防洪所需的洪峰流量数据一般上游站实测 ,而下游站为了保证时效性则根据上游站已发生的较大洪水在最短的时间内预报得出 ,在洪水发生时施测。水文上常用的洪水预报方法有相应水位 (流量 )法和降雨径流相关图法。这两种方法都是根据实测资料进行分析 ,编制预报方案 ,在预报时先进行必要的计算再查图。制做方案和生产应用都比较麻烦 ,现提出用复相关法进行洪峰流量预报 ,概念明确 ,操作简单 ,预报值可靠。1 复相关法预… 相似文献
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秦占荣 《内蒙古科技与经济》2002,(Z1)
目前国内外对洪水预报的理论与方法研究较多 ,但对其不确定性来源分析甚少。各种洪水预报中的不确定性是混在一起处理的。但这些不确定性非常值得研究 ,不能因为采用实时预报方法后精度提高就掩盖了这些不确定性。洪水预报中的不确定性主要来源于自然现象本身的随机性、资料的不确定性、模型参数与模型结构。1 自然现象本身的随机性水文现象是各种因素综合在一起的一种非常复杂的自然现象 ,而致使水文现象复杂化的是自然现象的随机性。自然过程的随机波动给物理过程带来了不确定性 ,因此即使模型尽善尽美 ,预报误差是不可避免的。2 资料的… 相似文献
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利用MATLAB神经网络工具箱,根据BP神经网络的基本原理,建立了三层BP神经网络板凸度预报模型.通过实验仿真,结果表明该模型对测试数据预报结果均在3%之内,对板带凸度的预报具有很好的预测精度,且训练速度较快,具有很好的实用性. 相似文献
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基于合溪流域特性,采用新安江三水源模型建立洪水预报模型,论证了产流方式,率定了相关参数。实例表明,该模型预报效果较好,合理可行,可供借鉴。 相似文献
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针对历年长江流域的小麦赤霉病发病的气象指标和统计资料,应用改进型的BP神经网络建立了该地区流域的小麦赤霉病发病的预报模型.实验证明,该改进型的算法利用为变梯度反向传播算法和强大的函数映射的特征,可以建立符合小麦赤霉病发病的气象预报模型,为小麦赤霉病地研究提供科学依据,对指导农业工作具有一定的应用意义. 相似文献
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影响住房需求的因素众多,错综复杂,并且具有非线性的特征。本文通过对住房需求影响因素的分析,用BP神网络来购建住房的需求模型。根据河南开封市的有关统计数据,用BP神经网络优化算法进行住房需求预测,并与多元回归测方法进行对比。结果表明,BP神经网络具有较好的适应性和较高的预测精度。 相似文献
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农产品市场价格预测是研究的难点.本文采用蔬菜市场价格数据,分别建立了BP神经网络模型、基于遗传算法的神经网络模型、RBF神经网络模型,并在前三种模型基础上,建立了一种集成预测模型;用北京市批发市场2003-2007年的蔬菜价格训练模型,对2008-2009年的数据进行了预报,前三种模型预报结果的平均绝对误差分别为0.1... 相似文献
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针对黑龙江省创意产业集群内企业选择和利用何种互补性知识更有利于促进集群知识共享与传播、加速产业机构升级的问题,采用BP神经网络模型来评价创意产业集群知识互补度,构建了创意产业集群知识互补度的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价方法。研究显示,BP神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得出预测结果,为促进集群知识共享、传播与运用提供理论支持,并为黑龙江省创意产业集群效应的提高和创意产业结构的升级提供决策依据。 相似文献
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基于BP神经网络的南通市建设用地需求预测 总被引：7，自引：2，他引：5
以南通市1988年～2006年社会经济发展和建设用地数据,利用二元变量相关分析选取南通市建设用地规模扩张的驱动因子,分别采用多元回归分析和BP神经网络构建建设用地需求预测模型.在模型比较优选的基础上,预测未来南通市建设用地需求量,并应用灰色系统法结合趋势判断对预测结果合理性进行了验证.结果表明,运用全部引入法进行多元回归分析,预测模型置信程度较低;运用逐步回归法进行模型优化,多重共线性消除的同时多数驱动因子在预测模型中被剔除,造成指标选取不足;而基于BP神经网络的建设用地需求预测模型融合了各驱动因子对建设用地规模的影响,模型变异系数仅为1.78%,运用该模型可有效提高建设用地需求预测精度,计算结果较合理. 相似文献
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锅炉管壁超温现象的存在严重影响了锅炉的安全及可靠性。在对BP神经网络简介的基础上,详细研究了基于BP的锅炉管壁温度预测的数字模型,并通过应用样本的获取,分析BP神经网络在锅炉管壁温度预测方面的设计、不足及具体的参数选择,从而降低了火力发电厂锅炉管壁超温情况的发生,延长了锅炉的使用寿命。 相似文献
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基于灰色关联分析与主成分分析的BP网络模型及其应用研究 总被引：4，自引：0，他引：4
如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题。本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率。本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性。 相似文献
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指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进一步分析了最小二乘回归、Logistic回归、岭回归、BP神经网络以及支持向量回归五种回归技术;最后基于广东省的社会经济调查数据对五种回归方法进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,支持向量回归预测效果最好,最小二乘回归、岭回归与BP神经网络次之,Logistic回归预测效果最差。 相似文献
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从资源匹配视角构建战略性新兴产业人力资源需求数量预测指标体系,运用灰色关联度分析筛选关键指标;运用灰色理论、神经网络和集成学习,构建GBP-Bagging网络模型,对山西省2015-2020年战略性新兴产业人力资源需求数量进行预测。结果表明：“十三五”期间,山西省战略性新兴产业人力资源需求数稳步增长;GBP-Bagging网络模型有效克服了单个BP神经网络在小规模数据集上的局限性,获得了比BP神经网络和灰色预测模型更为准确的预测结果;为应对产业人力资源需求增长所带来的压力,山西省应当加大人才培养力度,健全人才引进机制,在增加人才数量的同时,把控人才质量关,加强与周边地区的人才交流与沟通。 相似文献