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针对数据库集群负载过重问题,本文提出了一种基于Markov的数据库集群负载均衡优化模型。该模型引入了基于两级事务管理器的中间件模型,提高写数据库操作的效率,并采用Markov模型预测采样周期内执行节点负载信息,并结合滑动窗口方法来更新管理节点内各执行节点的负载信息记录,然后针对综合性能指标对其进行负载均衡优化。实验表明,基于Markov的数据库集群负载均衡优化模型在可靠性和性能上得到了提高,该模型切实有效。 相似文献
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服务器集群系统的负载均衡和安全性的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
随着互联网访问量和数据流量的快速增长,新的应用层出不穷,为提高服务系统的整体性能,采用了负载均衡集群技术。本文对服务器集群复杂均衡调度的设计与实现方法作了一些研究和探讨。通过对负载均衡集群系统的分析,提出从容错性、透明IP、建立VPN隧道、带外数据传输四个方面来加强集群系统的安全,从而提高整个集群系统安全性的理论。 相似文献
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在已实现的基于开源的LVS集群与GFS网络存储共享相结合的三层式体系结构的视频点播系统中,根据服务器实时负载信息动态调整权值,对已有的WLC调度算法进行优化,解决系统负载不均衡的问题,提高了系统的整体工作性能。 相似文献
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为提高网络节点负载能力和网络整体安全性能,根据网络节点拓扑中有限节点资源具有局部选择性和多样安全性,提出一种基于"业务—服务—构件"BSC模型的网络节点拓扑异构安全建模思想。构造一种混合核函数,进行网络负载局部选择性最优模型构建。通过网络平台构建和仿真实验,结果表明,采用局部选择性异构设计,能在增加网络节点平均负载率的情况下可降低网络节点最大负载率从而使得网络负载均衡。异构后的网络节点安全承载能力增加了5%左右。网络中节点负载更趋均衡,保证网络使用性能和安全性能。 相似文献
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金莲 《内蒙古科技与经济》2008,(4):71-72
文章介绍了负载均衡集群技术在邮政储蓄业务中的应用及优势,讨论了集群系统的组成架构以及负载均衡技术的实现方法.认为负载均衡技术集群技术能够适应邮政储蓄业务的快速发展,将在邮政储蓄中得到更广泛的应用. 相似文献
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本文提出了3G智能家居系统网络负载均衡方案,通过负载均衡器将3G智能家居系统中并发任务分流到进行计算处理的服务器集群中的某一台节点设备上,得到客户请求的服务器节点将同时进行并行处理,当处理完成时将结果返回,这样就大大的增加了吞吐量,提高了服务器以及网络的容错性和灵活性。 相似文献
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介绍了基于无线mesh网的负载均衡技术的相关研究。提出了合理控制信号功率,提高WMN频率空间复用率,有效控制无线链路间的干扰范围,降低节点间同频干扰,以此来增加网络容量、有效提高系统负载性能;详细分析了目前现有几种常用负载均衡机制的差异,指出无线mesh网负载均衡的发展趋势和研究方向。 相似文献
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云计算中大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上,设备分配随机性很强,一旦多节点数据同时分配到同一数据终端,将造成云计算中的处理拥塞.由于无法避免多节点数据同时分配到同一数据终端造成的云计算处理拥塞的缺陷,导致云计算环境下的相关设备负载均衡性降低.本文提出了一种基于兴趣区域搜索的云计算设备均衡负载方法.通过计算获取兴趣特征权值系数,提取兴趣特征分量,计算兴趣区域相似度,从而实现云计算的均衡负载.实验结果表明,这种方法能够合理调节云设备负载,提高了云设备负载的均衡性. 相似文献
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文章主要对比分析了无呼叫溢出接入、随机接入以及基于负载均衡的呼叫接入三种方案,并对异构网系统进行了呼叫阻塞率性能仿真。证实了基于负载均衡的异构网接入方式能有效的降低系统的呼叫阻塞概率,提升了系统的整体接入性能。 相似文献
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本文以教学资源平台建设中存在的问题为起因,介绍了自动伸缩及故障转移系统,提出通过负载均衡实现虚拟服务器、云服务及云存储的负载均衡,以求最终实现多教学资源平台的整合。 相似文献
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对于高负荷条件下的WEB服务器集群的负载均衡,主要问题之一是如何获取实时负载及负载能否有效衡量整个网络的利用率和性能,即须找出合适的参数作为负载并动态获取到。本文就这一问题提出了对交换设备使用SNMP动态采集负载信息,用于负载模型中。主要思路是利用NET-SNMPAPI对管理设备发送get-request请求包,再处理响应包中的变量值为所需格式,接着运用到综合负载模型中,最后采用最小加权轮询调度处理用户请求。 相似文献
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本文基于认知负荷理论,主要分析了国内外近年来对认知负荷的研究状况,期望研究不仅仅局限于如何进行教学设计和进行认知负荷的测量,还关注学习者个体的内部心理因素对认知负荷的影响,建议采用现代教育技术进行自主学习以求达到在减小最小负荷情况下有效地学习。 相似文献
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本文把两种常用的战略管理工具BSC和KPI相结合，并将它们进行整合，设计出基于战略的绩效管理工具，并在此基础上建立了基于战略的绩效管理系统，为战略绩效管理系统的研究提供了一种新的研究思路和方法。 相似文献
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IP电话认证计费系统使用时要将用户名、密码等敏感信息在网络上传输,这样就需要对信息进行加密并认证用户身份。RADIUS协议是目前应用最为广泛的认证、授权、计费的方法。多用户并发访问时会消耗大量的服务器系统资源,服务器的资源处于瓶颈状态,严重影响了系统性能,在本系统的实现中,设计一个专门的负载平衡服务器调度多个RADIUS服务器,使得各个服务器的负载达到均衡,从而较好地解决了该问题。 相似文献
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负载均衡是特大型科技(工程)项目异构组织知识集成云计算网络空间联盟进行异构平台之间知识资源最优化配置的关键问题,其解决机制将会极大地影响异构组织知识的有效性、准确性、时效性,大大提高了异构组织众多相关干系人利益相关者间的知识共享。本文基于蚁群优化算法,结合复杂动态环境下特大型科技(工程)项目异构组织知识的特征和知识需求,构建了复杂动态环境下特大型科技(工程)项目异构组织知识集成云计算网络空间联盟负载均衡机制,基本实现了知识载荷的均衡状态,以及异构组织知识资源最优化配置,提高异构组织知识的实效性。 相似文献
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Guoqiu Wen Xianxian Li Yonghua Zhu Linjun Chen Qimin Luo Malong Tan 《Information processing & management》2021,58(1):102388
The class distribution of imbalanced data sets is skewed in practical application. As traditional clustering methods mainly are designed for improving the overall learning performance, the majority class usually tends to be clustered and the minority class which is more valuable maybe ignored. Moreover, existing clustering methods can be limited for the performance of imbalanced and high-dimensional domains. In this paper, we present one-step spectral rotation clustering for imbalanced high-dimensional data (OSRCIH) by integrating self-paced learning and spectral rotation clustering in a unified learning framework, where sample selection and dimensionality reduction are simultaneously considered with mutual and iterative update. Specifically, the imbalance problem is considered by selecting the same number of training samples from each intrinsic group of the training data, where the sample-weight vector is obtained by self-paced learning. Moreover, dimensionality reduction is conducted by combining subspace learning and feature selection. Experimental analysis on synthetic datasets and real datasets showed that OSRCIH could recognize and enhance the weight of important samples and features so as to avoid the clustering method in favor of the majority class and to improve effectively the clustering performance. 相似文献