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文章分析了大数据在图书馆智能门户建设的数据集成、技术支撑、智能服务等子系统的具体应用,重点突出智能服务子系统的海量资源搜索引擎、个性化语义导航、用户信息推荐等功能,使其更加符合大数据环境下数字图书馆的用户业务需求,提升门户对数据资源的开发与应用;并阐述了智能门户构建的大数据应用瓶颈及相关对策。 相似文献
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[导读]大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务、以及交通应急和安保等方面都将形成巨大市场。
科技专论：
近年来,电子信息领域的技术发展极其迅速,对智能交通系统发展带来了重大变革。物联网、云计算、大数据、移动互连等技术在交通领域的应用和发展,不仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。目前,国际智能交通领域的车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等热点技术领域,都在广泛研究和应用云计算、大数据、移动互联等新技术。我们注意到,今年10月在日本举办的第20届世界智能交通大会上,交通大数据的研究非常活跃并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入,大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务,以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场。 相似文献
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《中国科学基金》2021,(3)
随着全球各科学领域大科学装置的出现,科学发现进入了大数据时代。科学发现无法完全依赖于专家经验从海量数据中发现稀有科学事件,大量历史数据无法有效利用,同时愈发突出实时性和高精度,科学事件的模式具有稀有性,通用的算法并不适用于科学领域,由此科学数据智能发现问题应运而生。科学数据智能发现旨在使用数据智能的方法加速科学事件的发现。然而,科学数据智能发现缺少整体框架设计,具体表现为缺乏科学数据的一体化分析体系和异构科学数据高效知识融合机制,并且海量历史数据长期存储及挖掘低效。本文从数据管理的角度提出科学数据智能发现与管理框架和相关挑战,以期推动科学发现的进步。 相似文献
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随着社会经济的不对发展,交通量也越来越大。而在当下大数据和人工智能的发展,对交通领域产生了深刻的影响。"智能交通"将有效的利用交通数据,从而大大提高人们的出行效率。文章将主要探讨大数据时代下智能交通的发展和展望。 相似文献
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在信息资源的价值和实用性被不断挖掘并得以应用于实际工作中,大数据技术的发展迎来了高速发展期,这是由于通过信息不断的生成、更新和变化,产生了海量规模的数据信息,人们需要利用大数据的处理技术和分析能力来应对海量的数据。这在移动通信的发展领域中体现得尤为显著,人们采用了很多的具体策略来进行网络优化和改进,力求提升大数据的处理分析技术在通信网络中的应用能力,从而不断促进移动通信的进步。 相似文献
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现代数据库技术是信息系统的核心组成部分,数据库的发展与Internet和信息检索的融合,共同为当前信息社会中的关注点,诸如Web数据提取与信息检索、移动数据管理、海量数据管理等领域做出了突出贡献。结合数据库的发展动力来源,分析现代数据库的发展趋势,介绍几种常用的现代数据库技术。 相似文献
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21世纪以来,人们在时代进步和发展过程中不知不觉地进入了信息时代。在信息时代,大量数据进入新时代。在数据时代,人们仍然迫切要求提高生产和生活质量。智能交通的发展要满足人们的生活和现实社会的需求,大量的信息和数据在智能交通的建设中也发生了变化和增加了难度。高效便捷的智能交通系统已成为当今大数据时代研究的主题。本文从智能交通方式在大数据时代下发生的变化、大数据的融合给智能交通带来的优劣势以及带来的问题与挑战出发探究大数据背景下智能交通系统的发展。 相似文献
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随着互联网应用的广泛普及,互联网承载的网络数据信息呈爆炸式增长,为了实现对海量的、繁杂的、无序的网络信息数据资源进行智能分析、存储和管理,针对网络海量数据信息高度异构的特点,分析了海量网络数据存储系统体系结构,提出一种基于云计算的网络数据的存储管理系统。运行表明,系统能够高效完成海量数据的管理和分析任务,效率高,系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性。 相似文献
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随着互联网信息系统及电子设备的发展,人类各行各业每时每刻都在生成海量数据,例如,社交媒体每天要产生12T B的数据;在制造业,波音737的引擎每飞行30分钟就会产生10TB的数据。2015年5月,国务院发布《中国制造2025》的通知,将工业大数据发展作为重要工作内容。目前中国工业正面临着转型升级,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,来促进制造企业向服务化、智能化转型升级。工业大数据的价值非常重大,可以说大数据将在工业各个方面创造价值,像产品的创新、工业物联网、工业供应链的分析优化等等。当前,大数据正从零售、金融、电信、物流、医疗、交通等领域加速向工业拓展。百度的工业大数据监测平台已应用到汽车、日化等行业,三一重工利用大数据分析技术为智能工程机械物联网提供决策支持。 相似文献
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随着互联网技术的不断发展,大数据技术已经在各个行业有了十分广泛的应用。本文主要从交通仿真、交通规划、交通信息收集和发布等方面对大数据在交通领域中的应用进行简要分析。 相似文献
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我国智能交通系统专利状况分析 总被引：1，自引：1，他引：0
专利信息能够从一个侧面反映技术发展的趋势变化。通过中国专利检索系统(CPRS)中公开收录的专利数据,对智能交通系统主要是城市道路智能交通系统中的交通信息采集技术、交通信息处理技术、交通管理技术和交通信息服务技术等4个重点领域的专利申请情况分别进行研究。文章通过对专利申请态势、国内技术分布和国外来华专利布局进行对比分析,发现ITS领域存在的专利机会和风险,提出技术布局策略和发展建议。 相似文献
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该系统是一套专门设计用于改善行人过街交通管理部门的管理系统,是非现场治理的一个切实有效的手段;是智能交通领域中的视频分析,跟踪动作,人脸识别,大数据,云智能技术新的综合应用。 相似文献
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<正>大数据时代的到来，给人们提供了海量丰富的数据信息，极大地实现了信息地位的平等。大数据在诸多领域都有广泛的应用，如信息检索、个性化推荐、刑事侦缉等。大数据的优势特点是非常突出的，但大数据的使用也面临一些实际的困难，其根本原因在于大数据所带来的信息冗余。 相似文献
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交通视频是智能交通系统的重要组成部分,海量的数据给交通视频的存储带来了很大的挑战。随着压缩感知理论的不断发展,这一难题可以得到较好地解决。文章阐述了交通视频压缩编码和压缩感知理论,重点介绍了基于压缩感知理论的交通视频编码的相关算法以及基本框架,为智能交通系统的建设提供参考。 相似文献
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信息资源在现代计算机网络信息高级检索出现后,进入到了一个资源海量、信息爆炸、数据更新快速冗杂和沙漠化的时代。人们对信息及信息技术的依赖影响了人们的工作、生活乃至个人健康,导致了人们在信息面前无所适从。信息异化已经成为信息领域之内一个不可回避的客观事实。本文将试分析什么是信息异化,并追溯其社会历史根源,最终给出相应的对策分析。 相似文献
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挖掘技术是现代数据分析中常用的技术,在海量的数据中挖掘有用的数据,在计算机研究领域经常与遗传算法等结合使用,数据挖掘更加科学,更加合理,为我国现代社会经济建设起到技术支持保障。在互联网+时代,各个领域设计到海量的数据,如何进行数据分析、数据挖掘,提升数据的利用率,对促进行业的发展起到重要作用。本论文从不同方面阐述大数据分析挖掘技术及其决策应用研究,希望为研究大数据分析挖掘技术的应用的专家和学者提供理论参考依据。 相似文献
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斯琴 《内蒙古科技与经济》2023,(3):112-115
文章从3个方面提出大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用构想，即：建立现代计算机信息安全数据服务中心；充分运用爬虫等技术进行计算机信息安全数据搜集；云计算技术助力数据信息的深度挖掘。通过上述3个方面构建起大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用体系。以保障计算机信息安全为出发点与落脚点，对大数据技术在现代计算机信息安全领域中的应用进行了研究。 相似文献