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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
随着我国电信资产重组和3G技术的商用,各大运营商在移动通信业务中的竞争日益激烈,移动网络质量分析是提高网络质量和客户感知的前提,而在海量的性能数据中挖掘出更具价值的信息是目前移动网络质量分析的主要工作。主要介绍了数据挖掘技术的基本概念、挖掘过程,面向属性的归纳算法,及其在移动通信网络质量分析中的应用。  相似文献   

2.
大数据时代背景下,每天都会产生海量的信息,这对计算机的信息处理能力提出了较高的要求。本文结合实际情况,分析了大数据时代下计算机信息处理技术的现状,论述了大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势。  相似文献   

3.
随着智能电网技术和无人值守变电站的不断发展,面对海量、多源、异构的电网监控大数据,急需利用现有成熟的大数据技术处理海量数据,挖掘数据价值,智能辅助决策监控员提升数据分析能力,本文基于大数据技术和专家库决策技术构建了变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统,辅助监控员进行电网实时监控事故告警信号分析及智能决策处置,对于保障电网的安全、优质、经济和稳定运行具有重要意义。  相似文献   

4.
随着科学技术的不断发展与进步,计算机网络信息已经成为人们生活中不可缺少的一部分,不仅给人们的生活带来了非常多的便利,大数据在信息管理领域内成为一种新型的学术理念在人们的日常生活和工作中都起到极为关键的作用。但是,计算机网络信息在给我们带来便捷的同时,也给我们的信息数据带来了极大的安全隐患。随着人们对计算机信息安全性的重视,使计算机信息处理技术在计算机网络信息安全中引起了社会各界的重视和关注。因此,本文对大数据时代计算机信息处理技术进行了深入的分析研究。  相似文献   

5.
虚拟化技术是现代科技中的重要技术之一。它能利用多种手段对信息和数据进行弹性处理,确保各种信息资源得到优化利用。虚拟化技术在移动通信领域中发挥了十分重要的作用,它可以对移动通信带宽进行调节和优化网络速度。本文通过分析虚拟化技术的特征,分析其在移动通信网络设备中的应用前景,从而促进移动通信网络的发展。  相似文献   

6.
正云计算本质上是一种分布式计算,即通过将需要处理的海量数据信息分割成大量"小块",再交给无数个小程序分别处理后合并结果,最后反馈给用户。其优点在于计算速度快、计算量大。而大数据则刚好相反,大数据并不直接对数据信息进行处理,而是从近乎没有确切边界定义的"泛化"海量数据中发掘或者说"提纯"目标信息,这对网络架构和数据处理能力有着相当高的要求。就目前而言,大数据无法仅靠单台计算机完成海量数据处理,它还需要借助分布式体系架构来实现,于是云计算与计算机大数据处理的融合"联动"顺理成章。  相似文献   

7.
网络的发展加速了数据交流,信息爆炸迎来大数据存储时代的到来,互联网已成为当下人们生活的重要组成部分。互联网的大环境下,需要处理海量信息,给信息处理技术提出了更高的要求。本文从"大数据"时代的相关知识描述入手,详细叙述了"大数据"时代背景下的计算机处理技术,为促进"大数据"时代的信息处理效率提供理论参考。  相似文献   

8.
个性化推荐系统是电子商务运作过程中的重要组成部分,计算机网络信息化的不断发展和当今数据的爆炸式增长,使得人们很难在海量信息中找寻出适合自身需求的数据和信息,信息过载状况时有发生。阐述了我国电子商务个性化推荐系统的作用,分析了当前主流电子商务推荐技术,对基于协同过滤的电子商务个性推荐算法进行了研究。  相似文献   

9.
面对数据大爆炸,人们很难获取有用的信息。网络爬虫技术成为了搜索引擎中最为重要的部分,能够有效的在海量数据中找到有价值的信息。首先介绍网络爬虫的抓取对象和抓取策略,然后介绍最常见的网页分析算法——Pagerank算法,最后通过实例实现网络爬虫。实例结果表明,网络爬虫能够准确的从海量数据中抓取有用信息。  相似文献   

10.
在物联网技术迅速发展的背景下,网络数据呈现出爆炸式增长,对数据的应用需要在大量数据中记性挖掘搜索,搜索引擎结合这一需求就应运而生,不只是搜索数据信息,还要帮助人们找到需要的结果被人们所应用。信息数据的处理就需要爬虫技术加以应用来收集网络信息,基于此,本文先就爬虫技术的类型和发展趋势加以阐述,然后就大数据领域中爬虫技术实际应用方法详细探究,希望能从理论的研究下,为爬虫技术的应用推广起到促进作用。  相似文献   

11.
随着互联网的不断发展,网络信息量迅猛增加,面对海量杂乱无章的信息,用户很难从中快速搜寻到所关注的有用信息。将海量信息进行数据采集、预处理、清洗、分析,最后将分析结果以图表展示,使用户可以获得直观的信息分布十分必要。基于以上需求,本文以新闻数据为研究对象,通过采集器采集数据,数据预处理,并行框架的数据清洗,对数据结果进行分析,并将处理分析的结果以可视化形式来展示新闻信息热点分布状况,使用户高效快捷地了解社会信息焦点状况。  相似文献   

12.
人工智能的优势及具体特征主要体现在模糊信息处理和非线性处理。人工智能在计算机网络技术中的应用主要体现在大数据挖掘和智能防火墙,促进对信息数据的收集和处理能力,增强计算机在处理大量和未知信息数据时的稳定性。文章重点论述了人工智能在网络智能诊断中的应用,从多个角度对计算机网络技术中人工智能技术的具体应用加以分析,以期人们更加深刻地理解人工智能。  相似文献   

13.
随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点,从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。  相似文献   

14.
信息化社会中,人们面对海量的数据信息应接不暇,如何能够获取自已所需要的信息已成为了信息技术发展和互联网发展的焦点问题,而大数据技术的提出解决了这一难题,其结构框架(Hadoop)、非关系型数据库(Hbase)、数据挖掘技术(KDD)、自然语言理解等技术的应用,极大的提高了信息的利用效率和经济价值。本文从大数据的涵义出发,论述了大数据技术和应用的研究热点,并详细的分析了大数据技术的发展趋势。  相似文献   

15.
信息化时代,先进的移动通信技术已经得到了很好的发展。目前,移动通信已经成为了人们日常生活中不可分割的一个重要组成部分。数据挖掘技术作为移动通信技术中的关键技术,在移动通信手段的应用过程中占有重要的地位,这项技术结合了人工智能技术、数据库网络,以及统计学等相关的技术,通过对其使用,移动通信能够帮助人们迅速找到自己需要的信息资源。为了进一步谋求发展,相关单位还需要不断的对这项技术进行补充和完善。  相似文献   

16.
正随着计算机技术、网络技术快速发展,大数据时代的到来,大学生对信息资源的需求不断发生变化。高校图书馆在开展服务创新的同时,必须用个性化服务来满足不同读者对信息的不同需求。文章分析了高校图书馆开展个性化服务的必要性和策略。近年来,随着科学技术的不断发展,计算机技术的日益完善,互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等名词不断出现在人们的视野,这些技术的出现和崛起影响各行各业,改变或正在改变人们的生活。高校图书馆作为学校的信息资源中心,也正在经历从信息时代到数据时代的改变。大  相似文献   

17.
《科技风》2015,(19)
现代交通事业的发展,交通数据量急剧增长,海量的交通数据信息带来的是信息分析、处理方面的巨大压力。如何从海量的信息中搜索出有价值的信息来指导交通,改善道路交通拥堵的状况,是现代智能交通研究领域关注的重点问题之一。本文在分析大数据对现代交通影响的基础上,探讨大数据在现代智能交通领域的应用。  相似文献   

18.
随着互联网的不断普及,信息化进程也不断推进,并为各个行业的积极发展提供合理的发展平台。在这种发展形势下,不仅为企业提升了工作效率,还能促进经济社会的快速进步。为了满足人们的发展需求,"大数据"时代促进了计算机信息处理技术的进步,所以本文对"大数据"时代以及计算机信息处理技术进行分析,并产生在这种"大数据"时代背景下,计算机信息处理技术的研究形式。  相似文献   

19.
现代社会,随着网络的发展,计算机技术对人们的生活和工作产生了较大的影响,在一定程度上影响着人们的生活习惯和工作习惯。相对于早期的计算机技术,在数据的传播和数据的应用方面都作出了很大的变革。网络安全维护主要依赖于计算机网络安全技术,现代社会,既是信息时代,也是网络时代,随着科学技术的发展,信息数字化技术也在不断地改革和创新,计算机网络安全技术越来越成熟。在大数据时代,对计算机网络安全技术进行创新研究,不断提高计算机数据处理技术水平,满足不同阶层人士的网络安全需求,这也是计算机网络技术研究的出发点。本文首先对网络时代的主要特征进行了简单的介绍,然后对网络时代的信息处理安全进行了简单的分析,其中包括网络时代遇到的计算机信息泄露以及计算机安全问题,最后对计算机网络安全技术在网络安全维护中的应用进行了研究。  相似文献   

20.
在移动通信网络的优化工作当中,大数据所起到的作用是非常重要的,现在我们已经进入了4g时代,并且5g技术也在进行测试,可以说我国的移动通信网络也在面临着前所未有的发展机遇,但是很多技术也有待于革新。大数据技术可以很好地优化移动无线网络,并且可以推动现有的移动通信技术不断走向成熟。本文针对这些问题进行了分析和总结,之后结合当前移动网络的优化问题总结了一些可行的应用对策,希望可以给相关工作的开展提供一些参考。  相似文献   

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