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关系数据理论是数据库设计中的重要理论基础,是《数据库原理》课程的重点章节,属性闭包在关系数据理论中占着重要地位。如何组织该章节的内容,在讲课过程中显得相当重要。本文介绍了闭包的含义、计算方法以及如何利用属性闭包确定候选键、确定关系模式的最高范式。 相似文献
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【目的/意义】人物关系数据中隐含着丰富的信息,是组织进行特定管理决策的重要依据。人物关系知识图 谱推理研究能够发现隐含人物关系并检测人物关系数据中存在的不一致,从而支持组织基于人物关系的管理决 策。【方法/过程】首先依据已有人物关系数据构建人物关系知识图谱,存储至图数据库中;然后基于自定义规则推 理发现并添加隐含的人物关系;通过检测补全后的人物关系知识图谱是否存在属性值异常或关系不一致,来修正 原有人物关系数据或判断新增数据的正确性。【结果/结论】隐含人物关系的发现和添加提高了人物关系自动推理 与数据异常检测的准确性。并且,将人物关系数据的存储由二维表结构转变为图数据结构,能够大幅提升人物关 系自动推理的效率。 相似文献
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Informix共享内存虚拟段主要用做内存池以支持会话和线索锭所有的会话都有一个或多个内存池。当数据库服务器需要内存时,它会先查看指定的池。如果池中可用的内存不足以满足请求,则数据库暇务器将从系统池添加内存。如果数据库服务器不能在系统池中找薹4足i够的内存,则它会动态地给虚拟部分分配更多的段。文章就Inforrnix共享内存虚拟段分配进行探讨和分析。 相似文献
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企业跨国并购中,产业进入模式是企业战略决策的重要内容,而技术匹配能力则决定着企业能否将关联业务拓展转化成企业竞争优势。以长三角地区186家从事跨国经营的企业为研究对象为基础,探讨了企业跨国并购过程中业务关联与技术匹配之间的内在逻辑联系,并分析其对企业国际竞争力可能产生的影响作用。研究结果表明：企业跨国并购过程中,业务关联程度需要通过技术匹配能力影响对企业国际竞争力产生影响作用。当外部环境动态性日益提升时,业务关联程度与技术匹配能力之间的正向联系就越强,而技术匹配能力与企业国际竞争力之间的影响关系则不受影响。因此,环境动态性进一步加强了技术匹配能力在业务关联程度与企业国际竞争力之间的中介效应。 相似文献
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ORACLE关系数据库系统软件是开展各项专题研究的基础,为各项生产和信息化工作的顺利开展充分提供看一个较为统一的相对标准化的数据话资源共享平台,可以在一定程度上大幅度的促进各项专题工作的进度以及工作效益。另外,各项数据研究和信息化生产的工作可根据研究数据的特点,通过地质数据库ORACLE中的关系数据和系统软件的精确计算来选取可以满足专题工作需求的数据视图设计,并从综合地质数据库结果中选取所需要的数据信息资源建立E- R模型系统,并做数据库逻辑设计,将地质勘测数据库转化为28个关系,进而绘制实用模块。 相似文献
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SQL语句用法及关系代数运算是数据库原理课中的重点和难点内容,关系代数是一种抽象数学语言,是关系数据操纵语言的一种传统表达方式,SQL是业界公认的一种结构化的查询语言,虽然各类数据库管理系统中SQL语言有不同语法结构,但差别不大,且已形成了关系数据库的国际标准语言。本文主要讨论如何用SQL语句来实现关系代数的运算,从而加深学生对SQL语句的用法和对关系代数运算的理解。 相似文献
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对象模型基于软件工程的原理，而关系数据模型则基于数学原理，两种模型理论基础的不同导致了它们之间的“阻抗不匹配”，所以使其关系数据库存储持久化对象时需要进行“对象／关系映射”。着眼于面向对象系统中类及其实例与关系数据库中表的映射，分析对象／关系映射的原理。 相似文献
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信息技术的高速发展激发了用户个性化的信息需求。文章提出构建符合高校图书馆服务对象群体特征的个性化主动知识信息推送系统,运用数据挖掘技术在高校图书馆业务数据库中进行知识信息发现的实践性探索,对推送系统的核心关联规则挖掘算法进行优化研究,采用增量式关联规则更新算法以满足图书馆特点,使高校图书馆的主动知识服务在更高层次上满足读者的需求。 相似文献
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oracle数据库的性能优化对于保证系统和信息的安全,使业务正常运行具有重要的影响。首先阐释了oracle数据库的特点,之后从cpu的利用和内存的分配两个方向就数据库性能的优化进行了解释,最后对oracle数据库的优化技术进行了简单的介绍。 相似文献
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本文以一简单的考试系统为例,介绍了关系数据库模式和面向对象的数据库模式,描述了关系数据模型传输的序列化方法. 相似文献
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本文提出了一种通过引入内存数据库层,建立两层多分区分布式数据库架构。此方案用于解决海量高并发系统的数据存储和访问问题,也适用于电子商务等数据模型复杂且业务复杂的互联网站。软件源码已由中国联合网络通信有限公司哈尔滨软件研究院实现。 相似文献
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随着多媒体信息技术、通信技术的进步以及信息高速公路的飞速发展,数字图书馆的研究与建设已成为国内外图书馆研究的重要课题。计算机界、情报界和图书馆界均纷纷掀起数字图书馆项目的研究,如：商标数据库、专利数据库、期刊数据库、图书数据库、多媒体课件库等等。本文在对数据模型研究的基础上,针对数字图书馆馆藏多媒体资源的特点,提出一种基于传统的关系数据模型与面向对象的数据模型相结合的“关系一对象”数据模型。 相似文献
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随着数据仓库(DW)和在线分析(OLAP)技术的发展,关系数据库的局限性越来越突出。而另一方面,对象关系数据库日益发展,促成了对象关系数据仓库的产生。本文主要介绍了建立在对象关系数据库基础上的数据仓库系统的元数据,并给出了一种新的元数据,用来实现从面向对象环境到关系环境的映射。 相似文献
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关联规则是数据挖掘的重要研究方向之一,Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘中的一个最经典的算法。通过对Apriori算法进行研究分析,发现该算法具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。提出了一种基于矩阵按位存储的改进型Apriori算法,该算法将数据库中的数据读入内存,用矩阵按位存储数据,使用按位运算计算项集的支持数,提高了支持数计数的效率,从而提高了关联规则挖掘的速度和效率。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
为解决数据库访问中的关联数据推荐问题,进行数据库的多层时态属性重构,提高数据库访问能力。传统的数据时态属性重构技术采用文本信息特征分类重构方法,无法有效满足多模数据推荐中的数据库访问环境。提出一种支持多模推荐的数据库多层时态属性重构优化访问技术。构建数据库的多层时态数据重构数据结构模型,在重构过程中进行实现自适应阈值寻优,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,进行多模推荐关系图构造,采用平均互信息方法求解数据库多层时态属性的自适应阈值,对数据库访问节点的彼此行为进行监控,实现数据库访问优化。仿真结果表明,采用该方法能有效实现对数据库访问用户的多模推荐,提高数据库访问的性能,提高数据调度的普适性和准确性。 相似文献