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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
研究需求不确定和混合运输的同时考虑了工产具有多产能水平可选的供应链集成优化问题,建立了随机规划模型并进行转化处理,采用在标准PSO算法中嵌入随机模拟算法和遗传算法的变异操作对实例模型进行求解。数值实例证实了该模型及其求解算法的有效性,结果显示引入多种可选产能水平能够给出更优的选址和配送组合,提高供应链决策的灵活性。  相似文献   

2.
考虑市场的随机需求,研究从制造商到最终客户的多层供应链与供应链的竞争问题,根据给定的假设条件和存在的问题进行分析,选取供应链网络的利润最大化为择优标准,利用变分不等式理论构建了具有随机需求的多供应链竞争网络模型,刻画了多供应链之间的竞争行为。通过用修正投影算法求解文中算例,对算例计算结果进行了分析,分析结果验证了模型的合理性。为以后分析供应链形成过程奠定一定的理论基础。  相似文献   

3.
采用两阶段法,首先根据多配送中心的特点建立多配送中心车辆调度的数学模型,其次采用模糊隶属度的方法对客户进行分类,确定配送中心配送的客户,并采用改进免疫克隆选择启发式算法进行求解车辆调度的问题,最后结合算例利用MATLAB进行仿真,并与遗传算法进行了比较验证了模型和算法的有效性.  相似文献   

4.
针对现代网络销售过程中配送路线规划的实际问题,充分考虑客户收货点的随机性、分布散的特点,将配送区域划分为合理的投递网点,转化为对投递点的路径优化问题,以最小化行驶里程目标,建立了物流配送路径优化模型,提出基于聚类的改进两阶段启发式算法。通过第一阶段的聚类算法,对配送网点进行划分,大幅降低问题规模,将问题转化为小规模的单车线路优化问题;第二阶段对每个分区内的投递网点,采用遗传算法求解。实验结果表明该算法能够整体上大幅降低企业配送成本。  相似文献   

5.
基于双层规划的虚拟物流企业伙伴选择   总被引:8,自引:0,他引:8  
准确地选择和确定合作伙伴是建立虚拟物流企业的关键。在信息技术飞速发展,经济全球化、网络化的背景下,充分考虑联盟与客户双方利益,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴;并且在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确;实例仿真说明了模型和算法的有效性。  相似文献   

6.
何跃  何正林  周欣胤 《软科学》2012,(1):128-131
应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明:模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。  相似文献   

7.
针对农产品运输过程的变质问题,考虑运输距离和变质损失的干扰,通过农产品的指数变质函数描述农产品的鲜活度随时间和温度的变化情况,依据农产品变质特征、运输距离的限制、运输成本、客户时间窗约束和农产品变质函数等约束规范下,塑造农产品的运输距离同变质关系的动态联合优化模型,采用最大最小蚂蚁算法,求解静态农产品变质条件下联合优化模型,获取最佳农产品运输距离,通过动态规划算法,求解动态农产品变质条件下联合优化模型,获取最佳农产品运输距离。采用MAT-LAB7的最优化求解功能能够获取模型的最佳解。实验结果说明,所提模型能够在确保农产品质量的条件下,有效获取最佳农产品运输距离。  相似文献   

8.
基于倒位算子改进的DS_BPSO算法求解随机3-SAT问题,实现了对粒子搜索空间的深度搜索,通过对随机产生的较大规模测试实例的计算表明:与原DS_BPSO算法相比较,改进后的算法对于规模为100-400的随机3-SAT实例的求解具有更好的性能。  相似文献   

9.
设计网络流量预测数学模型,实现对网络流量的准确预测和评估。传统的流量预测算法采用包络特征子空间聚类的流量序列分析方法,对随机大数据网络流的聚类和预测效果不好。提出一种随机阵列向量模型的流量预测算法。首先进行了网络流量预测的时间序列模型构建,采用平均互信息算法和伪最近邻点法求解最优化网络流量序列重组空间异构参数,得到一个高密度流量数据分形区域,创建流量序列的概率分布曲线,在随机阵列相空间中形成新的映射采用统计学数学方法对流量序列的随机分布特征进行分布式计算,随机阵列向量模型构建方法进行流量预测算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,能有效提高预测精度,具有较好的流量特征分析能力,性能优越。  相似文献   

10.
针对蝙蝠算法求解Job-shop调度问题的局限性,采用字符串编码、NEH初始化种群粒子和增加随机扰动的方法,对现有蝙蝠算法进行改进。通过对Job-shop调度问题基准算例的求解,并和模拟退火算法、标准遗传算法和粒子群算法进行比较,验证了该算法操作简单,收敛速度快,结果精度高,能有效求解Job-shop调度问题。  相似文献   

11.
在车辆路径问题中,由于配送过程中各种不确定状况的出现,使得随机VRP逐渐成为研究者关注的焦点.数据仓库和数据挖掘技术的出现,给解决随机VRP问题提供了技术支持.针对随机需求VRP问题构建了相应的数据库及数据挖掘模型,最后用启发式算法对给定数据用例进行了求解,取得良好的效果.  相似文献   

12.
姜明辉  于宁  曹兴中 《预测》2009,28(5):77-80
本文在美国客户满意度指数模型(ACSI模型)的基础上,引入客户生命周期这一新变量进行改进,得到修正的ACSI模型及其测评指标。通过设计调查问卷并选择某商业银行信用卡客户进行调查,在数据处理和参数估计的基础上,选择LISREL法对修正的ACSI模型进行求解,其结果表明客户生命周期的引入对模型整体拟合的改进是有效的,客户满意对客户忠诚具有强烈的正向影响。  相似文献   

13.
服务业协作产品创新模式及政策启示   总被引:1,自引:0,他引:1  
体验经济时代需要更加个性化地为客户提供服务,需要针对客户个性化需求进行服务产品的创新设计,我国服务产业升级亟待通过服务业协作实现服务产品创新.本文提出了一种面向资源的需求和服务描述框架,把客户需求的输入、输出资源与服务产品的输入、输出资源作为匹配对象,提出了动态服务组合产品创新设计的问题模型,详述了构造动态服务组合可行解的步骤,建立了问题求解的动态规划模型,实现了动态服务组合匹配的优化求解,在此基础上,给出了营造服务业协作产品创新环境的政策建议.  相似文献   

14.
本文在介绍客户细分理论和数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于聚类算法和RBF神经网络的电信客户细分模型,并通过大量现实数据的训练,得到了比较理想的细分结果,验证了模型的合理性、有效性和实用性。  相似文献   

15.
朱凡  王印琪 《情报科学》2021,39(7):83-90
【目的/意义】基于机器学习算法对信息进行聚类及预测引起了广泛关注,本文将以航空公司客户信息为对 象构建出k-means,BP神经网络模型,对航空用户进行聚类及预测,实现用户的精准营销。【方法/过程】首先,对航 空公司的客户信息进行预处理,并根据信息聚类和信息预测理论,构建出k-means客户聚类模型与BP神经网络的 流失预测模型。【结果/结论】实证结果表明,在聚类模型上,k-means算法将客户聚为五类,实现了不同价值客户的 差异化识别;在客户预测模型上,BP神经网络的准确性更高。【创新/局限】本次研究将LRFMC模型引入到用户聚 类模型的实验中,使得模型泛化能力上存在了一定的局限,但也为该问题的未来研究提供了新的方式。  相似文献   

16.
本文简要介绍了随机信号的基本知识,阐述了经典功率谱估计中自相关法和周期图法的算法原理、基本谱估计方法及其改进法,探讨了现代功率谱估计中的AR模型参数估计原理、正则方程的求解算法及AR模型阶次的选择依据,并通过MATLAB软件比较了这些方法各自的优缺点。基于这些优缺点,本文主要是基于MATLAB的功率谱估计方法及算法性能做一分析比较,希望能开发谱估计的相关方法并充分利用该相关方法,如在地震前,如何能既准确又快捷的预测到地震的信号等。  相似文献   

17.
考虑到第四方物流再制造过程中消费区客户需求的不同,采用区间描述了客户需求的不确定性,建立了一个多目标的再制造第四方物流LRP整数规划模型。用LINGO 10进行求解,得出最优的运输方案。设计的数值算例结果验证了模型和方法的有效性。  相似文献   

18.
通过分析机场停机位分配的特点,以停机位使用数量最少、航空器在机场滑行距离或时间最短且充分考虑机位均衡利用为目标,建立了机场停机位分配问题的优化模型。应用图论的原理将该问题转化为对图的顶点着色问题,在随机序列启发式搜索求解基础上,设计了基于蚂蚁径路搜索规则的迭代寻优算法,即通过设置邻接矩阵,使每只蚂蚁在可行域内一步步构建有化解,该算法有效地避免了启发式搜索易陷入局部最优的缺陷。最后构造了算例,验证了该模型与算法的合理性。  相似文献   

19.
组合拍卖是一种有效的机制,用来在复杂的市场中分配资源。求解组合拍卖问题已被证明是一个完全NP问题,求解组合拍卖问题的研究也就成为组合拍卖的核心问题。本文通过分析组合拍卖问题,给出了组合拍卖求解的一般模型,选取遗传算法对该模型求解,对遗传算法的原理,算法步骤进行了详细描述,该算法具有实现简单、寻优速度快、计算效果良好等特点。并给出了组合拍卖问题,广泛的应用领域如:分配机场空位问题、货车运输服务市场。  相似文献   

20.
本文针对一维、二维多选择整数背包问题的教学模型,采用动态规划和蚁群算法对其进行求解,并对蚁群算法作了适当的改进.随机数据实验表明,随着问题规模的扩大,动态规划算法的计算复杂度将急剧增大,造成求解困难,而基本蚁群算法及改进蚁群算法能够快速有效地求得问题近优解,且改进蚁群算法解的质量比原算法平均提高了2.8%.  相似文献   

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