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本文采用多元线性回归、Logit回归和交易策略等方法研究了天气因素对指令驱动的股票市场日内交易情况的作用机制。分析表明,除温度和极端天气外,包括云层覆盖率在内的其他天气指标对股票收益没有影响,说明投资者情绪波动不会导致资产定价的失衡;天气指标和季节性情绪紊乱因素对市场换手率和波动率等交易行为却具有显著影响,验证了投资者情绪影响决策并不等价于情绪影响资产定价的观点。 相似文献
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本文以2009年实施定向增发的上市公司为样本,选取2008—2013年的财务数据,从盈利能力、资产质量、债务风险、经营增长四个方面进行财务绩效评价的实证研究。结果表明:仅面向大股东及关联方的定向增发行为对公司的财务绩效影响较好;仅面向机构投资者及自然人的样本公司财务绩效改善明显但波动性较大;同时面向大股东和机构投资者的财务绩效表现最差。 相似文献
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通过对增发股票期权性质的分析，根据B-S期权定价模型建立了一种增发股票的期权定价模型，目的在于解决传统定价方法在定价时的不足。由于在B-S定价模型中不包含反映投资者风险偏好的变量，因此在用该模型为股票估值时，不需要估计投资者的预期收益率，也不需要预测公司未来的现金股利金额以及增长模式，从而在一定程度上克服了传统股票定价方法的缺陷。 相似文献
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中国上市公司定向增发发行公告股价效应的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用事件研究法.通过我国上市公司2006年5月至2007年6月期间公告定向增发募集资金公告前后的超额收益率采验证市场对该事件的反应,从而检验上市公司定向增发募集资金公告是否具有股价效应. 相似文献
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在对我国企业境内外交叉上市定价比较的基础上,重点考察了H股回归的定价现状、定价依据,并对目前的定价可能引发的问题进行了分析。研究发现,H股回归A股的首发定价不仅远高于H股当初的发行价,甚至高于其回归前一个月H股的市场均价,而实证分析则发现,造成该现象的根本原因在于目前H股企业回归A股的定价实际上采用的是跟随H股市场价格的定价法。发行人和承销商为了自身收益最大化,而有意混淆企业在原上市地市场增发和到新市场IPO的界限是造成该问题的关键。该定价方法不仅在逻辑存在混乱,而且也存在对内地投资者歧视性定价之嫌,导致了回归企业A股的发行价被H股二级市场价格绑架、内地投资者权益被稀释和利益被输送的问题,并在一定程度上降低了股票的投资价值,助长了内地股市的泡沫。 相似文献
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全球经济金融危机后,公司面临的不确定性因素日益增多。公司不确定性对企业投资的影响及其经济后果,成为理论和实务界关注的焦点。本文以A股上市公司为样本,研究公司不确定性、非效率投资与资产定价的关系。研究发现:(1)公司不确定性显著加剧公司非效率投资(尤其是过度投资),这在投资者情绪高涨期最明显;(2)公司非效率投资对企业价值的负向影响源于公司过度投资,这在市场投资者情绪低落期最明显;(3)公司投资不足显著正向影响企业价值,这在投资者情绪低落期更明显。本研究丰富了公司非效率投资、资产定价和行为公司金融研究,对企业高管、投资者以及监管者均有启示意义。 相似文献
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新股IPO定价影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
核准制下如何制定合理的新股发行价(即IPO定价),何种发行方式和定价机制更适合中国股市,一直都是监管层、机构投资者和中小投资者关注的焦点。研究IPO定价影响因素,有助于IPO合理定价,促进一、二级市场的优化配置。研究核准制下新股IPO定价影响因素,得出了相应的研究结论,基于这些结论,提出了监管部门应该减少对IPO定价的行政干预,不再规定市盈率控制标准,调整发行方式以协同市场参与者之间的利益,走市场化道路的建议。 相似文献
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现金流和成长机会作为影响企业长期投资决策的两大核心要素,已是不争的事实。然而,当我们进一步思考,二者之中,谁是主导企业投资的关键要素？学界尚缺乏讨论。进而,鉴于无形资产与有形资产对企业经营发展意义的差异性,本文将区别研究两种投资的主要驱动因素,是现金流,还是成长机会？同时,企业的生存与发展不可能脱离其所处的外部环境,本文还将进一步探讨宏观经济状况与投资者情绪对两类投资对其主要驱动要素的敏感程度。为使研究结果更为准确且有意义,我们通过查找科技部官方网站公布2006-2013年度的国家级创新型企业名录,逐一确定其中的上市公司,以此为样本,借鉴McLean和Zhao(2014)的投资决定模型进行研究。（注意：此处公式见文中P3的公式(4)）本文将资产投资率I/A区分无形资产投资率与有形资产投资率分别研究,将成长机会q与内部现金率CF/A作为主要解释变量,且体现宏观经济状况E与投资者情绪S对两种驱动要素与投资间关系的调节作用。结合我国金融市场实际,本文参照Baker与Wurgler(2006)投资者情绪指数的构建方法,以封闭式基金折价率、交易量、IPO数量、上市首日收益、新增投资者开户数、消费者信心指数六个指标为基础,并与工业生产增加值、居民消费价格指数、工业品出厂价格指数和宏观经济景气指数四个宏观经济状况的代理变量正交化,以此消除宏观经济状况的影响,利用主成分分析方法审慎地构建了适合中国现实背景的投资者情绪指数。同时,为了更真实地反映企业无形资产的投资实际,本文将其界定为“无形资产投资”、“开发支出”资产账户的本期增量与费用化的本期研发支出的总和。运用多元回归方法,实证检验了企业无形资产投资与有形资产投资的主要驱动因素是现金流,还是成长机会。本研究得到了有意义的结论：无形资产投资受成长机会驱动的敏感度几近或者胜过其受内部现金流驱动的敏感度;而有形资产投资则相反,其首要地受内部现金流驱动,然后才是成长机会;总资产投资主导要素仍为内部现金流,这与我国企业投资仍以有形资产投资为主的事实相符。此外,在考虑企业环境状况时,本研究还发现,投资者情绪强化了成长机会对企业无形资产投资决策的影响作用,而向好的宏观经济状况却强化了企业有形资产投资决策对现金流依赖的敏感性。本研究从一个新颖而独特的视角提出企业投资决策中主导要素问题的思考,借鉴并创新性地应用了国际学术前沿模型,区别关注无形资产投资与有形资产投资,并综合宏观经济状况与投资者情绪外部影响,研究中国企业投资问题,夯实了企业投资理论,充实了投资驱动的相关研究成果,有着较大的学术参考价值。同时,在这个创新驱动发展的时代,无形资产日益成为企业决胜市场的关键,确定其主要驱动因素至关重要,本研究对企业创新及研发活动投资决策行为具有重要的现实指导意义。 相似文献
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本文在投资者非理性、管理者理性框架下探讨投资者情绪能否通过理性迎合渠道对企业研发投资产生影响,以及资本市场业绩预期压力能否对这种迎合效应起到抑制作用,并进一步比较不同规模、盈利能力和管理层持股企业间迎合效应的差异。研究结果显示:总体而言,投资者情绪对企业研发投资的影响支持了迎合假说;资本市场业绩预期压力能够抑制企业研发投资对投资者情绪的迎合程度;而以上效应只存在于小规模、低盈利能力以及管理层高持股的企业,说明企业规模、盈利能力和管理层持股是管理层迎合投资者情绪和维护资本市场形象动机的重要影响因素。本文研究结论对于上市公司、投资者、证券分析师以及市场监管部门都具有重要的政策涵义。 相似文献
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Black-Litterman（B-L）模型可将传统金融学和行为金融学结合起来,量化设置投资者的行为决策。研究以行业资产配置为研究对象,通过B-L模型和投资者情绪指数,建立最优规划模型,动态模拟资产的最优配置策略。本文使用GARCH模型族刻画不同行业资产的收益波动状况,由投资者情绪指数构建投资者的信心水平,对我国股票市场的行业资产配置策略进行研究。研究结果表明：B-L模型的资产配置业绩要优于传统的资产配置模型。同时,随着投资者信心水平的上升,累计收益率不断上升。随着投资者信心水平的下降,累计收益率基本不变甚至略有上升。最后根据研究结论,对结合投资者情绪指数来优化行业资产配置的策略提出建议。 相似文献
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本文选择了<股市动态分析>杂志公布的好淡指数作为测度投资者情绪的指标,与现有研究不同的是,将样本期分成了上升和下降两个不同阶段,利用协整检验和基于ECM的格兰杰因果检验方法分析了投资者情绪与上证综指之间的相互关系.研究表明,在全样本和下降时期,上证综指是投资者情绪的单向格兰杰原因;而在股市上升时期,投资者情绪与上证综指互为格兰杰原因.本文的启示在于,监管当局在引导投资者情绪调控股票市场时,需要立足于股市所处的阶段,不同的阶段需要有不同的调节手段. 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(5):103448
In recent years, investors have benefited from the convenience of intelligent recommendation information push, but have exhibited over-dependence on intelligent systems. In some scenarios, investors' trust and behavioral decisions are even dominated by information provided by the intelligent environment, which can lead to polarization and frequent reversal of investor behavior. To explore the mechanism of this frequent change, this work combined qualitative simulations with catastrophe theory, and used text data on investor sentiment, confidence, and behavior changes to construct a catastrophe model of investor behavior. The results show that neutral-type investors are more likely to be affected by information push under the dominance effect of intelligent systems, which results in catastrophe in behavior. Meanwhile, due to the dominance of the intelligent system for some investors, even if the direction of change of the investor's internal trust level is inconsistent with the external situational disturbance, it may still lead to catastrophe behavior. Finally, the catastrophe region of investor behavior is explored through an in-depth analysis of fitted catastrophe model parameters. This can lay the foundation for financial institutions' guidance mechanisms and control strategies for investor behavior in the intelligent era. 相似文献
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【目的/意义】探究针对微博文本的基于深度学习的情绪分类有效方法,研究微博热点事件下用户转发言论的情绪类型与隐私信息传播的关系。【方法/过程】选用BERT、BERT+CNN、BERT+RNN和ERNIE四个深度学习分类模型设置对比实验,在重新构建情绪7分类语料库的基础上验证性能较好的模型。选取4个微博热点案例,从情绪分布、情感词词频、转发时间和转发次数四个方面展开实证分析。【结果/结论】通过实证研究发现,用户在传播隐私信息是急速且短暂的,传播时以“愤怒”和“厌恶”等为代表的消极情绪占主导地位,且会因隐私信息主体的不同而产生情绪类型和表达方式上的差异。【创新/局限】研究了用户在传播隐私信息行为时的情绪特征及二者的联系,为保护社交网络用户隐私信息安全提供有价值的理论和现实依据,但所构建的语料库数据量对于训练一个高准确率的深度学习模型而言还不够,且模型对于反话、反讽等文本的识别效果不佳。 相似文献