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相似文献
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1.
西安市春夏季气体及PM2.5中水溶性组分的污染特征   总被引:6,自引:0,他引:6  
2006年3月22日至9月22日,使用Mini-vol便携式气溶胶采样仪,在西安市高新区进行大气气溶胶(PM2.5)观测研究,并用被动式采样器Ogawa采集NH3样品,使用离子色谱仪对样品进行分析,获得大气气溶胶中水溶性离子和NH3的浓度变化,结合大气SO2、NO2浓度数据,对西安市春、夏季气体及PM2.5中水溶性组分的特征和来源进行了研究。分析显示,西安市春、夏季PM2.5中水溶性离子主要由SO42-、NO3-和NH4+组成,分别占PM2.5质量浓度的21.68%、7.52%和5.62%;PM2.5整体偏酸性;NH3与水溶性NH4+, SO2与水溶性SO42-,NO2与水溶性NO3-的相关系数都不高,西安大气中硫酸盐,硝酸盐以及铵盐气溶胶的形成受到多种机制的共同作用。  相似文献   

2.
霾和正常天气下西安大气颗粒物中水溶性离子特征   总被引:12,自引:0,他引:12  
为了探讨西安市大气颗粒物在霾天气下水溶性离子的组分特征,2005年9月至2006年9月对西安大气TSP和PM2.5进行了观测研究。结果显示,西安大气TSP和PM2.5在霾天气的总水性离子浓度分别为135.0和72.4µg∙m-3。分析的11种阴阳离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、Br-、NO2-、NO3-和SO42-)中SO42-、NO3-、NH4+是TSP和PM2.5中的主要成分,这三种离子占总水溶性离子的百分比霾天气明显高于正常天气。pH测定的结果显示,霾天气大气颗粒物均比正常天气偏酸性。对比了不同天气下的SOR(SO2转化率)和NOR(NOX转化率),发现霾天气SO2和NOX转化率高于正常天气,尤其是SO2在霾天气更易转化为SO42-。  相似文献   

3.
为深入探讨冬季兰州城市大气中碳气溶胶的污染特征,于2011年12月5—12日采集兰州城市大气PM2.5样品,利用DRI-2001A热/光碳分析仪测量元素碳(EC)和有机碳(OC)的浓度.结果显示:EC和OC的平均质量浓度分别为7.48μg/m3和22.71μg/m3.降雪是EC和OC浓度变化的主要因素.EC和OC的相关系数达到0.98,表明冬季兰州城市大气PM2.5中碳气溶胶的污染来源相对简单且基本相同.二次有机碳(SOC)的质量浓度是3.26μg/m3,仅占OC含量的14.4%,揭示出冬季兰州城市大气PM2.5中OC的主要来源是直接污染源.对碳气溶胶8种组分的因子分析结果表明,燃煤和机动车尾气的排放对冬季兰州城市大气PM2.5中碳气溶胶的污染有最主要的贡献.  相似文献   

4.
重庆市大气总悬浮颗粒物来源解析   总被引:4,自引:0,他引:4  
于2001至2002年在重庆市7个采样点采集了TSP,并收集了7类尘污染源的TSP样品。对受体和源样品进行无机元素、有机碳、元素碳及水溶性离子分析,得到受体和源成分谱,用CMB模型解析了重庆市大气TSP来源。结果发现:各源类对TSP贡献率为扬尘30%、建筑尘25%、煤烟尘18%、机动车尘10%、钢铁尘8%、其他9%。与1992年解析结果比较发现:从1992年到2002年重庆市主城区大气TSP来源发生了转变,从煤烟尘和钢铁尘为主的污染逐渐变成以建筑尘、扬尘、煤烟尘和机动车尘混合型的污染。  相似文献   

5.
厦门市大气气溶胶化学特征研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
于2004年~2005年采集厦门市三个代表性季节大气气溶胶PM10样品,利用X-射线荧光光谱、离子色谱、热光碳分析仪分析其主要化学成分。结果表明: 气溶胶的化学成分浓度呈现春季最高、冬季次之,夏季最低的季节变化特征。其中,二次离子SO42-、NO3- 与NH4+ 占到近40%;总碳TC浓度占21%;Al、Si 、Ca和Fe等地壳元素仅占总质量浓度的13%;海盐离子占7%,二次离子污染是影响厦门环境空气质量的主要因子。  相似文献   

6.
中国台北大气气溶胶中可溶性阴离子观测个例研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
选择2003年1月21日、2月18日和2月20日三个晚上为研究个例观测了台北大气气溶胶中的可溶性阴离子的浓度变化,并利用后推气流轨迹模型结合离子质量分数和离子间相关性分析,研究了不同长距离输送过程对台北大气污染的影响。研究结果表明:台北大气气溶胶中可溶性阴离子主要由Cl-、NO2-、NO3-和SO42-组成,其中SO42-占可溶性阴离子质量浓度的60-90%,NO3-次之,占9-22%,两者具有较强同源性;Cl-和NO2-所占比例较小,NO2-浓度不容忽视;海盐源气溶胶的长距离输送可以降低台北市大气污染,沿海大陆地区气溶胶的长距离输送可能增加台北市大气污染,沙尘气溶胶的输送不一定加重台北市大气污染。  相似文献   

7.
2013年12月~2014年11月,在齐齐哈尔大学校园内采样点收集PM2.5样品,用离子色谱法测定其水溶性离子组分。结果表明:PM2.5中水溶性离子平均浓度为21.82μg/m3,占PM2.5总质量浓度的35.02%。NH4+、NO3-、SO42-等二次离子含量夏季高于其他季节。离子间相关性分析表明:本市四季阳离子可能存在相似的污染源,KNO3、NH4NO3、K2SO4、(NH4)2SO4、KCl、Ca Cl2是水溶性钾盐、铵盐、硝酸盐、硫酸盐和钙盐组分可能存在的结合方式。NO3-/SO42-质量比值0.63,表明此地区工业和燃煤污染源是主要污染源。前体物转化表明本市除冬季外,大气中都存在二次转化过程。PM2.5∑阳离子/∑阴离子平均值为1.12,总体显碱性,说明本市还未受到酸雨的污染。因子分析法表明齐齐哈尔市PM2.5可能主要源于燃油燃煤和生物质燃烧、风尘及建筑尘源、汽车尾气排放源等的共同效应。  相似文献   

8.
研究室内气溶胶纳米粒径颗粒物的环境行为和污染特征对室内空气质量的影响具有重要意义。本项工作采用WPSTM Model 1000XP宽范围粒径谱仪测量了粒径介于10~10000 nm之间的气溶胶纳米颗粒物。主要探讨了粒径在10~500 nm间的气溶胶纳米颗粒物在不同室内条件的粒径分布特征。结果发现,超细颗粒物(纳米粒径10~500 nm)对总粒子数浓度贡献较大,而细颗粒物(500 nm~10 μm)对总粒子质量浓度贡献较大,导致室内颗粒物粒子质量浓度通常比室外低,表现出室内污染以纳米粒径超细颗粒物为主的特点。抽烟明显增大纳米颗粒物粒子数浓度和粒子质量浓度。研究表明,室内空气质量对人体健康的影响可能超过室外,应当引起足够的重视和关注。  相似文献   

9.
《中国科技信息》2014,(24):63-63
采用光学遥感技术为主要空气污染物的源排放清单对比、颗粒物和气态污染物水平和垂直分布及输送提供可靠数据:1.进行主要大气痕量组分(SO2、NO2)的源排放清单对比观测研究;2参与综合观测实验,利用光学遥感技术测量边界层结构及颗粒物的空间分布;3.观测北京及周边地区地面大气痕量组分(SO2、O3、NO2、CO)的垂直分布;4.利用卫星遥感资料分析提供华北地区对流层和近地面颗粒物浓度和主要痕量污染气体(SO2、O3、NO2、CO)的区域分布。  相似文献   

10.
正项目概况采用光学遥感技术为主要空气污染物的源排放清单对比、颗粒物和气态污染物水平和垂直分布及输送提供可靠数据:1.进行主要大气痕量组分(SO2、NO2)的源排放清单对比观测研究;2.参与综合观测实验,利用光学遥感技术测量边界层结构及颗粒物的空间分布;3.观测北京及周边地区地面大气痕量组分(SO2、O3、NO2、CO)的垂直分布;4.利用卫星遥感资料分析提供华北地区对流层和近地面颗粒物浓度和主要痕量污染气体(SO2、O3、NO2、CO)的区域分布。  相似文献   

11.
西安住宅室内空气中醛酮类污染物特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用主动式气体采样、2,4-DNPH二硝基苯肼吸收、高效液相色谱(HPLC)分析研究了西安市冬、夏两季三所普通居民住宅室内、外空气中13种醛酮类化合物。结果表明:冬、夏两季西安地区住宅室内空气中醛酮类污染物浓度水平均较高。其中,夏季室内、外空气中13种醛酮类化合物总质量浓度为85.86±30.33 µg•m-3和78.86±31.40 µg•m-3,冬季为85.40±28.50 µg•m-3和53.77±16.39 µg•m-3;室内均高于室外;甲醛、乙醛、丙酮为最高组分,三者为总质量的75~80%;三所住宅中,2号住宅(H2)醛类污染物严重,表明装修材料(木地板)与吸烟均有一定程度贡献。  相似文献   

12.
杭州市PM10中有机碳和元素碳变化特征   总被引:4,自引:0,他引:4  
2001年2月至2002年4月在杭州5个空气质量国控点采集176组PM10样品,分析有机碳(OC)和元素碳(EC)含量,并采用TEOM法同步监测PM10质量浓度,其中在卧龙桥国控点同时测PM2.5质量浓度。全市PM10年日均浓度为119.2mg•m-3。PM2.5年日均浓度为68mg•m-3。PM2.5与PM10质量浓度呈显著的线性关系。PM2.5/ PM10日浓度比值范围在0.31-0.95间变化,平均比值为0.62。OC和EC浓度分别为20.4 mg•m-3和4.0 mg•m-3,其相关性不好表明碳的来源复杂。二次有机碳(SOC)分别占各季OC的 37.1%,45.8%,58.0%,44.7%,表明杭州空气中存在一定的二次有机污染。  相似文献   

13.
In many cases, a target or a structure on a target may have micro-motions, such as vibrations or rotations. Micro-motions of structures on a target may introduce frequency modulation on the returned radar signal and generate sidebands on the Doppler frequency shift of the target's body. The modulation due to micro-motion is called the micro-Doppler (m-D) phenomenon. In this paper, we present an effective quadratic time-frequency S-method-based approach in conjunction with the Viterbi algorithm to extract m-D features. For target recognition applications, mainly those in military surveillance and reconnaissance operations, m-D features have to be extracted quickly so that they can be used for real-time target identification. The S-method is computationally simple, requiring only slight modifications to the existing Fourier transform-based algorithm. The effectiveness of the S-method in extracting m-D features is demonstrated through the application to indoor and outdoor experimental data sets such as rotating fan and human gait. The Viterbi algorithm for the instantaneous frequency estimation is used to enhance the weak human m-D features in relatively high noise environments. As such, this paper contributes additional experimental m-D data and analysis, which should help in developing a better picture of the human gait m-D research and its applications to indoor and outdoor imaging and automatic gait recognition systems.  相似文献   

14.
本文以集中式空调房间上送上回气流为例,对室内CO2和颗粒物浓度的空间分布特征进行了模拟分析。结果表明,就呼吸带平面上的CO2和颗粒物浓度分布而言,顶送风对应的空气品质优于侧送风,送风方向仅对大粒径粒子的室内浓度分布影响较大。根据这些结果,以我国南北方两典型内陆城市为例,模拟了空调系统使用粗效过滤器时室内粒子浓度的变化,指出以大颗粒污染为主的北方城市更适合采用顶送风气流,而以小粒子污染为主的南方城市,送风方向对室内浓度无明显影响。  相似文献   

15.
王俊 《科教文汇》2012,(30):79-79,116
全球定位系统(GPS)作为一种室外定位技术,已经在车辆导航、物流配送、灾害应急、军事打击等领域得到了广泛的应用。但对于室内环境下的定位.基于GPS定位技术的应用受到了极大的限制。相对于成熟的室外定位,室内定位作为一个新的研究热点.众多大学和公司都开展了相关研究.并提出了一系列室内定位技术.本文将阐述其中几种常用的技术.并就室内定位的相关应用进行简单展望。  相似文献   

16.
Detecting the existence of SARS-CoV-2 in the indoor atmosphere is a practical solution to track the prevalence and prevent the spread of the virus. In this work, a thermophoretic approach is presented to collect the novel coronavirus-laden aerosols from the air and accumulate to high concentrations adequate for the sensitivity of viral RNA detection. Among the factors, the density and particle size have negligible effects on particle trajectory, while the vertical coordinates of particles increase with the rise in heating source temperature. When the heating temperature is higher than 355K, all of the particles exit the channel from one outlet; thus, the collecting and accumulating of virus-laden aerosols can be realized. This study provides a potential approach to accelerate the detection of SARS-CoV-2 and avoid a false negative in the following RNA test.  相似文献   

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