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医学信息学作为一门交叉学科,在生物医学研究、医学教育、医疗卫生管理方面的应用越来越深入,使用文献定量分析以及绘制知识图谱的方法将医学信息学研究领域的文献进行统计分析,从而揭示出该学科的发展路径和研究热点,并预测研究领域的发展趋势。 相似文献
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[目的/意义]梳理近年来国际上医学信息学研究动态和发展趋势,为科研人员提供相关的文献信息,为科研课题的选择及信息研究提供有力的依据,为我国未来医学信息学发展提供建议。[方法/过程]以Web of Science中10种医学信息学核心期刊近十年的文献为信息源,利用BICOMB、TDA、SPSS、UCINET等统计分析工具,并结合文献计量方法,对检索出来的文献数量、国家、机构、核心作者、关键词等进行统计并可视化分析。[结果/结论]2008-2017年Web of Science数据库中十种医学信息学核心期刊总收录相关文献11 823篇,文献量逐年持续增长,美国在该方面的研究处于领导地位,哈佛大学在该领域的研究产出占比最高,核心作者之间联系密切,形成一定规模的小团体。研究发现,近十年国际医学信息学研究重点体现在4个方面：卫生信息系统的开发与管理,卫生信息分析方法的对象与实际应用,人工智能、数据挖掘技术在临床诊疗中的应用与挑战及医学信息学新技术的应用与发展。 相似文献
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[目的/意义] ChatGPT及GPT类技术可对医学知识的推理、评估等进行变革性拓展，可能彻底改变具有“软”“硬”两个走向的医学信息学。[方法/过程]文章先以两种典型的多基因疾病为案例，借助ChatGPT及GPT类技术，从早期预防、疾病诊断、治疗方法、预后和护理、图像呈现5个方面进行案例展示。后分别阐述其在基因表达与分析、临床疾病的诊断与预防、药物的发现和预测、健康信息获取和使用4个方面的应用前景。[结果/结论]未来需增进医学信息学和GPT技术之间的协同，造福人类和社会。 相似文献
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以JCR2014年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源, 利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成作者共现矩阵, 运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化, 分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以及中心度, 揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明, 国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅, 作者合作范围不广泛, 合作模式单一, 缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。 相似文献
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<正>中国微生物学会医学微生物学与免疫学专业委员会作为国家一级学会下属的专业委员会,云集着全国的同行业科技工作者,特别是中青年专家、学者,人才资源丰富。随着医学信息学和生物信息学的发展以及多学科交叉与融合、边缘学科的兴起,如何做到整合资源、发挥优势、强化民主办会能力、共同创造精品学术活动,打造专业委员会品牌 相似文献
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情报学立场——情报学走出困境的路径 总被引：1，自引：0，他引：1
情报学面临系列危机：情报学学科独立性危机、情报学理论功能危机以及情报学研究中人的缺场导致的“无人”危机；研究和明确情报学的立场是情报学走出困境的根本路径。 相似文献
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在情报学史上,人们为了使情报学变成一门标准科学进行了不懈的努力.但无论是采用实证化路线还是定量化方法,或是采取价值中立态度都没有取得明显的成功.在多学科方法渗透到情报学领域的过程中,情报学产生了一种变为多学科的＂殖民地＂的危机感.经过反思后情报学认识到,多学科加入正是其发展的优势所在.于是情报学开始从＂殖民地＂向＂帝国＂的转变.在这一转变中,情报学需要努力突破传统的学科局限,变成一个多学科交流的领域. 相似文献
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我国情报学研究缺乏应有的原创性,呈现出"非学科性"、"非本土性"与"非情报学性"的特征,正处在学科"异化"或"殖民化"的边缘.导致这一局面的因素是多方面的,但从历史的角度来看,情报学学科自身应负有重要的责任. 相似文献
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从剖析医学院校的科研特点入手,指出医学院校的科研发展与附属医院的高水平科研能力密不可分。结合学校科研工作实践,阐述了医学院校推进科研发展的策略,包括建设理念引导、临床资源整合、激励机制引入、交流平台搭建、基础临床结合等五个方面。 相似文献