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关联文献的知识发现与创新研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
文章对关联文献知识发现的发展历程、技术变迁及发展方向进行了深入分析,按知识发现过程所采用技术的不同特点将其分为两个阶段,并根据充满争议的研究话题提出了下一代关联文献知识发现的发展方向.研究表明:第一代的关联文献知识发现分析以标题和摘要字段为主,采用词频过滤技术,结果评估以Swanson 1986年的案例为标准;第二代技术的文本分析范围从标题和摘要字段扩展到了叙词表和医学主题词表,分析单元从单词短语扩展到概念、语义,同时筛选采用语义过滤方法,评价采取四步法.下一代技术的发展方向有:关联文献知识发现结果的评价或审查标准研究;关联文献知识发现的成果仅仅是知识增量还是彻底的知识发现或创新的讨论;对自动化地从大量知识发现候选者中筛选出少量真正知识发现的技术研究. 相似文献
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对Swanson非相关文献知识发现的A-B-C模式和Gordon的中介文献思想进行了分析,提出了包容性更广的复合关联模型。实证过程表明,复合关联模型不仅能够很好地复现Swanson的雷诺氏病/鱼油、偏头痛/镁经典知识发现过程,而且在中文人文社会科学文献中能够有效地发现新知识。 相似文献
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本文通过大量的文献调研,对近5年来国内外知识发现研究的进展进行了系统的梳理,从知识发现研究过程中涉及的关联挖掘算法、中间词/目标词排序方法、过滤方法几个角度进行了方法总结,最后提出了未来知识发现的改进和发展方向。 相似文献
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[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。 相似文献
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科学数据与科技文献关联分析对于实现集成信息服务、促进知识发现和完善e-science环境具有重要意义.文章从科学数据和科技文献的元数据描述元素出发,总结分析出了两者之间的几种关联模式:作者关联、学科分类号关联、关键词关联,并分析了两者基于元数据描述进行关联的可行性与优势. 相似文献
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基于网络的文献知识发现系统研究 总被引：6，自引：0，他引：6
本文分析了对网络文献知识发现系统的基本要求，介绍了知识发现系统的一般结构，提出用移动多智能系统构建基于网络的文献知识发现系统的观点，讨论了有关网络文献知识发现系统的评价方法。 相似文献
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[目的/意义]面向非相关文献的知识关联能够促进新知识的产生，为科学研究提供了一种有效的辅助手段。[方法/过程]本文以《中国分类主题词表》为主题词受控词表，首先对文献摘要进行中文分词处理并提取主题词，利用计量分析技术和聚类技术分析文献间特征的相似、相异水平，然后基于该系统为用户检索并利用用TOP-K算法反馈用户精确结果。[结果/结论]设计了面向非相关文献的知识关联检索系统，从更细的粒度层面揭示文献之间的知识关联，为用户提供高质量的服务。 相似文献
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基于文献知识单元的知识组织——文献知识库建设研究 总被引：17，自引：1，他引：17
阐述了文献知识与知识组织的区别与联系，提出基于文献知识单元的知识表示和知识组织方法，探讨了文献知识管理的新途径。 相似文献
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在现有的大规模的文献信息资源中发现知识与知识之间的关系,有利于新知识的发现,因此基于文献的知识发现成为很多学者关注的热点领域。而将文献资源的特点和主题显性地表示出来,则需要标引的支持。标引的质量与效率直接关系到知识发现的效果,由此可见标引是制约知识发现及其发展的瓶颈,同时也是知识发现的基础。本文首先对目前主要的基于文献的知识发现方法及其所涉及的资源标引的方法进行研究,从中发现标引对知识发现的制约因素,并提出相应的改进方向。 相似文献
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科学数据和科技文献是科研成果产出的两个重要表现形式。科技数据与科技文献关联分析对于实现集成信息服务、促进知识发现和完善E-science环境具有重要意义。文章从科学数据和科技文献的元数据出发,从两者的元数据描述中提取出表达内容特征的元数据项,并利用向量空间模型进行特征的相似性计算,从而关联科学数据与科技文献。 相似文献
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[目的/意义]基于早期施引文献与科学论文的知识关联对科学论文扩散效果进行预测，有助于从价值反馈角度前瞻性识别高影响力学术论文，为科研人员建立科学研究成果早期学术影响力评估体系提供参考。[方法/过程]测度早期施引文献与目标科学论文在主题、期刊和作者3个层面的关联程度，采用线性回归与负二项回归模型，挖掘3种类型的知识关联度与目标科学论文扩散效果(即扩散速度、广度和强度)的内在关联机制；在此基础上引入机器学习算法对科学论文的扩散效果进行预测，剖析3类知识关联特征在预测任务中的重要性排序。[结果/结论]神经科学领域的实证分析显示，主题关联与目标科学论文的扩散速度呈正相关关系，与扩散广度和扩散强度呈倒U型关系；期刊关联会抑制目标科学论文的扩散速度，但能够正向影响其扩散强度与扩散广度；作者关联仅对扩散强度有稳定的正向影响；基于主题关联与期刊关联可以实现对科学论文扩散速度的有效预测，但难以预测扩散广度和扩散强度。随机森林模型在扩散速度预测中性能最佳，主题关联特征的重要性高于期刊关联。 相似文献
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[目的/意义]科学文献中的知识实体的挖掘、利用与评价对知识发现、构建知识网络、探索知识之间潜在关联均具有重要意义。随着机器学习、深度学习和大语言模型的发展及其应用，相比最早的基于人工标注的知识实体抽取技术，如今已经发生了翻天覆地的变化；此外，近年来，学者对科学文献中知识实体的评价也进行一些探索，取得了较大进展。[方法/过程]在相关文献调研基础上，回顾并比较了基于人工标注的方法、基于规则的方法、传统机器学习、基于深度学习与大语言模型在知识实体抽取方面的优缺点，列举了相关数据集、软件与工具及相关专业会议；从提及频率、替代计量及其影响因素、实体共现网络及实体扩散/引文网络、基于知识实体的同行评议、基于知识实体的论文新颖性和临床转化进展五大方面，对知识实体的评价研究最新进展进行了归纳与整理。[结果/结论]针对目前存在的问题，建议在具体的知识实体抽取任务中，抽取方法选择应权衡多方面因素，再依此选择一个或多个模型完成实体抽取任务；在知识实体评价方面，应重视指标多样化、可靠性、有效性、系统性和规范化研究，关注对知识实体评价指标的影响因素、指标间相关关系与因果关系的实证分析，构建基于知识实体的论文评价... 相似文献
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非相关文献知识发现方法在航天科技情报研究中的应用分析 总被引：2，自引：0，他引：2
概述了非相关文献知识发现方法的原理以及国内外应用现状,总结了该方法的发现流程以及开发人机交互系统所需要的关键技术,对比分析了非相关文献知识发现方法应用于生物医学领域及航天科技情报研究领域的异同点,人工模拟了用该方法发现新型飞行器隐身技术的知识发现过程,验证了非相关文献知识发现方法用于航天科技情报研究领域的可行性,揭示了规模应用的努力方向. 相似文献
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讨论了目前作为研究热点的知识管理体系中知识集成的定义与知识集成模式,对基于非相关文献的知识发现方法的原理及进展加以探究,研究了知识集成与基于非相关文献的知识发现法两者之间的共性与联系,指出基于非相关文献的知识发现法可纳入知识集成的方法体系,在隐性知识与显性知识集成、知识与人集成、知识与实践集成等方面提供可操作的具体而可行的途径,从而实现知识创新的目的。 相似文献
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基于MeSH加权的非相关文献知识发现排序方法研究 总被引：2，自引：1，他引：1
文章在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于共有MeSH密度加权的B排序方法.并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经共有MeSH密度加权与逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据.结果表明基于共有MeSH加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率. 相似文献
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程趁娜 《内蒙古科技与经济》2012,(14):90-91,93
介绍了基于非相关文献的知识发现方法的哲学基础、国内外的最新研究进展,希望能对国内知识发现方法的研究提供参考,为医学及其他领域提供有用的知识发现工具。 相似文献
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图书馆目录元数据中,对参考引用文献、其它格式文献(比如电子全文)等揭示不足,无法形成相关信息网络链,不利于知识的获取和拓展。通过分析MARC、DC等常见元数据对关联资源的著录方式,从而实现更合理的关联资源著录。 相似文献