基于被引片段识别的科技文摘综述     

李纲  徐健  余辉  马亚雪 《现代情报》2017,37(9):171-176

[目的/意义]基于被引片段识别的科技文摘生成是文献计量学、信息检索和自然语言处理等领域共同关注的研究问题。通过梳理相关成果,可为后续研究提供借鉴。[方法/过程]本文首先介绍被引片段概念,进而从被引片段识别与分类、文摘生成与评价等步骤对相关研究进行综述。[结果/结论]当前被引片段识别总体上可以分为机器学习和检索两类,分面判定还存在标准不一致的问题,摘要生成与评估方法相关研究较欠缺。  相似文献   

面向科学社会计算的数据组织与建模方法          下载免费PDF全文

马亚雪  毛进  李纲 《中国图书馆学报》2021,47(1):76-87

科学系统的动态性与开放性使得针对系统内部海量多源数据的组织与建模难度不断增强,进而提升了科学系统研究的技术壁垒。为延伸科学社会学对科学系统的认知,本文强调科学知识对科学系统运行的影响,将科学视作一个以科学共同体为主体、知识流动为动力的社会系统,探索性地提出科学社会计算的概念,并探究面向科学社会计算的数据组织与建模方法。首先,通过构建三元链路模型,以厘清科学社会内部实体与数据构成,实现对科学社会的抽象化表示;然后,采用多源数据对科学社会中的实体进行数据化表征,并根据三元链路模型进行“实体—属性—关系—数据”的关联,实现科学社会数据建模;最后,以科学社会人际网络和知识扩散研究为例,阐释基于多源数据开展科学社会计算的过程与研究优势。本研究旨在在底层数据与计算技术之间搭建桥梁,为利用多源数据全景化剖析科学系统构成以及开展科学社会计算研究提供方向性的指导。图4。表1。参考文献40。  相似文献