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[目的/意义] 基于健康素养视角研究移动医疗App用户体验影响因素,有助于提升用户的健康素养水平、增强用户体验质量。[方法/过程] 构建移动医疗App用户体验影响因素模型,采用结构方程模型方法,选择Bootstrap方法进行假设检验、中介效应检验与路径分析。[结果/结论] 本文发现：1）视觉吸引力对用户体验存在显著正向影响;2）需求满足对用户体验存在显著的正向影响;3）健康素养构面中的健康信息获取能力通过需求满足的完全中介作用对用户体验产生正向影响;4）健康素养构面中的健康信息评价利用能力对用户体验无显著影响。 相似文献
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<正>所谓移动医疗,就是通过使用移动通信技术—例如PDA、移动电话和卫星通信来提供医疗服务和信息,具体到移动互联网领域,则以基于安卓和iOS等移动终端系统的医疗健康类App应用为主。它为发展中国家的医疗卫生服务提供了一种有效方法,在医疗人力资源短缺的情况下,通过移动医疗可解决发展中国家的医疗问题。 相似文献
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【目的/意义】旨在自动分析用户对微信健康信息的关注度。【方法/过程】构建了微信健康信息关注度分析 模型,以丁香医生、丁香家庭健康和脉脉养生公众号推送的健康信息作为数据来源,识别微信健康信息的类别和主 题分布,基于对用户信息行为的分析来评估用户对健康信息的关注度。【结果/结论】微信公众平台推送的健康信息 主要有12类;通过分析用户对微信健康信息关注度发现,健康风险、饮食、药物、身体活动和癌症主题受关注程度较 高;用户对各主题健康信息的关注程度与微信公众平台的信息供应分布并不一致。本研究提出的用户关注度自动 分析模型具备可以移植性,是对传统关注度研究方法的有效补充。 相似文献
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[目的/意义] 旨在探究问诊类医疗APP用户信任的影响因素,提炼出对运营和管理具有积极意义的意见和建议。[方法/过程] 在整合信任建立模型和声誉二维评估模型的基础上,从过程、制度和特征的多维视角出发,分析影响问诊类移动医疗APP用户信任的因素,提出研究假设并构建研究模型。实证研究部分,采用"日志追踪+调查问卷"的规范性实验方法,选取"春雨医生"移动医疗APP的用户为实验者,收集了280份有效数据并利用SmartPLS2.0对模型进行检验。[结果/结论] 医生认知声誉和医院认知声誉正向影响患者对医生的信任;APP认知声誉显著促进患者对医疗APP的信任。感知医生认证正向影响医生信任;感知APP监管正向影响患者对医生和APP的信任;患者对医生的信任促进对移动医疗APP的信任。信息质量显著促进患者对APP的信任。 相似文献
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移动医疗发展迅速,医疗健康管理成为研究热点,为了研究用户对健康APP的采纳意愿及影响因素。本文从技术视角和健康行为改变视角,基于UTAUT理论和PMT理论构建用户使用意愿研究模型,通过调查问卷收集数据,并利用SPSS和AMOS进行统计分析和结构方程建模。研究发现：绩效期望、信任感知、社会影响和努力期望依次显著正向影响用户的使用意愿;信任感知正向影响用户的自我效能和反应效能;用户的自我效能和反应效能分别正向影响用户的绩效期望、努力期望和社会影响;并为医疗健康服务商及APP开发运维商提供建议。 相似文献
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Brent Mittelstadt 《Ethics and Information Technology》2017,19(3):157-175
The internet of things is increasingly spreading into the domain of medical and social care. Internet-enabled devices for monitoring and managing the health and well-being of users outside of traditional medical institutions have rapidly become common tools to support healthcare. Health-related internet of things (H-IoT) technologies increasingly play a key role in health management, for purposes including disease prevention, real-time tele-monitoring of patient’s functions, testing of treatments, fitness and well-being monitoring, medication dispensation, and health research data collection. H-IoT promises many benefits for health and healthcare. However, it also raises a host of ethical problems stemming from the inherent risks of Internet enabled devices, the sensitivity of health-related data, and their impact on the delivery of healthcare. This paper maps the main ethical problems that have been identified by the relevant literature and identifies key themes in the on-going debate on ethical problems concerning H-IoT. 相似文献
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老年在线社区用户健康信息需求挖掘研究 总被引：4，自引：0，他引：4
[目的/意义]研究老年在线社区用户的健康信息需求,为利用互联网开展精准的医学教育和科普服务提供依据,优化在线社区服务,吸引和鼓励更多老年人使用网络分享和获取健康信息。[方法/过程]本文采取网络文本挖掘的方法,选取老年论坛"老年人之家"中5 296条用户发布的健康相关文本作为语料库,利用TextRank和TF-IDF两种关键词抽取算法对每条文本抽取关键词,构造关键词共现网络,进行社会网络分析,识别重要关键词和主题,研究老年在线社区用户的健康信息需求。[结果/结论]老年在线社区用户信息需求主要可划分为中医养生原理与方法、生活方式调整与改变、疾病防治与应对老化、食品营养价值与功效4个类型,且不同需求类型间存在复杂的交错关系;用户表露的健康信息需求停留在生理健康层面,而心理健康和社会适应力是潜在的信息需求。通过网络文本挖掘的方法能有效利用用户生成的文本数据,展现用户健康信息需求并发现其中的问题。 相似文献
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[目的/意义]探索微信用户对于微信平台上传播的健康信息的辨别能力,以及此类信息对其产生的效用。[方法/过程]问卷调查法及描述性统计方法,在权威平台上抽取真实/虚假健康信息,并结合“获得信息→判断真假→产生行为”的问题设计模式构成问卷,进行纸质和网络调查。[结果/结论]接受调查的大多数微信用户缺乏准确识别健康信息真伪的能力,公民健康素养的提高任重而道远;微信是健康信息传播的有效平台,但也为虚假健康信息的传播提供了“肥沃的土壤”,且用户并未认识到其信息辨别能力中存在的问题,即使对虚假的健康信息产生了错误的判断,大多数用户的“活跃性”也会导致这类信息仍然被广泛传播。 相似文献
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【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网
络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先,
利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然
后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/
结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变
更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信
息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理,
研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(1):103124
Digital Assistants are overgrowing in the mobile application industry and are now implemented in various commercial devices. So far, their use in the health domain is limited and often narrowed to remote monitoring of specific patient pathology. The main contribution of this paper is HELENA, a conversational agent endowed with healthcare knowledge that supports users in managing their lifelong health user model (LHUM) by providing simple services.The proposed platform has been evaluated in a user study involving 160 participants who gave feedback on the digital assistant and the profile conceptualization. The results showed that LHUM is comprehensive and inclusive (76.25% positive feedback), and the users appreciated that all personal health data were available in one single profile (83.75% positive feedback). Furthermore, the user interaction was pleasant, functional, and efficient. Also, measurement management, data sharing, and food diary management have been broadly appreciated. The outcomes of our investigation suggest that adopting a lifelong comprehensive user profile by digital assistants is a promising research direction. 相似文献
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Clinicians, healthcare providers-suppliers, policy makers and patients are experiencing exciting opportunities in light of new information deriving from the analysis of big data sets, a capability that has emerged in the last decades. Due to the rapid increase of publications in the healthcare industry, we have conducted a structured review regarding healthcare big data analytics. With reference to the resource-based view theory we focus on how big data resources are utilised to create organization values/capabilities, and through content analysis of the selected publications we discuss: the classification of big data types related to healthcare, the associate analysis techniques, the created value for stakeholders, the platforms and tools for handling big health data and future aspects in the field. We present a number of pragmatic examples to show how the advances in healthcare were made possible. We believe that the findings of this review are stimulating and provide valuable information to practitioners, policy makers and researchers while presenting them with certain paths for future research. 相似文献
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【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健
康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康
信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖
掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联,
为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文
将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量
和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区可持续发展的关键在于知识共创。用户信息需求作为知识共创的起点,是开展
在线健康社区知识共创机理研究的重要基础。【方法/过程】首先从就医渠道、就医状态、治疗现状3个维度刻画在线
健康社区的用户就医情境,提出4类就医情境。其次运用python爬取寻医问药网“有问必答”社区2020年全年用户
有效提问数据97169条,通过独立编码为其打上就医情境标签。最后融合Word2vec与LDA算法,提取不同就医情
境下用户信息需求偏好。【结果/结论】研究发现,30.1%的用户不能准确描述就医情境。在准确表达就医情境的用
户中,线上初诊是主要就医情境,主要关注症状与就诊;线下初诊+未治疗+线上复诊主要关注检查与原因;线下初
诊+治疗过+线上复诊主要关注方法效果与后续;线上初诊+治疗过+线上复诊主要关注方法效果与后续。【创新/局
限】本文依据疾病就诊与治疗的全过程提出4类就医情境,并揭示了不同就医情境下用户信息需求偏好差异,但仅
对医患类在线健康社区进行了实证分析。 相似文献
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The computerized healthcare information system has undergone tremendous advancements in the previous two decades. Medical institutions are paying further attention to the replacement of traditional approaches that can no longer handle the increasing amount of patient data. In recent years, the healthcare information system based on big data has been growing rapidly and is being adapted to medical information to derive important health trends and support timely preventive care. This research aims to evaluate organization-driven barriers in implementing a healthcare information system based on big data. It adopts the analytic network process approach to determine the aspect weight and applies VlseKriterijumska Optimizacija I Kzompromisno Resenje (VIKOR) to conclude a highly appropriate strategy for overcoming such barriers. The proposed model can provide hospital managers with forecasts and implications that facilitate the withdrawal of organizational barriers when adopting the healthcare information system based on big data into their healthcare service system. Results can provide benefits for increasing the effectiveness and quality of the healthcare information system based on big data in the healthcare industry. Therefore, by understanding the sequence of the importance of resistance factors, managers can formulate efficient strategies to solve problems with appropriate priorities. 相似文献
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[目的/意义]用户的风险感知程度会直接影响用户采纳健康信息的行为和效率。因此,探究用户对网络健康信息的风险感知维度及其影响因素,有利于制定更具针对性的网络健康信息服务策略以及公共政策,促进互联网健康信息服务业的发展。[方法/过程]研究对网络健康信息用户进行半结构化访谈,基于扎根理论对资料进行开放性编码、主轴编码和选择性编码。[结果 /结论]通过分析共得到134个概念,40个范畴和12个主范畴,解析出六维度网络健康信息风险感知结构(包括信息质量风险、信息来源风险、隐私风险、心理风险、系统质量风险和财务风险),并构建网络健康信息风险感知理论模型,为解读网络健康信息风险感知与健康认知能力和风险后果之间的关系提供了理论依据。 相似文献