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文章设计一种部署于互联网上的舆情监测应用系统,该系统能够对互联网上的网页、论坛、微博等多种信息媒介进行监测,并自动的采集各种页面上的数据。通过数据挖掘方法从互联网中不同的信息媒介中提取出有价值的信息,并对网络舆情的状况和发展趋势做出预测,实现对互联网上的网络舆情进行实时监测的应用目标。 相似文献
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分析基于情报研究方法的网络舆情发现与分析的研究现状,在综合情报学有着广泛研究的链接分析法、聚类分析法和内容分析法的基础上,提出基于情报语义关联集成分析ISAIA新方法,在知识技术支持下集成链接分析法、聚类分析法和内容分析法,面向网络舆情处理拓展和深入情报学方法的研究.最后将ISAIA方法运用在智能网络舆情的热点发现与倾向分析研究中,构建和优化网络舆情系统. 相似文献
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用仿真方法对网络舆情演化机理进行推演分析已成为当前网络舆情研究的一个热点。引入影响模型,基于实证调查设定网民个体属性与交互行为参数,通过仿真方法考察网民个体行为在网络舆情传播过程中的作用,重点研究了传播内容以及网民个体属性对舆情演化传播的影响。测试表明该模型能够很好的契合和解释网络舆情传播演化过程的实际规律与现象,为进一步使用仿真方法研究网络舆情演化与传播模式提供了个体行为建模基础。 相似文献
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网络舆情作为一种重要的舆情形式,具有形成速度快,受众人群广等特点,对国家和社会的影响越来越重大。互联网用户可以自由地在微博、论坛、博客等中发表有关社会中各类现实问题的态度和意见。监测网络舆情的主要手段就是利用网络爬虫对目标网络的页面数据进行挖掘,然后对挖掘的数据进行分类处理,并科学地统计舆情信息。本文主要分析网络舆情的特征和处理对策,并利用网络爬虫、全文检索、关键词评分、以及科学数理统计等手段对网络舆情监测系统的原理进行探索与系统实现。 相似文献
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从在线评论文本内容出发,抽取事件评论中的共现特征词集合,提出了一种基于共现特征词的网络舆情相关度计算方法,并和传统的计算方法进行比较。利用“郭美美事件”、“李刚之子事件”和“李天一事件”等六大网络舆情热点事件作为案例,并结合搜索引擎关注度对相关度在网络舆情事件波及影响方面进行分析。结果表明,该算法能更有效度量舆情之间的相关程度,为网络舆情中相关事件波及影响分析提供了依据。 相似文献
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通过分析搜索引擎的日志,可以发现用户感兴趣的查询内容,进而发现网络舆情.提出了基于搜索引擎日志分析的网络舆情监测方法的模型,研究了该模型的关键技术.这是对传统的网络舆情监测方法的补充. 相似文献
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[目的/意义]为校园舆情信息管理员、校园舆情监管办公室、相关领导等提供舆情信息服务及决策参考。[方法/过程]在Jade平台下分析、设计了基于多Agent的高校网络舆情监测与分析系统。详细阐述了信息采集Agent、信息预处理Agent、舆情分析Agent、舆情简报生成Agent的工作机制。构建了由物理层、语法层和语义层组成的多Agent间的通信模型。为了提高Agent的舆情分析能力与分析结果的可视化展示能力,通过Rserve接口对Jade平台与R语言进行集成,使得Jade Agent可以灵活调用R语言丰富的算法包。[结果/结论]文中给出了"高校百度贴吧热点分析"的系统运行实例。运行结果表明基于多Agent的高校网络舆情监测与分析系统充分利用了Agent的自主性、智能性和交互性,使得系统更加具有灵活性和实时性;同时系统以大数据思维为指导,并集成了大数据分析利器R语言,使得舆情分析更加全面、客观。 相似文献
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运用计量统计的方法,首先对网络舆情近十年的相关研究进行文献统计,得出近些年网络舆情研究的总体概况。其次对近些年的网络舆情在研究内容上进行分类分析,主要通过对相关理论研究、网络舆情分析技术研究、网络舆情的应用及实践研究方面进行分析梳理,以从整体上把握近些年我国网络舆情的研究状况,最后,总结分析目前网络舆情研究中尚且存在的问题,并对未来的研究趋势进行展望,以期为网络舆情后续的相关研究提供借鉴和参考。 相似文献
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介绍网络舆情监测的概念及研究现状,从信息提取、文本挖掘处理、舆情分类、文本表示与主题发现、舆情意见挖掘和观点分析5个方面,介绍网络舆情监测的有关技术,并将网络舆情监测技术中涉及的各关键挖掘技术进行整合,讨论了网络舆情监测技术在实践上的应用及其意义。 相似文献
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当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。 相似文献
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网络舆情是社会舆情的重要组成部分,更是党和政府治国理政、领导干部了解社情民意的重要平台。本文在分析网络舆情演变规律的基础上,以建立完善组织保障体系、畅通的信息公开机制、舆论引导机制等为重点,提出应对群体性突发事件网络舆情的对策与建议。 相似文献
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面向社科领域的网络新闻分析与监测 总被引：1，自引：0，他引：1
通过自然语言处理技术和数理统计方法的运用,网络新闻在经济金融、公共卫生、政治科学、科研管理、舆情监测与预警等社会科学领域具有很大的利用价值。对新闻分析与监测在各个社会科学领域的应用现状进行分析和综述,包括新闻来源、关键技术、领域特点、实施方法和典型系统,总结得出当前研究的特点及发展趋势。 相似文献
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舆情治理亟须应对我国经济转轨、社会转型、改革攻坚时期面临的风险关联性挑战、建模复杂性挑战、学科交叉性挑战、社会影响性挑战、情景不确定性挑战等“五大挑战”，是大数据驱动下的典型智库研究。运用智库双螺旋法全过程指导舆情治理与智库研究，立足有效应对五大挑战、服务国家治理需求，深入理解舆情风险与价值之间的关系，促进舆情学术研究理论方法的交叉融合，提升智库研究逻辑架构的科学化、专业化水平，破除从学术研究向智库研究转变的认知壁垒，发挥思维指导、过程指导、操作指导、组织指导作用。 相似文献
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【目的/意义】针对当前网络舆情识别相关研究成果存在查准率、查全率较低的问题,提出基于情感词汇的
多媒体网络突发事件舆情语义识别方法。利用突发事件数据爬取、抽取等模块构建舆情处理和语义检索平台,将
该平台分为数据采集者、数据管理者和数据使用者三个模块,将最终所得信息数据构成的案例库等当作舆情语义
识别中的数据库。【方法/过程】基于舆情数据库,对舆情词汇情感倾向进行初步识别。以词汇情感倾向性为依据,
对舆情话题评论情感呈现出的强度值进行计算,最后综合评论语义模式权值与其情感倾向值获取话题评论集合最
终情感倾向,完成舆情语义识别。【结果/结论】实验结果表明,所提方法查准率与查全率均较高,具有显著可靠性。
并提出相应的网络突发事件危机响应策略。【创新/局限】在后续研究中应以基于情感语义的舆情监测为重点,以危
机响应预案为基础,不断提升应对舆情突发事件的预判能力和处置能力。 相似文献
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【目的/意义】通过构建网络舆情传播分析模型,探究新冠肺炎疫情网络舆情传播过程和演化规律,提出新
冠肺炎疫情常态化背景下相关网络舆情引导和舆情治理建议。【方法/过程】基于信息生态学理论,从信息、信息人
和信息环境三要素分析舆情事件,构建信息生态学视角下的网络舆情传播分析模型。以新冠肺炎疫情中的方舱医
院事件为例,运用主题分析、社会网络分析和情感分析等方法进行实证研究,分析舆情内容演进和情感演化规律,
总结新冠肺炎疫情网络舆情传播特征。【结果/结论】结果表明,本文所构建的舆情传播分析模型能够较为全面地刻
画公众对于舆情事件的反应,分析舆情传播规律与演化趋势,挖掘不同分析维度的内在关联。【创新/局限】从信息
生态学视角出发,基于内容、用户和情感等维度构建舆情传播分析模型。下一步将结合二模网络、知识图谱等研究
方法探索新冠肺炎疫情中舆情事件之间的关联性。 相似文献