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创新效率是影响高新技术产业在全球价值链分工地位的关键因素。采用随机前沿生产函数模型对中国2000-2015年高新技术产业创新效率进行测算统计分析，结果显示：（1）中国高新技术产业创新效率总体水平不高，尤其以新产品销售收入为最终产出的创新效率最为明显；（2）区域间高新技术产业创新效率总体呈现波动式上升，其增长率的地区分布存在明显差异；（3）高新技术产业创新效率中，技术损失效率部分主要来源于对外开放程度和政府支持力度，其中对外开放程度明显加速高新技术产业的创新效率损失，而政府支持力度则延缓创新效率损失；（4）不同条件下R&D经费存量和R&D人力资本存量对高新技术产业创新产出的影响均不一致；（5）从作为中间产品的专利到作为最终产品的新产品销售，高新技术产业创新效率在这一中间过程损失较大；（6）高新技术产业创新的空间溢出效应并不明显。 相似文献
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《科研管理》2019,(11)
创新效率是影响高新技术产业在全球价值链分工地位的关键因素。采用随机前沿生产函数模型对中国2000-2015年高新技术产业创新效率进行测算统计分析,结果显示:(1)中国高新技术产业创新效率总体水平不高,尤其以新产品销售收入为最终产出的创新效率最为明显;(2)区域间高新技术产业创新效率总体呈现波动式上升,其增长率的地区分布存在明显差异;(3)高新技术产业创新效率中,技术损失效率部分主要来源于对外开放程度和政府支持力度,其中对外开放程度明显加速高新技术产业的创新效率损失,而政府支持力度则延缓创新效率损失;(4)不同条件下RD经费存量和RD人力资本存量对高新技术产业创新产出的影响均不一致;(5)从作为中间产品的专利到作为最终产品的新产品销售,高新技术产业创新效率在这一中间过程损失较大;(6)高新技术产业创新的空间溢出效应并不明显。 相似文献
3.
以2010-2017年京津冀高新技术产业的面板数据为依据,通过数据包络分析方法对京津冀地区高新技术企业R&D人员折合全时当量、R&D内部经费支出和新增固定资产的投入指标,有效发明专利数和新产品消费收入的产出指标进行评价,分析各因素对京津冀地区高新技术企业创新效率的影响,根据发展现状及存在的问题,对创新效率的提升路径进行系统分析。结合具体实际情况,针对相应的问题及区域优势,对京津冀高新技术产业的发展提出合理的建议,提高创新效率,实现可持续发展。 相似文献
4.
掌握省际研发（R&D）资本存量水平及其时空动态演化特征，对于准确理解区域科技创新水平和落实区域创新驱动发展战略意义重大。本文遵循SNA2008的R&D资本核算原则，运用综合永续盘存法，测算出1998-2018年中国31个省份R&D的资本存量总额（K）、资本存量净额（Kn）和生产性资本存量（Kp），并对这三种指标进行比较检验和空间动态分析。研究发现：样本期间，我国R&D资本存量保持年均15.58%的稳步增长，东部地区R&D资本存量显著高于中部、西部和东北地区之和；相较于K和Kn，使用Kp作为研发投入指标更能体现区域R&D水平；省际R&D资本存量的空间分布不均衡状态明显，呈现出“高-高”水平和“低-低”水平的正向空间集聚特征，并且在样本期间这种特征没有得到根本性的改变。据此，本文提出了优化省际R&D资本存量空间布局、推动区域间研发活动合作的几点对策建议。 相似文献
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我国高新技术产业创新效率及其影响因素实证研究——基于面板数据随机前沿模型 总被引：1，自引：0，他引：1
应用随机前沿分析法测算2009—2013年中国高新技术产业创新效率。新产品研发支出和RD人员折合全时当量作为创新投入对创新产出具有明显的正向影响。在以新产品销售收入为创新产出的分析中,新产品研发支出贡献较大,市场结构和企业规模都对创新效率具有显著影响,产业利润对创新效率影响不显著。但在以专利数为创新产出的分析中,研究与开发人员折合全时当量贡献较大,市场结构、企业规模和产业利润对创新效率的影响都显著。 相似文献
6.
我国地区R&D效率及其影响因素探究——基于“科研产出—成果转化”视角 总被引：1，自引：1，他引：0
基于"科研产出—成果转化"视角,以2000～2008年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法研究了我国各地区R&D效率及其影响因素。研究结果表明:东部地区科研产出和成果转化效率皆高于中西部地区,中部地区科研产出效率高于西部地区,成果转化效率低于西部地区;科研产出的提高呈明显的资金推动型;政府支持力度和企业R&D投入力度对科研产出效率的提高有促进作用但不显著,外资吸纳能力能显著促进科研产出效率的提高,高新技术产业规模反而抑制科研产出效率的提高;政府支持力度、高新技术产业规模以及企业R&D投入力度对我国科研成果转化效率的提高有显著促进作用,外资吸纳能力抑制成果转化效率但不显著。 相似文献
7.
为研究不同国家高新技术企业创新氛围对创新绩效的内在影响,分别以150家中国和142家韩国高新技术企业为对象进行实证比较研究,引入隐性知识共享的中介作用构建结构方程模型,比较后结果如下：（1）描述性统计分析得出,中国高新技术企业在高学历人才和企业研发投入上不及韩国,员工忠诚度低于韩国;（2）方差检验发现,中国高新技术企业中,员工工作年限的不同对企业的组织支持产生显著差异,R&D的不同对创新绩效产生显著差异;韩国高新技术企业中,员工工作年限的不同对隐性知识的非正式共享产生显著差异,教育程度和R&D的不同对企业创新绩效产生显著差异;（3）结构方程模型分析得出,中韩高新技术企业中,隐性知识共享在创新氛围对创新绩效的影响中皆起到完全中介作用;中国高新技术企业中影响创新绩效的最大作用因素是正式组织共享,影响作用最小的因素是个体信任;韩国高新技术企业中影响创新绩效的最大作用因素是非正式组织共享,影响作用最小的因素是组织支持。 相似文献
8.
基于7260家上海市企业2008—2010年期间的研发活动数据对企业R&D的表现进行了探究,采用两阶段的方式研究影响知识成果产出（以专利作为表现形式）的因素,以及知识成果产出对经济产出的影响.研究结果表明：企业层面R&D资金投入对当前阶段的专利有显著的促进作用;在决定企业经济产出的因素中,专利对经济的促进作用大部分会通过企业的科研效率表现出来;R&D资金投入对经济产出的促进作用中通过专利形式实现的部分并不明显. 相似文献
9.
基于省际面板数据构建实证模型分析创新要素投入以及产学研系统各主体联系强度对创新产出的影响,并对检验结果结合边际产出的原理展开理论推演,讨论区域创新要素配置情况。得出以下结论：一、产学研合作强度对论文产出没有影响,对新产品产出有正向影响。二、无论是对于基础研究的创新成果还是对于技术创新绩效,科研经费边际投入的推动作用都十分明显。三、在我国产学研协同创新系统中,R&D投入存在资源匹配错位的情况,R&D人员投入相对过多,R&D经费投入相对不足。 相似文献
10.
本文针对如何将政府有限的R&D补贴资金在创新“主力军”（企业）与创新“国家队”（科研机构）之间进行“最优”分配这一重要问题进行解答。通过构建涉及“政府-企业-科研机构”三部门的三阶段动态博弈模型,理论探寻政府补贴最优分配策略,探究行业规模、产研合作、技术溢出等一系列因素对政府R&D补贴制定和实施的影响。研究证实：只有当溢出效应达到或超过一定水平时,政府才会对企业实施R&D补贴,并且伴随溢出效应的增大,政府会提升补贴预算资金中向企业投放的比例;产研合作不仅有利于强化市场企业与科研机构的研发投入的意愿,还有益于企业利润、消费者福利以及社会福利水平的提升。较高程度的产研合作会增强政府向科研机构实施R&D补贴的意愿而降低政府对企业研发的支持力度。 相似文献
11.
本文提出了权重加和模型和乘积模型,利用这两种模型评估我国高技术产业多系统技术创新效率;同时考虑具有共享投入与自由中间产出的R&D投入资源分配方式,对两种模型的实证结果进行对比分析。分析结果表明：权重加和模型有放大效率的风险,会导致效率值失真;相对于权重加和模型来说,乘积模型更适用于多系统的效率求解。此外,资源合理分配相对于不考虑生产系统内部R&D投入资源合理分配来说,在一定程度上能够增大整体效率。因此,在提高生产系统整体效率方面,合理分配R&D投入资源比一味加大R&D投入更有效。 相似文献
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Chunjia Han Stephen Rhys Thomas Mu Yang Petros Ieromonachou Hongru Zhang 《The Journal of High Technology Management Research》2017,28(1):93-109
Research and development (R&D) investment activity plays a crucial role in developing high-tech industries. In recent decades, China has made sustained investments in its domestic high-tech industries, with the goal of increasing their productivity. This paper investigates the effect of this investment on relative R&D efficiency across China's high-tech sectors. Data Envelopment Analysis (DEA) was used to generate quantitative indices for sector comparisons. The analysis of this study indicates that overall R&D investment efficiency did not increase from 1998 to 2009, despite R&D expenditure increasing by 2188%. Over the same period, most sectors suffered from decreasing returns to scale (DRS), presumably also reflecting the inefficient R&D investment. Most of the sectors showed significant fluctuation on R&D investment efficiency. This research result indicates that the problem of China's high-tech industry may be from the inefficiency of its technology commercialization processes, and therefore represents a critical parameter for policy makers and managers. 相似文献
13.
基于2004—2016年中国省域高技术产业面板数据,采用动态空间计量模型和门槛面板模型,实证检验创新要素区际流动与省域高技术产业创新能力之间的关系,并探讨FDI嵌入其中的非线性调节作用。研究发现：中国高技术产业创新能力具有显著的空间溢出效应和正向空间累积效应,创新要素的区际流动以及FDI流入过程均具有显著的空间依赖性;R&D人员和R&D资本的区际流动均对流入地的高技术产业创新能力具有显著的杠杆效应,而FDI 较为明显地促进了R&D资本流动的创新效应;在R&D人员流动和R&D资本流动产生创新动能的过程中,FDI的调节作用均呈现非线性特征,其作用强度具有倒U型演化特征。本文结论为高技术产业创新能力促进政策的科学制定提供参考。 相似文献
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目前从区域视角探讨中国高技术产业创新效率动态演变趋势的研究基本为空白。为进一步描述和呈现近10年以来中国高技术产业区域创新效率的演变特征,并分析其隐含的政策启示和管理意义,提出一个较为综合的指标体系和评价方法,并结合2006—2017年的相关统计年鉴,对中国不同区域的高技术产业创新效率的动态演变趋势进行分析和对比研究。实证分析结果显示,近10年以来中国高技术产业创新效率整体呈现出典型的研发和转化不均衡状态,其中转化效率更低。这或许需要引起相关部门的关注,并在“十三五”期间的区域科技政策制定中适当采取针对性的措施。 相似文献
15.
基于“双碳”目标下创新转型及区域协调绿色共享发展的迫切要求，本文分绿色科技研发和绿色成果转化两阶段，运用超效率SBM模型及GML指数测度具有典型创新效应的高技术制造业的绿色创新效率，使用空间自相关性检验与空间计量方法研究高技术制造业绿色创新效率的空间溢出效应，实证结论表明：高技术制造业两阶段绿色创新效率均呈上升走势，成果转化阶段绿色创新效率相对低，存在区域异质性；高技术制造业两阶段绿色创新效率均表现为正向空间溢出效应；7个影响因素分阶段存在正负不同的空间溢出效应。针对结论，从推动产学研联动、促进区域协同、放大环境规制外部正效应、增强区域基础设施连接以扩大绿色技术辐射面等角度提出针对性对策建议。 相似文献
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党的十九大报告强调,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革,提高全要素生产率,从而为不断增强我国经济创新力和竞争力。本文运用双阶段的DEA方法,将高技术产业的创新过程分为研发产出阶段和经济转化阶段,测算2006-2015年间浙江省11个城市的高技术产业的创新效率,研究在高技术产业创新过程中的不同阶段,各个城市的效率值的大小。结果表明浙江省各个城市的在不同阶段存在投入资源不匹配,投入冗余情况。根据实证结果,对浙江省如何提高高技术产业的创新效率提出了建议。 相似文献
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以2012-2016年深沪证券交易所上市的374家高新技术企业为研究样本,运用DEA模型从行业类型及产权性质两个视角对企业融资效率进行对比,并在此基础上,通过Tobit模型实证分析高新技术企业融资效率对研发投入的影响。研究结果表明：高新技术企业融资效率整体偏低,并且在不同维度间存在差异;企业融资效率与研发投入呈显著正相关关系,其中,非国有企业相比国有企业的促进作用更为明显;企业融资效率对研发投入的影响存在滞后性,滞后两期效果更好。 相似文献
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采用Pearson相关性分析、灰色关联分析和Granger因果关系检验方法,从相关性和因果关系的角度分析湖南省科技统计面板数据与以RD投入为代表的科技投入的相互作用关系。研究结果表明:湖南省高新技术企业数量、专利申请与授权数量、地区生产总值(GDP)和RD项目金额与其RD投入关系密切,其中高新技术企业数量与RD投入的相关性最高,且这些因素之间存在单向的作用关系,具体表现为GDP增长刺激RD投入增加,RD投入增加则进一步促进高新技术企业成长和专利成果的产出。通过分析认为,湖南省要增加RD投入、提升区域科技创新能力,应稳定经济稳增长,提高RD投入的转化水平,并合理搭配科技政策。 相似文献