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近十年国外图书情报学专业研究领域可视化分析——基于社会网络分析和战略坐标图 总被引：2，自引：0，他引：2
以Scopus数据库和Web of Science数据共同收录的图书情报学领域的38种期刊近10年所刊载的研究论文为数据源。利用共词聚类分析获得各个研究主题类团。基于关键词及其在文献中的共现情况,构建词共现关键词网络。并利用社会网络分析方法从网络中心性角度分析每个关键词在网络中的地位,以及它们之间的联系,揭示研究主题的结构特征。最后通过二维战略坐标图识别不同主题类团之间的演变趋势。 相似文献
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借助SPSS16.0分析软件,利用共词聚类分析法结合类团主题粘合力,比较分析1999～2003年与2004～2008年两个时间段有关食品安全研究类团的演化、消失、新增情况,揭示近十年我国食品安全研究热点和主题结构的发展变化. 相似文献
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共词聚类分析法通过聚类的方式对学科主题词进行归类划分,从而实现对学科结构的分析研究.没有聚集中心的聚类,使得类团划分方式与学科研究点主题词分布模式存在一定的差别,并对类团分析产生较大负面影响.为类团指定核心词,并把核心词放置于共词矩阵中进行分析,有助于对类团概念的正确定义以及类团之间的关系分析,其至修正聚类算法中存在的一些问题.笔者的创新点在于通过指定类团核心词,解决没有聚集中心的聚类过程所存在的问题. 相似文献
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知识扩散是知识管理活动的重要环节,是推动知识创新的核心途径.针对CNKI数据库2009-2018年的研究文献,借助CiteSpace5.3 R2软件,展开对知识扩散研究领域的知识图谱可视化计量分析,揭示了近10年知识扩散领域的研究基础及研究热点.通过关键词共线分析,揭示出知识扩散研究的热点主要集中在产业集群、知识创新、基于引文分析和社会网络等方面.基于突现词分析,总结出知识扩散的研究前沿集中在3个领域:知识扩散演化博弈机理、知识共享与知识扩散交叉领域及知识扩散异质性.最后,结合目前我国知识扩散研究基础,提出未来研究方向. 相似文献
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【目的/意义】通过对国家基金项目中知识管理领域类项目做关键词分析,以期梳理出知识管理领域研究的
核心主题,对知识管理领域研究乃至知识管理学科的发展具有深远的意义。【方法/过程】本文主要利用BICOMB书
目共现软件生成共词矩阵,先转换成相似矩阵,再转换成相异矩阵,再利用SPSS 对相异矩阵进行多元统计分析,并
进行关键词类团的向心度以及密度的计算。【结果/结论】确定了我国知识管理领域研究的主题类团,并绘制战略坐
标图,通过对战略坐标图主题类团梳理与研究,确定目前我国知识管理领域研究的核心主题,对以后该领域的研究
具有借鉴作用。 相似文献
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【目的/意义】探测特定领域政策文本语义主题,揭示我国政策部署领域与未来发展趋势。【方法/过程】提出
一种融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模与可视化方法,采用DTM模型实现政策文本的时
序切割和主题建模,利用深度学习Word2vec算法中Skip-gram词嵌入技术可以对上下文词汇进行有效预测,增强
其语义表达性和政策解释性,以更为准确地揭示我国公共政策的部署重点。【结果/结论】实验表明本文提出的方法
对于公共政策主题识别和政策文本量化具有更好的知识抽取和语义表达能力,对我国公共政策挖掘和信息揭示具
有良好的揭示。【创新/局限】提出融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模方法,一定程度上提
升了政策文本的主题语义表达,未来考虑利用深度学习技术如LSTM算法、BERT模型等识别政策中的领域知识单
元和语法结构。 相似文献
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共词聚类分析方法是科技情报分析的一种重要的方法和技术,已逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。共词聚类分析方法可以形成一系列由科技文献组成的文献聚类,这些聚类所包含的主题特征对于揭示学科领域知识发展变化具有很好的指示作用。本文分析了基于词频统计共词分析的主题识别方法及其局限,提出基于概率模型的主题识别方法。实验表明,该方法可以充分地利用概率模型的优点,改进了传统共词分析方法的不足,从而可以更好地应用于主题分析中的主题识别环节。 相似文献
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我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析 总被引：8，自引：0，他引：8
利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的624篇情报学硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索情报学硕士学位论文的研究热点. 相似文献
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首先对共词分析法中存在的问题进行了分析,指出解决共词分词法中存在问题的关键在于将专家知识集成到共词分词法中;为实现共词分词过程中专家知识的集成,提出一种基于语义的共词分析法,该方法利用主题图来描述专家知识,以该主题图为指导进行共词分析,能有效克服共词分词中存在的问题;最后,本文以人际情报网络这一研究领域作为实现对象,验证了该方法的科学性和可行性。 相似文献
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基于硕士学位论文的我国图书馆学与情报学研究热点分析 总被引：3，自引：0，他引：3
利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的2002—2006年图书馆学和情报学专业硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,比较分析了图书馆学和情报学硕士学位论文的研究热点。 相似文献
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我国知识管理研究前沿演进趋势知识图谱 总被引：1，自引：0，他引：1
以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱等方法为基本理论依据,对我国知识管理领域的前沿研究主题进行了探讨,采用矢量动态模型、MDS(多维尺度分析)和K-core(K核分析)等算法,以UCINET和Netdraw为软件工具,构建了我国知识管理研究领域不同发展阶段研究前沿的共词网络,将研究结果用可视化的形式形象地表现出来。研究发现,我国的知识管理研究热点呈现出明显的阶段性差异,从最初的基础概念辨析到理论探讨和技术实践的分野,从理论和技术的二元研究范式到三大研究导向的形成和新的研究视角的出现,研究热点向多元化方向发展的趋势日趋明显。 相似文献
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基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000--2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。 相似文献