共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
本文针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。 相似文献
4.
5.
研制基于锂离子蓄电池的煤矿井下救援机器人电源系统是提高机器人作业时间的重要手段。根据救援机器人的应用特性,设计井上充电系统与井下供电系统相结合的电源系统,对今后煤矿救援机器人在井下的应用具有重大意义。 相似文献
6.
近年以来,我国煤矿发生的安全事故中,瓦斯爆炸事故尤为频繁,其爆炸的原因极大部分与井下气体中的CH4和CO两种气体有关,可见这两种气体对我们在煤矿的工作生产安全构成极大威胁。所以对这两种气体的浓度检测与监测便显得尤为重要。能实时准确的测量这两种气体在井下每个位置的含量,及时准确的监测到周围的信息,对提高煤矿的安全生产和提高工人们的安全程度是相当重要的,针对以上的煤矿安全现状,本文设计了一种在煤矿井下工作的集成多种检测传感器的检测装置。 相似文献
7.
《科技通报》2017,(4)
软件错误是软件开发过程中经常出现的问题,有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析,从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先,利用蜂群算法克服RBF神经网络由于隐层节点中心值随机化而导致的网络性能较差的问题,对RBF神经网络模型进行优化与改进。然后,对程序运行过程中的相关信息进行编码,将此编码作为蜂群神经网络模型的训练数据集。最后,根据虚拟测试集进行软件错误定位,实验过程中选用Siemens Suite套件进行了仿真实验。实验结果表明,结合蜂群算法优化与RBF神经网络的软件错误定位方法在软件错误定位方面能够表现出较好的性能。 相似文献
8.
基于改进RBF神经网络的银行个人信用评级 总被引：1，自引：0，他引：1
研究RBF神经网络在个人信用评级中的应用.针对传统的RBF神经网络无法处理非数值型数据和对初始中心的选取及异常值十分敏感等问题,提出一种基于模糊K-Prototypes算法的RBF神经网络,提高了处理分类型数据及混合型数据的能力,并且改进的模糊K-Prototypes算法有助于降低模型对初始中心选取和异常值的敏感性.将改进前后的模型分别应用于商业银行的个人信贷评级中,结果表明,改进后的模型预测精度和稳健性都优于传统的RBF模型. 相似文献
9.
10.
11.
变压器的故障诊断方法大部分以油中溶解气体为诊断基础,如目前较为常用的四比值法、三比值法等。但存在"编码盲点"、故障诊断准确度不够等问题。本文提出一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测方案,算法输入层节点只会把信号传送到隐含层。在隐含层中,通常使用高斯函数来对所得到了输入向量响应。输出层则是使用一般的线性函数来对输出进行加权。这种模式是一种标准的前向网络模式,能够使得神经网络的输入空间与输出空间得到映射,进而为分类网络并实现函数逼近,提高了网络收敛速度。仿真实验结果表明,本文提出的自适应RBF网络在故障诊断的准确率以及诊断时间的表现皆优于BP、GA-BP神经网络,所在在变压器故障诊断时,可以优先考虑自适应RBF神经网络。 相似文献
12.
通常认为,导致地球大气圈CO2温室气体增加的主要原因是人类对化石燃料的燃烧。笔者研究表明,导致地球大气圈CO2气体的增加还有更重要的来源,即自然因素。它们是火山气体、泥火山气体、矿床中的气体(金属矿、盐矿、煤矿、石油天然气藏等),与地震、海啸、洋中脊、洋壳蛇纹石化有关的气体,以及与森林大火有关的地球排气等等。而海洋—大气、土壤—大气的碳循环作为CO2与CH4的汇涉及到CO2、CH4的演化与循环。相比之下,人类活动在碳循环中的作用是很小的。只有全世界科学家通力合作,观测研究CO2、CH4气体的源与汇及其通量,进而对温室气体CO2与CH4做半定量、定量的评价,才能确定人类活动与地球排气对环境的影响孰主孰次。 相似文献
13.
光纤CO气体传感器的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
研究了一种光谱吸收型C0光纤气体传感器。利用CO气体的近红外吸收光谱,用二次谐波与一次谐波的比值来消除光路干扰,建立了谐波检测的数学模型,给出了CO气体的测量结果,实现了CO气体浓度的较高灵敏度测量。 相似文献
14.
研究了支持向量机与自组织神经网络的原理,利用支持向量机的小样本学习与推广能力强的特点,结合自组织神经网络良好的学习能力与收敛速度,实现了对支持向量机算法的改进.利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对改进算法进行测试,并将实验结果与BP神经网络进行了比较,结果表明,改进的算法在检测精度与训练时间方面均优于BP神经网络. 相似文献
15.
本文介绍了一种应用于有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的神经网络自适应谐波电流检测方法.该方法应用自适应噪声抵消技术,并采用RBF神经网络实现噪声抵消.介绍了该RBF神经网络的构造和参数调整算法,应用HATLAB进行仿真研究.仿真结果,该检测方法具有较快的跟踪能力和动态响应速度. 相似文献
16.
17.
煤矿火灾安全监测系统,是为煤矿井下设计的一种光纤综合监测预测预警系统,采用光纤分布式测温传感器监测采空区、煤仓等易燃部位温度,采用光纤气体传感器监测煤矿井下一氧化碳与氧气等自燃发火标志气体浓度,从而实现了全光纤火灾预测预警综合监测系统,能够大大提高煤矿火灾预防能力,防止煤矿重大灾害发生,提高了煤矿安全生产系数。 相似文献
18.
19.
BP神经网络与径向基神经网络都被广泛应用于相关预测的研究。理论上,一个BP算法总存在对应的RBF算法,即总存在RBF算法可替代任何一个BP算法。任意非线性函数都可被这两种神经网络以任意精度拟合。但是两种算法的逼近性能不同,这是由于他们使用了相异的激励函数。该文使用两种算法以1995-2015年21年的数据建立了预测模型,并用其对06-15年旅行收入进行预测。模型能够较好的反应全国旅行收入随七大要素变化的趋势。并对两种算法进行了比较。旅行业相关收入也是国民经济发展的一种体现,因此对旅行收入受何影响、如何影响的研究是有积极意义的。本文研究如何应用影响旅行收入因素相关信息对当年旅行收入进行预测。 相似文献
20.
文章在分析比较了目前流行的几种无线传感器网络路由协议的基础上,结合灭火救援工作方面的特点和需求,提出了一种适用于灭火救援工作环境的网状拓扑结构的ZigBee无线传感器网络的路由算法,并从路由建立、路由维护、路由恢复等方面进行了详细描述。该路由算法对其它具有ZigBee网状拓扑结构的系统具有一定的参考价值。 相似文献