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顾客价值对购买决策影响的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于文献回顾,提出顾客价值六维度概念,并建立顾客价值对购买决策影响的理论模型。以武汉当地手机用户作为调查对象,对模型和假设进行实证研究。结果表明,顾客价值由六维度构成,顾客价值对购买决策有直接或间接的显著影响;其中功能价值、利失价值、社会价值和品牌价值是影响顾客购买决策的决定性因素,而情感价值和品牌价值是影响顾客购买决策的激励性因素。 相似文献
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为了理解在线评论对消费者网络购买意愿影响的主要动因,基于计划行为理论、技术接受模型理论和网购顾客消费体验对在线评论行为作用模型,构建在线评论对消费者网络购买决策影响的动因模型,并提出若干假设,最后通过数据采集,采用AMOS21.0软件进行数据分析,对模型和假设进行了实证研究,统计分析结果表明: 消费者——网站关系、在线评论数量、在线评论质量、在线评论接收者专业能力、在线评论接收者涉入度、在线评论接收者感知风险影响消费者网络购买意愿,在线评论者资信度和在线评论的时效性影响不显著.基于此,本文对结果进行了讨论,并对消费者和网商营销提出了建议. 相似文献
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在线评论的感知有用性对在线消费者购买意愿的影响路径研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技创业月刊》2016,(9)
网络购物的兴起,在线评论受到消费者的关注度增加,消费者在网络购物前会参考购买者评论,作为购买决策的指导。在线评论在一定程度上能够刺激消费者的购买意愿,从而产生购买行为。论文在对线评论及其感知有用性的相关理论进行回顾的基础上,分析总结出在线评论有用性感知的影响因素。然后根据购买意愿的研究现状,确定态度对购买意愿的影响。再提出研究假设:在线评论感知有用性对购买意愿的影响经过了态度的中介作用,建立研究模型,并对假设进行验证,最后得出结论建议 相似文献
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基于复杂系统和社会网络等多个理论视角,对3D打印全球创新网络的影响因素进行分析和识别;借鉴相关模型,构建了3D打印全球创新网络影响因素理论分析模型;基于271份有效调查问卷数据,采用结构方程建模方法对研究假设进行验证;最后,根据研究结果分析了3D打印全球创新网络形成和演化的影响机制。结果表明,外部环境因素是全球创新网络形成和演进的前提条件,通过影响网络主体需求和创新资源流动来影响3D打印企业的创新合作,进而影响了3D打印全球创新网络形成和演进。 相似文献
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基于TAM模型及信任理论,构建研究模型检验影响接受度的因素并提出假设,通过问卷调查的手段采集并分析数据,验证以上假设,最后对验证情况进行分析。 相似文献
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基于国内外现有研究成果,针对网络密度对技术创新网络知识增长的影响机理,从知识扩散与知识创新两个方面进行了理论分析,提出了网络密度与技术创新网络知识增长呈倒U型关系的研究假设。应用基于多主体(Agent)的建模方法建立一个基于多Agent的技术创新网络知识增长过程模型,采用NetLogo仿真平台进行仿真,对研究假设进行检验。研究结果表明:网络密度具有双面性,太高或太低都不利于技术创新网络的知识增长;网络密度过高往往先抑制技术创新网络知识扩散,随后进一步提高再是阻碍知识创新。 相似文献
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基于当下流行的网红直播带货现象,本文建立了网红个体特征对消费者购买决策的影响模型,通过问卷调查法收集数据,应用SPSS和AMOS软件分析数据以验证模型.实证结果表明网红的专业性、互动性、匹配度和商家服务既能够直接正向影响消费者购买决策,又能够通过感知信任间接影响消费者的购买决策.根据研究结论提出网红可以通过提升自身的专业素养、增强在直播间的交流互动、精准定位目标客户群体和建立完善的服务体系来提高消费者感知信任并促进消费者实施购买决策. 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(2):102823
Three-way opinion classification (3WOC) models are based on a human perspective of opinion classification and offer human-like decision-making capabilities. The purpose of this study was to determine the effectiveness of a three-way decision-making framework with multiple features (fuzzy features and semantic features) in simulating human judgement of opinions. This was an quantitative study. A simple prototype of the three-way decision model was run against the Amazon Musical Instrument dataset to evaluate the model. The data used to verify the results were collected from 125 respondents via an online survey. The participants tested the model in context, then immediately filled in the online questionnaire. Results show that the statistical correlation between semantic features and fuzzy feature is low. Therefore, classification coverage and accuracy can be increased when both types of features are used together rather than using one type of feature alone. With the integration of semantic features and fuzzy features, we found that our three-way decision model performs better than a two-way classification model. Furthermore, the 3WOC model is a simulation of human judgements executed when people make decisions. Finally, we offer usability recommendations based on our analysis. A three-way decision-making framework is a better solution to simulate human judgement of opinion classification than a two-way decision model. The research outcomes will help in the development of better opinion classification systems that can support businesses and organisations to make strategic plans to improve their products or services based on customer preference patterns. 相似文献
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With the decline in traditional television (TV) viewership, broadcasters are distributing TV clips online, i.e., brief, edited versions of full-length TV shows, as an alternative revenue source. Yet, there are challenges in gaining viewership of this new format, with a lack of understanding and research on what drives such viewing behavior. To fill this gap, this study draws on the theory of consumption values to develop a model explaining the decision factors that can predict online TV clip viewing behavior. We tested the model through a quantitative analysis of survey and archival (viewing logs) data from 398 viewers from a major provider of TV clips. The results indicate that, in addition to convenience and enjoyment, fandom and social viewing are unique factors predicting watching frequency and mediated by the continuance intention to watch online TV clips. Our study contributes to our understanding of the use of this new digital content format by integrating and extending concepts from the theory of consumption values. It also offers insights into how digital content providers can tap online TV clips as a revenue source. 相似文献
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[目的/意义]对在线负面评论有用性影响因素分析，能够有助于揭示在线评论的作用机理，更加有效地发挥在线评论的应用价值。[过程/方法]以京东商城（jd.com）搜索型和体验型商品的在线负面评论为研究对象建立分层回归模型，从形式特征、内容特征、文本特征、反馈特征等4个维度出发，探索不同因素对在线负面评论有用性的影响，并采用主成分分析法对商品类型调节作用下的影响因素重要程度进行排序。[结果/结论]研究结果表明，在线负面评论的影响因素受商品类型调节，会对有用性产生非线性复杂影响，导致作用度存在差异。对于搜索型商品，在线负面评论中评论等级、回复次数和评论长度等影响因素的有用性明显；而对于体验型商品，在线负面评论中附加图片、详尽地客观描述能够促进消费者做出购买决策。 相似文献
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提出了网上团购环境下消费者信任影响因素模型,这些因素包括网上社区、客户响应、网络安全、卖家能力、卖家正直、卖家善意、自我效能和情景规范。运用问卷调查数据对模型进行了拟合,结果表明,卖家善意、情景规范、网络安全、客户响应、网上社区显著影响消费者信任,其中卖家善意和情景规范是最重要的影响因素。据此提出提升消费者信任的对策建议,一是卖家塑造善意形象;二是卖家和团购网站团结协作保证情景规范;三是团购网站致力于网络安全、客户响应和网络社区的经营。 相似文献
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针对在以往研究中被忽略的企业做出创新决策的影响要素问题进行了开拓性研究。利用资源学派理论与环境不确定性理论对于企业创新决策的影响要素进行了探索性的建模,通过Probit模型利用中国三位代码子行业统计数据和某国家级高科技产业园区创新调查数据进行了实证分析。最后借鉴行业创新模式理论对实证分析的进行了静态和动态分析,并分别建立了“企业创新决策态度模型”与“企业创新决策与成长路径模型”。 相似文献
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在线评论的出现推动了消费者网络购物决策行为的展开,以DEMATEL方法为基础,研究在线评论有用性的影响因素,为进一步促进消费者网络购物决策,推动网络购物决策理性行为的展开提供理论借鉴。在构建在线评论有用性影响因素体系基础上,运用模糊集理论与DEMATEL方法,分析15个影响在线评论有用性因素的属性及其相互关系,并识别出其中消费者专业知识、评论者信息披露、商品涉入度、评论写作风格、评论及时性以及评论信息完整性等6个关键影响因素。根据研究结论提出消费者信息管理是当务之急,商家需要进一步针对不同价位商品,注重评论内容的管理,促进消费者间的社会交流。 相似文献
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《International Journal of Information Management》2016,36(3):414-424
Cyberbullying by way of malicious online comments has been identified as a critical social issue. As a way to combat cyberbullying, it is important to promote the posting of benevolent comments, especially in response to malicious comments. In this study, we adopted a mixed methods approach in using social exchange theory to explore what motivates people to post benevolent comments online. We first adopted a qualitative study to explore the decision factors involved. These were then used as the basis for development of a theoretical research model to undertake a quantitative study. The results explain how people decide to post benevolent comments online. The study makes a strong theoretical contribution in demonstrating the decision factors underlying the posting of benevolent comments. It also has practical implications by providing guidance on how to combat cyberbullying through promoting the posting of benevolent online comments. 相似文献
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【目的/意义】反映在线商品推荐质量的主要设计特点,探讨电商导购平台在消费者决策中所扮演的角色,
有助于电商导购平台管理者制定出更符合消费需求的针对性策略和管理对策。【目的/意义】根据双因素理论,构建
在线商品推荐对用户忠诚度影响因素的研究模型,通过调查问卷采集379份有效问卷,运用偏最小二乘法对研究模
型和假设进行验证。【结果/结论】顾客商品筛选成本和决策质量显著影响顾客忠诚度;商品筛选成本与推荐准确性
和推荐新颖性呈负相关,与信息不实和信息过载呈正相关;商品评估成本与推荐新颖性呈负相关,与信息不实和信
息过载呈正相关;决策质量与推荐准确性和推荐新颖性呈正相关,与信息不实和信息过载呈负相关。【创新/局限】
提出并验证了新的电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的作用研究模型,因选取的影响因素和样本平台有
限,今后可探索更多的新变量引入模型,并推广到更多的电商导购平台中。【创新/局限】提出并验证了新的电商导
购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的作用研究模型,因选取的影响因素和样本平台有限,今后可探索更多的新
变量引入模型,并推广到更多的电商导购平台中。 相似文献