共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
论网络环境下的主题语言及其发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
楼靖华 《内蒙古科技与经济》2005,(14):126-127
文章分析了主题语言在组织与揭示网络信息资源中的作用及其在网络环境下新的特征。并论述了主题语言在网络环境下的发展趋势。 相似文献
3.
主题语言在网络信息组织与检索中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
主题语言有适应网络检索的自动标引及快速准确反映网络信息的特点.在对自由文本的揭示、主页信息的组织、超文本的链接、主题树、指引库等不同层次的网络信息组织中发挥了作用。网络信息在不同层次的检索需求中都应用了主题法。 相似文献
4.
5.
6.
对科学家合作网络宏观全局结构的研究多表明其小世界和无标度共性特征,而就其微观子图分布特性即网络家族的认知较少。研究基于复杂网络家族辨识的子图比剖面方法、子图组合强度和子图浓度排序方法,系统辨识了若干规模和不同领域的科学家合作网络的家族分类及特征。研究表明,具有宏观全局结构共性的上述科学家合作网络,在微观子图的分布、组合或排序上依次具有一种形式、三种规则及五种模式的特性,因而划分为相应家族类别,并表征了理论型、实验型及理论实验型合作网络家族特征。相关方法可用于系统分析和比较科研合作家族行为特性和演化机理。 相似文献
7.
[目的/意义]当前社交媒体中的虚假、劣质信息层出不穷,极大地干扰了正常的网络公共秩序。对发布异常信息、呈现异常行为的异常用户进行预测治理,能够有效实现网络公共空间的正本清源。[方法/过程]在既有研究的基础上,文章融合用户个体特征、行为、关系、文本主题和情感特征,构建社交媒体异常用户特征体系,并利用图注意力网络构建异常用户分类预测模型。[结果/结论]文章所构建的社交媒体异常用户特征体系具备完整性和普适性,且异常用户预测模型的分类准确率达到92.8%。相比其他分类模型,所构建的图注意力预测模型能够有效识别社交媒体中的异常用户。此外,关系特征、主题特征以及用户注册时间对预测异常用户的贡献度较高,在体征体系中具有较高的重要性。 相似文献
8.
总结了多种网络信息主题检索性能的优化措施,提出了网络信息主题检索性能优化的原则,指出了主题组织法性能优化过程中应当注意的一些问题。 相似文献
9.
网络论坛是重要的网络信息平台,本文从网站整体层次、版块层次和主题层次对影响网络论坛质量的因素进行一一阐述,比较全面的总结和解释了影响因素意义和特点。最后从网络论坛用户、网络论坛管理者、合作机构和学术研究机构几个角度分析了对网络论坛质量的研究的重要性,阐明了评价网络论坛质量的影响因素的应用价值。 相似文献
10.
主题网关是组织网络信息资源的新模式。文章就主题网关的内涵与发展、创建主题网关的关键步骤进行了探讨,最后展望了主题网关的未来。 相似文献