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本文介绍了哈尔滨工业大学数字图书馆建设思想、系统模型的建构方式及数字图书馆的具体应用平台，并对基于此平台的应用系统的数据安全性与系统可靠性进行了深入分析。 相似文献
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网格技术与数字图书馆信息服务模式探讨 总被引：5，自引：0，他引：5
文章阐述了网格的概念和技术体系结构，分析了网格技术在数字图书馆信息服务中的应用；并提出基于网格技术的数字图书馆三种主要信息服务模式：数字图书馆信息集成服务模式、个性化精品信息服务模式和网络智能知识服务模式。 相似文献
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数字图书馆多媒体信息检索技术及发展 总被引：4，自引：0，他引：4
讨论了数字图书馆多媒体信息检索中基于内容的文本、图像、音频、视频检索技术，介绍了信息检索的研究方向一智能检索和数据挖掘技术。 相似文献
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数字图书馆信息检索技术探析 总被引：7，自引：0，他引：7
数字图书馆信息的特点决定了有必要利用图书馆管理的理论与方法来对其进行管理。本文从数字图书馆信息检索的角度，探讨了全文数据库的检索技术、基于内容的检索技术以及智能代理检索技术等方面的原理、方法与特点。 相似文献
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网络环境下的信息检索技术 总被引：10，自引：1，他引：10
讨论了网络环境下数字图书馆信息检索中基于内容的文本、图形图像、音频、视频检索技术，介绍了信息检索的研究方向-智能检索和数据挖掘技术。 相似文献
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智能搜索引擎与数字图书馆个性化服务 总被引：13，自引：0，他引：13
智能搜索引擎基于知识(概念)层面实行信息检索，以较强的自然语言理解和知识处理能力，表现出良好的个性化信息服务特色。因此，智能搜索引擎应用于数字图书馆个性化服务体系，不仅有效发挥前者数据挖掘、知识发现的功能，同时能较大地加深后者的主动性、智能性优势。 相似文献
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系统集成技术在数字图书馆中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
1 对数字图书馆的认识数字图书馆从其功能和特征来看 ,似乎翻译为“数字资料库”更为准确[1 ] 。它不是图书馆资料的简单数字化和简单的图书馆信息管理系统 ,而是一个复杂的分布式的海量多媒体信息系统。数字图书馆是一个分布式的大型知识库 ,即以海量数据库为依托 ,基于智能检索技术和宽带高速网络技术的大型、开放、分布式信息库群。换言之 ,数字图书馆是一个分布式的信息空间 ,能够存储数字化多媒体信息 ,它提供了信息传播与发布的基础平台 ,以电子商务模式组织、传递信息。为用户组织网上海量的数字化信息使其能被有效地访问 ,是数字图… 相似文献
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针对数字图书馆最新的需求,以"云+端"的体系结构建立基于云计算的数字图书馆信息服务平台,采用Eucalyptus云计算软件架构、Euca2ool、Portal以及Portlet技术等来实现平台,该平台可以使不同地域和类型的数字图书馆资源集成起来,提供透明的不同类型的信息服务,成为数字图书馆一种新的体系结构和服务模式。 相似文献
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基于面向服务的体系架构,结合商务智能技术,整合语义Web、智能代理、智能决策支持等领域的最新研究成果,探讨智能企业门户平台的构建,并给出基于SOA的智能企业门户的基础体系结构. 相似文献
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本文分析了云计算的特点和现有电子政府的缺陷,并结合生物进化理论,揭示了云架构智慧政府出现的必然性。从理论角度阐述了云架构下智慧政府的优越性,给出了云架构下智慧政府服务的框架结构,重点介绍了云架构下智慧政府的两个重要服务平台——PaaS应用平台和SaaS服务中心的逻辑架构和基本功能。希望通过创新理论方法指导实践,探索和构建新型、智慧政府服务模式。 相似文献
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基于云计算信息处理系统体系结构设计 总被引：2，自引：0，他引：2
研究面向云计算的智能管理系统的体系架构与集约化数据管理的理论和方法。建立面向云计算的智能管理系统原型,数据空间的模式规范化理论和需求归约化方法,实现云计算个性化管理;采用分离式管理架构,实现按需双向动态一致性维护,多源、非结构数据的抽取、融合与分析;建立面向数据安全与隐私保护的安全体系结构,保证系统中各类数据的安全和可信。 相似文献
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智能化已经成为社会发展的趋势,高校图书馆智能化建设是高校数字化校园建设的结果和深化信息服务功能的必然发展,同时也是计算机网络通信技术和现代图书馆建筑艺术完美结合的产物。文章介绍了智能图书馆的基本含义,高校图书馆智能化建设的意义以及对高校在发展智能图书馆过程中需要作出的考虑进行了探讨。 相似文献
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融合网络强调利用一个网络传输多种不同类型的数据流。从IIN设计理念入手,将智能构建于现有网络基础设施之中,保证各种数据流更好地传输,让网络变得更加智能化。在网络规划设计时,利用面向服务的网络架构框架SONA,将网络按照不同的功能需求划分成不同的模块,构建可扩展的三层模型,实现智能信息网络。 相似文献
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智能交通系统中短时交通流预测系统的研究 总被引：12，自引：0，他引：12
短时、实时交通流预测是城市交通控制与诱导的基础，也是智能交通系统的重要功能之一。研究表明，没有一种预测模型和方法能够适用于各种环境和条件下的交通流预测。本文提出并建立了一种短时交通流的智能预测系统，按照智能预测和组合预测的思想，实现预测模型的智能选择，以及多个预测模型的预测结果的综合。仿真试验结果表明，系统具有较强的适应性，提高了预测的准确性。该系统采用多智能体技术进行设计和实现，文章给出了这种基于多智能体的智能交通预测支持系统的系统结构和工作原理。 相似文献