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运用AHP-DEA-Malmquist模型对2007-2021年浙江省及各区域科技金融效率进行静动态分析，结果表明：2007年以来静态效率整体较低，但呈上升态势，区域差异明显；全要素生产率增长较快，呈W形波动，主要依靠技术进步与规模效率提高。对科技金融绩效进行分析，结果表明：随着科技金融体系逐步完善，2007年以来浙江省及各区域绩效均处于上升状态，2018年后加速上升。今后科技金融工作重点应放在加大投入规模，优化投入结构，提高金融资源配置效率，提升企业自主创新能力，促进技术进步等方面。 相似文献
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研究了金融对科技创新贡献的效率。选取各省市的R&D投入经费、科学家与工程师人数、金融发展水平作为投入变量;各省市的授权发明专利数作为产出变量,运用数据包络法(DEA)结合Malmquist指数分析中国各省市金融对科技创新贡献的效率。研究表明:科技创新的总体效率逐年提升,技术进步的发展态势最为良好,纯技术效率次之,规模效率最差。其中规模效率存在明显的东、中、西部差异。从投入要素的利用效率来看,各要素的利用效率均处于稳步增长阶段,金融发展水平的利用效率最高,R&D投入经费、科学家与工程师人数的利用效率旗鼓相当。 相似文献
3.
基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。 相似文献
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以2011—2020年河南省18地市为研究对象，运用超效率SBM-Malmquist模型对18个地市科技创新投入产出效率进行测度分析，并进一步运用Tobit回归对影响科技创新效率的因素进行分析。研究表明：河南省18个地市科技创新综合效率总体水平提升，受技术进步效率影响更大，但各城市科技创新发展不平衡；科技创新效率呈现以郑州为中心的效率高地，并逐渐向中部地区扩散的空间特征；基础设施、对外开放程度和金融发展水平是影响河南省市域科技创新效率的重要因素。基于此，从强化地区间创新互助、加强政府支持、提高地区金融水平以及加大对外开放程度4个方面，提出创新效率提升的对策建议。 相似文献
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我国采取以生产总值增长为目的的激励机制是影响制造业开放式自主创新的一个重要因素。选取《中国统计年鉴》和中国经济信息网(中经专网)统计数据库2007—2018年的数据,对我国制造业开放式科技创新与各相关指标进行灰色关联分析。研究表明:地区经济增长是影响制造业开放式科技创新效率的主要因素,城镇化率提高也对促进制造业开放式科技创新有着重要影响,人口数量增加、价格变动、产业结构调整及技术进步等都对制造业开放式科技创新效率的提升具有正相关影响。最后提出进一步扩大制造业科技创新开放度、提高资源配置效率和开放创新效率,加大自主研发力度并加强消化吸收外部技术、提高新技术利用率等相关建议,以促进我国制造业企业提升科技创新效率。 相似文献
6.
政府、企业、金融机构科技金融投入的创新绩效 总被引：1，自引：0，他引：1
以2005-2015年中国省域的政府、企业与金融机构对科技创新的投入数据为支撑,构建区域科技金融投入创新绩效评价指标体系,运用数据包络分析方法（DEA）进行实证研究,深入探讨科技金融投入对科技创新绩效的影响,并从省域和东中西部地区等多个角度对我国区域科技金融投入创新绩效进行评价。实证研究结果表明我国科技金融投入创新绩效综合效率平均值历年呈稳步上升趋势;省份、区域间科技金融投入的创新绩效产出结果差距较大,东部地区明显优于其他区域;本研究针对区域科技金融投入创新绩效与地区经济发展水平间的相关性进行了分析,进一步探析了区域科技金融投入创新绩效差异的原因,并针对研究结果提出相关政策启示。 相似文献
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科技金融投入是提升地区科技创新水平的重要方式。本文运用Malmquist TFP指数对广东地区的科技金融投入创新效率进行测算和分解,得出如下结论：珠三角地区随着科技金融投入增加,其科技创新生产率和技术进步水平在不断地提高,珠三角对科技金融资源的使用与配置处于技术有效状态,科技金融投入逐渐达到规模经济最优;粤东西北地区由于科技金融投入不足,导致其科技创新效率较低,与珠三角差距在拉大。本文认为,广东省政府在今后制定科技金融政策时应注意平衡地区差距,引入市场化机制,发挥珠三角对粤东西北地区科技创新的辐射作用。 相似文献
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通过运用DEA-Malmquist指数对我国2006-2016年省级科技服务业发展的技术效率以及全要素生产率进行测度,结果表明：科技服务业整体发展效率较低,已有生产要素投入潜力未能得到有效挖掘,处于规模不经济状态;科技服务业TFP以年均9.8%的速度增长,其中主要源动力来自技术进步变化,而技术效率变化对TFP增长的贡献较弱;生产率指数区域发展不均衡,高水平与较高水平区逐渐从东部地区向中西部地区扩散,地区间技术效率变化差异显著。要促使科技服务业效率提高,需要加大研发投入促进自主创新,完善制度环境加强管理创新,因地制宜缩小区域差异等。 相似文献
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基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升. 相似文献
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大力发展专利密集型产业是形成产业竞争优势的重要举措。由于各地区经济发展不均衡且主导产业各异,区域专利密集型产业依然面临科技投入产出不匹配、技术转化投资市场不活跃等问题,亟需开展创新效率评价及提升路径研究。研究首先构建了区域专利密集型产业,然后基于创新价值链对区域专利密集型产业创新过程按科技产出、物化产出和价值产出三阶段开展创新效率评价,运用DEA分别考察各阶段区域专利密集型产业和非专利密集型产业创新效率差异。结果表明区域专利密集型产业创新效率优于非专利密集型产业,但并非各环节均DEA有效,在物化产出和价值产出环节资源投入与产出不匹配,投入冗余现象严重。研究提出了区域专利密集型产业创新效率的提升路径和促进产业发展的对策建议。 相似文献
11.
基于创新价值链理论,将区域创新过程分成创新研发和成果转化两个子阶段,构建金融科技发展对区域创新作用的概念作用模型。在考虑区域开放度影响下研究二者的作用机制,并进一步分析区域政策和资源禀赋的调节作用。研究结果显示：我国区域创新的整体效率较低,主要是因为区域创新研发效率不高造成的;一方面,金融科技的发展优化了区域金融生态环境,通过金融发展的规模扩大、结构优化和效率提升促进区域创新绩效;另一方面,金融科技通过促进区域贸易和投资开放度提升创新研发效率,通过促进区域生产开放度提升创新成果转化效率;经济发展均衡的区域创新研发效率较高,经济发展不均衡的区域成果转化效率较高;现阶段我国创新支持政策多为促进成果转化而非创新研发,进而导致其政策效果不佳。基于上述分析结果,可以更好的指导金融科技发展对区域金融生态和区域开放度的作用,以此提高区域创新效率。 相似文献
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在分析青海省R&D活动总量及结构现状和存在问题基础上,采用基于数据包络分析(DEA)的CCR模型和Malmquist生产率指数,对2000-2017年青海省R&D活动的静态投入效率和动态投入效率进行测算评价,且考察青海省R&D活动投入效率的影响机制.研究发现:青海省R&D活动投入效率总体偏低,在西北5省区及国内30个省份处于下游水平;从静态投入效率看,综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态投入效率看,技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;研发人员、对外开放和创新环境指标水平提升显著促进青海省R&D活动投入效率提升,但研发经费和政府支持对青海省R&D活动投入效率提升作用不显著.研究结论时青海省科技发展的政策含义包括应充分发挥政府资金引导作用,加强人才引进和培育力度,积极促进科技成果吸收转化,以及营造高质量科技创新环境等. 相似文献
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科技企业孵化器是创新驱动发展的重要创新型载体。文章分析了科技孵化器促进创新驱动的理论机制,并基于2009—2012年国家级孵化器的动态面板数据考察了孵化器的创新驱动效应。结果发现:我国科技企业孵化器的创新驱动效应还有很大提升空间,它与创业导师、组织结构、区域等因素有关;无效率孵化器亟需减少场地、人才等资源投入,提高科技成果与创新人才等产出。进一步的动态分析发现,我国科技孵化器存在动态改进,公司型孵化器比创业服务中心,能更好地提高孵化器技术进步与全要素生产率。根据研究结果,论文提出了相关政策建议。 相似文献
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本文以福建省九地级市科技创新系统为研究对象,运用超效率数据包络分析视窗模型分析2010-2014年各城市科技创新效率的动态变化,联合Malmquist指数揭示城市科技创新效率变动的深层次原因。研究表明:福建省多数城市科技创新效率DEA无效,效率提升空间较大。福州、厦门等经济较发达地区的科技创新效率相对较低,福州投入拥挤效应比较显著。Malmquist指数分析表明,技术进步始终是福建各地级市全要素生产率增长的制约因素,其综合技术效率的提高更多地得益于规模效率的改进。据此,提出提升福建科技创新效率的若干建议。 相似文献
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我国科技投入的技术进步效应--基于30个省市跨省数据的实证分析 总被引：3，自引：2，他引：3
利用时间序列和截面数据结合的混合数据(panel data)分析模型，对我国科技投入的技术进步效应进行了实证分析。结果显示：科技投入对技术进步的作用是明显的；由于各区域自身条件的不同，科技投入所产生的技术进步效应是不一样的；主要依靠科技投入来促进技术进步是不够的。因此我们在增加科技投入的同时，也要进行制度改革和资源配置方面的调整。 相似文献
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政府科技投入区域内产学研协同与创新效率 《科学学研究》2021,39(7):1335-1344
基于公共物品理论和协同创新理论,推断政府科技投入与区域内产学研协同对创新效率的影响,运用DEA-SBM算法、灰靶理论模型和Tobit模型,利用2009-2017年间的统计数据加以检验。结果显示,政府科技投入抑制了总体创新效率和东、中、西部的区域创新效率;区域内产学研协同对总体的创新效率存在提升效应,对东部和中部地区的创新效率的提升效应显著,对西部地区创新效率不存在显著影响。据此,结合科技治理理论,本研究提出构建多元化的科技投资主体结构,制定完善的科技财政转移支付制度,探索多元投资主体协同的监督和约束机制,促进区域内部的协同创新,以提升中国各区域创新效率的对策与建议。 相似文献
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为摸清“十二五”“十三五”期间广东科技创新资源在时间和空间上分配的变异特征和规律，采用DEAMalmquist模型、空间可视化方法，从静态和动态两个视角测度及剖析2011—2020年广东科技创新资源配置在时间和空间上的变异情况。结果发现：以2014年实施创新体制机制改革为关键转折点，广东科技创新资源配置效率呈现先降后升的态势，随着科技创新资源的加大投入和利用效率提升，全省已发展为珠三角领衔、粤东西部协同发展的“一核两翼”创新发展格局；动态来看，广东科技创新资源配置效率不断提升，年平均涨幅为8.1%，技术进步是主要影响因素，科技创新资源配置效率综合提高型地市有13个，其中云浮和汕头表现突出，技术进步提高型包括广州、深圳、清远和茂名，综合下降型包括汕头、江门、湛江和揭阳。由此提出广东进一步完善科技投入机制和科学统筹区域创新资源配置的建议。 相似文献
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以2015—2020年我国31个省（区、市）为研究对象，利用SBM-Malmquist模型对我国科技创新效率进行静态与动态测算并选取《中国区域科技创新评价报告2021》中综合科技创新水平指数最高的十大省（区、市）进行重点分析。实证结果表明，我国整体科技创新效率较低，但有向好趋势，区域间呈现出“西部>东部>中部”的态势；我国科技创新效率的增长主要得益于技术进步，技术进步对科技创新效率的拉动作用抵消了技术效率衰退的影响；综合科技创新水平指数最高的上海市和北京市分别出现科技创新投入冗余和技术进步不足的问题。为实现我国科技创新自立自强，需从区域协同、技术进步、资源优化配置等方面发力。 相似文献