首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
本文首先阐述了聚类分析的基本原理,归纳层次聚类分析的步骤和方法,并使用它对我国部分区域水资源进行了科学的分类。  相似文献   

2.
基于离差最大化和Ward系统聚类的四川城镇化水平研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
霍叶青  何跃 《软科学》2010,24(6):71-73,84
对2007年四川城镇化发展水平进行了实证分析,先是采用离差最大化方法求出四川省各地区城镇化的综合评价值和排名,然后采用Ward系统聚类的方法对四川省各地区城镇化发展水平进行分类评价.实证结果得出了四川各地区在城镇化发展中所处的地位,以及各地区的比较优势和不足,结论具有一定的参考价值,可为四川省各地区加快城镇化发展提供依据.  相似文献   

3.
因子聚类回归分析法在我国专利综合评价中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
在科学发展观和正确政绩观的指导下,本文首先构建了表征专利关注程度、科技创新程度和专利在经贸活动中的作用的专利评价指标体系;其次运用因子分析法对2002年在大陆地区发明、实用新型和外观设计三种专利申请总量排名前23位的地区,进行专利综合实力的评价;再次我们用得到的4个主因子得分作为自变量进行分层Q聚类分析,得到我国各地区专利综合实力的分类;最后运用回归分析法对我国专利投入对专利综合实力影响的因素进行较深入的研究。  相似文献   

4.
江苏高校科技统计指标动态聚类分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用一种动态指标聚类的分析方法,对江苏省15所部委和省属重点高校1998—2002年科技统计指标分类进行聚类分析,结果形成了15所高校科技活动绩效的优劣排序,与同类评价相比,动态聚类分析用于高校科技活动的评价体现了简捷、实用的特点,是高校科技实力评估的一种可行的新途径。  相似文献   

5.
高等学校科研机构在科教兴国的战略中发挥着重要的作用,扮演着骨干角色。数据挖掘是一个完整的数据存储、数据仓库和决策支持的统一体,广泛应用于零售、制造、通信、卫生保健、保险和运输等行业。本文利用数据挖掘中的聚类分析技术,提出了一种两步聚类算法。利用该算法可以将高校科研机构根据其历史数据和信息进行分类,科研机构的管理者根据分类的结果能够识别科研机构之间的异同.从而实现科研机构的分类管理,同时也能够给科研资源的合理分配提供指导。  相似文献   

6.
聚类分析法在供应链联盟合作伙伴初选中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
王林雪  杜跃平  彭兴  曹铿 《情报杂志》2005,24(10):26-28
论述了聚类分析的原理,利用聚类分析法,依据某些指标(如成本、时间等)对不同类型的候选企业进行评估分类,这是核心企业初选合作伙伴的一种重要方法。用聚类分析法对候选企业进行评估,使分类结果更加客观、全面。  相似文献   

7.
网络舆情文献聚类分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络舆情的研究对维护当前的社会稳定、保证经济正常发展有着重要的作用。由于网络舆情研究的文献众多,理清其脉络、了解研究的热点和重点是网络舆情研究的基础。对中国知网中核心期刊内与网络舆情相关的论文进行了统计及聚类分析,将网络舆情的研究方向大致分类,并总结出统计规律,为今后的研究提供指引。  相似文献   

8.
范薇 《中国科技信息》2013,(11):185-186
在旅游业竞争日益激烈的环境下,如何做好客户分类管理,寻找优质客户对旅行社而言尤为重要。由于客户数量较多,客户数据又具有复杂性和多样性,需要通过一定的方法和手段进行分析、处理。数据挖掘通过在大量数据中挖掘出隐含的有价值数据,为企业决策提供关键性数据。针对旅行社客户数据具有大量、随机、模糊等特点,采用模糊聚类分析方法对客户进行分类,并以旅行社的实际数据为例,在matlab平台上实现了模糊聚类分析算法。结果表明,该算法较好地实现了对旅行社客户进行分类管理,反映了不同客户群体的主要特征,能够为企业经营管理提供决策依据。  相似文献   

9.
基于关联的聚类分析在个性化服务中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
运用关联规则,确定用户频繁访问模式,使用页面相似聚类分析对用户频繁访问集分类,挖掘具有相似访问兴趣的网络用户的浏览模式,并对相关算法作了改进,从满足用户个性化信息服务出发,给出一种基于关联的用户访问模式聚类方法.实践证明,将基于关联的聚类分析方法应用到个性信息服务中是有效的.  相似文献   

10.
江苏沿海经济带为我国东部沿海地区经济发展的洼地,怎样合理有效的开发和利用沿海地区的资源,促进江苏区域之间的协调发展己成为各级政府制订各发展策略中不可回避的重大课题.提出了一种基于模糊聚类分析的可持续发展水平的评价方法,用MATLAB工具对江苏沿海各地级市县的可持续发展水平情况进行分类,分析了不同类型县市可持续发展的各自特征,得出了沿海各地可持续发展的整体状况,力求为各县市有针对性地制定发展政策提供参考.  相似文献   

11.
在深入研究数据挖掘聚类分析算法的基础上,针对传统算法的优缺点,提出一种改进的聚类分析算法——GBKM算法,通过理论分析以及实验证明该算法的有效性和先进性,并将其运用到教学实践中。使用该算法对国家计算机二级模拟考试成绩进行分析,根据分析结果获得学员个性特征,为学员提供有针对性的、个性化的学习指导,在教学实践中具有积极的指导意义。  相似文献   

12.
数据流作为一种新的数据对象,近年来成为了数据挖掘领域的研究热点问题,具有很大的应用前景。文章首先比较了数据流聚类分析和传统的聚类分析的一些不同点,然后对目前几个典型的数据流研究成果进行了分析,最后对数据流的进一步研究方向进行了展望。  相似文献   

13.
聚类分析算法众多,文章探讨了聚类分析中聚类标准的设定以及按照不同标准的聚类方法在绩效考核方面的应用。  相似文献   

14.
我国大中型工业企业科技投入能力的地区差异分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以我国30个省市的大中型工业企业科技投入能力为研究对象,采用因子分析方法对我国各地区大中型工业企业科技投入能力进行了比较分析。在此基础上,通过聚类分析方法对我国各地区大中型工业企业科技投入能力进行了科学分类和差异分析,同时指出了我国目前大中型工业企业科技投入能力的国际差距。  相似文献   

15.
基于期刊聚类与SOOI分类体系的科学结构研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张琳  梁立明  刘则渊 《科学学研究》2012,30(9):1292-1300
应用基于期刊互引分析的聚类算法对Web of Science中自然科学、社会科学与人文艺术领域八千余种期刊进行聚类分析,将期刊聚类结果与SOOI"专家"分类体系做对比分析,将二者结构的一致部分定义为"学科内核",其余部分则为"学科外围"。所有学科内核形成了科学结构之网的网上纽结,展示了科学知识的差异性和学科的多样性。学科外围则展现了学科的分化、不同学科的交叉与融合、理论的渗透和方法的移植,以及理论学科和应用学科的相互作用等结构特征。  相似文献   

16.
在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。  相似文献   

17.
概述模糊聚类分析是模糊数学的一个分支。它的主要功能是进行多指标的综合分类。由于它能分析客观世界中的模糊现象,给人以清晰的答案,因而越来越受到人们的重视。目前已在很多领域中得到了应用,成为人们处理模糊问题的有力工具。本文试图介绍模糊聚类分析的基本思想和运用步骤,聚类分析采用模糊数学方法显得更客观,贴合实际,更加自然化,这就是模糊聚类分析具有很强生命力之所在。  相似文献   

18.
刘娟娟 《科技管理研究》2007,27(10):106-108
聚类分析用于高校科技活动的评价体现了简捷、实用的特点,是高校科技实力评估的一种可行的新途径。本文以江苏省15所部委和省属重点高校1998年至2002年科技统计指标为例,分别用动态聚类和静态聚类的方法进行分析,研究动态聚类和静态聚类用于高校科技统计指标分析时的不同特点和不同用途。  相似文献   

19.
刘菲 《科技通报》2012,28(7):80-83
针对当前传统的化工厂危险气体泄漏检测系统中,在多层爆炸性气体和弱爆炸性气体的条件下,传统的智能检测方法存在较大误差的问题。设计了一套基于虚拟仪器的气味挥发类中药品质测量系统,利用气敏传感器组成阵列进行前端数据采集,采用USB-DATA AD816数据采集器实时采集信号,以LabVIEW2009为开发平台,通过改进K均值聚类对多层爆炸气体聚类分析,通过弱爆炸信号加强,对混合爆炸气体信号进行有效的分类测量,实现化工厂挥发类爆炸性气体泄漏检测,实验结果表明,该方法能够较好的实现检测功能,克服传统方法存在的弊端。  相似文献   

20.
针对玉米秸秆调质机械在试验过程中,无法明确判断各因素条件下调质效果,该文通过论述模糊聚类的分析方法,通过试验,研究模糊等价矩阵的步骤及在调质过程中调质效果。深入掌握了模糊聚类分析的优点是在无任何专家经验的基础上,给出各个变量之间的关系,即用模糊的方法来处理农业机械中处理效果的聚类问题。对国内近几年来,基于模糊聚类分析以及其与优化算法、统计分析等方法相结合的改进的模糊聚类分析方法在机械中的应用进行了评述和展望。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号