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社会网络分析方法在合著分析中的实证研究 总被引：13，自引：0，他引：13
分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择<情报学报>的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究.通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构. 相似文献
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本文首先介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从"中心性分析"、"凝聚子群分析"、以及"核心——边缘结构分析"3个角度,对CNKI上的知识图谱领域的合著网络进行了实证研究。通过分析,指出了合著网络中高产核心作者,发现了合著网络中的联系凝聚子群,评价了学者在合著网络中的地位。 相似文献
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本文通过社会网络分析方法,针对图情机构内部学者合著网络从中心性分析、凝聚子群分析和可视化分析3个角度,以武汉大学信息管理学院为例进行实证研究。根据实证结果,找出学院内部核心作者、合著网络子群并对图情机构内部学者合著网络特性进行了概括分析。 相似文献
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以JCR2014年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源, 利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成作者共现矩阵, 运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化, 分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以及中心度, 揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明, 国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅, 作者合作范围不广泛, 合作模式单一, 缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。 相似文献
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[目的/意义]旨在从地域、性别、知识隐藏角度揭示学龄前儿童阅读领域的合著特点.[方法/过程]检索知网中"学龄前儿童阅读"为主题的文献,使用Ucinet软件构建合著网络并对路径进行详细说明,进行作者合著的整体网络分析和网络节点个体属性分析.[结果/结论]研究发现女性在合著网络中起到了桥梁作用、知识隐藏行为在合著中频繁发生... 相似文献
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通过区分论文质量,引入论文权重因子,建立计算量化论文质量的权重因子和链路权值的数学模型,证明该模型的合理性,提出一种带权重的社会网络模型来表示合著网络.以地方性工科大学材料学院为例,收集员工2006—2012年发表的期刊论文,构建合著网络,对科研团队特征进行了统计分析.分别采用传统的无权值社会网络模型和带权重社会网络模型对该合著网络进行了中心性分析、凝聚子群分析以及核心—边缘结构等分析.研究结果表明：多数员工参与了科研活动,院内员工之间的科研合作与沟通交流渠道较为顺畅;存在着4个科研团队,各团队中存在着人数不多、合作密切的骨干成员;杰出科研人员“外引进”和担任重要行政领导职务的团队领导能够明显促进和改善团队建设. 相似文献
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为了研究国际合著对中国图情学的学术影响,将文献分为国际合著和非国际合著两组,比较它们的文献外部特征、合著指数、期刊载文量、期刊影响因子、论文引证影响因子,采用Ucinet6.0绘制国家和高产作者的合著网络关系图。结果显示国际合著有助于研究者之间的交流与合作,有利于提升论文的质量和学术影响力,同时还有益于加强学术规范、提升研究深度和促进学科的成熟度。与中国合著最多的国家是美国和比利时,高产作者形成了以Roussea,R为中心,向四周辐射的合著关系网。中国图情学的国际合著尚处于发展阶段,需要扩大国际合著,形成多国、多研究团体的合著模式。 相似文献
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本研究利用“一带一路”沿线国家跨国PCT专利合作申请信息构建5个技术领域科技合作网络,采用社会网络分析方法从网络可视图、网络整体结构指标和网络中心性指标三方面进行对比分析。研究结果表明,一方面,各技术领域科技合作网络中节点国家的合作广度和合作强度均表现出明显的不均衡性,网络均呈现网络规模较大、网络密度低、平均距离短的特征,网络中核心国家基本上都是经济较发达的国家;另一方面,5个技术领域科技合作网络中的大节点及高频合作国家对有所区别,网络分属不同类型,网络中核心国家的分布与排序亦有所不同。上述研究结果对沿线各国制定适合的科技合作政策、开展各具特色的跨国科技合作有一定的借鉴意义。 相似文献
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旨在揭示大数据研究中国家和机构间的合作模式和网络结构,发现主要参与国家和机构的主导地位,并利用科学地图来可视化这些合作特征.在了解大数据领域全球论文产出概况的基础上,应用网络特征指标分析大数据研究合作网络的结构特征及演化规律、主要国家与机构在合作网络中的地位及其作用,并通过VOSviewer软件以科学叠加图(overlay map)的形式对结果进行可视化.研究发现:全球大数据研究以国内合作尤其是机构内合作为主,国家和机构间合作的比重较低,随着时间推移,国际合作网络规模不断扩大,并逐渐向多元主导模式转变;中国、美国和英国在国际合作网络中占据核心地位、发挥桥梁作用;中国作者在国际合作网络中的主导性较高,中国科学院、德克萨斯大学和清华大学是最为活跃的参与机构. 相似文献
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基于模体的科学家合作网络基元特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
基于复杂网络构建科学家合作网络并分析其全局结构特征,是理解科学家间合作机制的重要手段和研究热点。实际上,辨识其局部结构可以进一步增进对合作机制的理解。基于复杂网络局部结构研究的前沿理念和方法——模体,构建并辨析若干大型科学家合作网络的基元特征:模体特性、子图浓度以及子图自下而上的组合机制。研究表明不同领域科学家合作网络的模体与反模体形式具有共性特征,网络的子图相对浓度则因不同领域科学家之间合作强度及网络发展程度差异而具有不同的分布特征。此外,科学家合作网络具有相似的自下而上构建机制。研究提供了基于模体的科学家合作网络结构辨识方法。 相似文献
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In this study, we propose and validate social networks based theoretical model for exploring scholars’ collaboration (co-authorship) network properties associated with their citation-based research performance (i.e., g-index). Using structural holes theory, we focus on how a scholar’s egocentric network properties of density, efficiency and constraint within the network associate with their scholarly performance. For our analysis, we use publication data of high impact factor journals in the field of “Information Science & Library Science” between 2000 and 2009, extracted from Scopus. The resulting database contained 4837 publications reflecting the contributions of 8069 authors. Results from our data analysis suggest that research performance of scholars’ is significantly correlated with scholars’ ego-network measures. In particular, scholars with more co-authors and those who exhibit higher levels of betweenness centrality (i.e., the extent to which a co-author is between another pair of co-authors) perform better in terms of research (i.e., higher g-index). Furthermore, scholars with efficient collaboration networks who maintain a strong co-authorship relationship with one primary co-author within a group of linked co-authors (i.e., co-authors that have joint publications) perform better than those researchers with many relationships to the same group of linked co-authors. 相似文献
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文章以CNKI数据库收录的知识转移领域的期刊论文（2001--2010年）为数据源,依据普赖斯定律确定研究对象,构建了作者合作网络。基于作者整体合作情况,利用社会网络分析方法进行了网络密度分析、可视化分析,并对整体网络结构进行剖析,分析出知识转移领域作者间合作子网模式,以期在倡导知识创新背景下知识转移合作模式有所创新与突破。 相似文献
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[目的/意义]通过系统梳理国内外跨地域科研协作研究文献,为该领域的研究提供参考。[方法/过程]首先采用文献计量分析、内容分析等方法,在识别当前文献主题特征的基础上,围绕协作过程对现阶段跨地域科研协作研究进展进行概述;然后从研究样本、研究策略出发展开多维度评述;最后提出对未来研究的展望。[结果/结论]目前跨地域科研协作研究主题集中在动因研究、网络研究和绩效研究3个方面;研究样本以期刊论文、专利数据为主,科技政策、案例文本为辅;相关文献主要采用网络分析策略、统计分析策略和地理信息分析策略开展研究。下一步跨地域科研协作研究应关注各研究主题的多维深入探讨、研究样本的多样化以及与地理信息分析理论技术的紧密融合。 相似文献
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本文主要针对科研人员之间的项目合作关系,研究科研项目合作网络的人员组成特点、学科特点,并挖掘隐藏在网络中的科研团队。首先,基于科研项目数据集,通过计算人员项目之间的余弦相似性构建科研项目合作网络。其次,采用社会网络分析指标对科研项目合作网络进行分析。最后,将合并策略加入到凝聚子群分析算法中,提出了一种基于合并的凝聚子群分析算法（Merge Cohesive Subgroups Algorithm,MCSA）,用于挖掘隐藏在科研项目合作网络中的科研团队。实验分析了某市自然科学基金项目合作网络中人员合作的紧密程度与合作模式,核心科研人员的年龄构成,以及各个学科的发展趋势等情况,与典型的社群挖掘算法FN算法和LPA算法进行对比,结果表明本文提出的基于合并的凝聚子群分析算法挖掘到的科研团队更有效。 相似文献
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【目的/意义】合作是当今科学研究的重要方式，现有研究忽略了学者在研究生培养上的学术合作这一重要形式。明确高校导师在研究生联合培养上的合作形成机制及演化特征对于深入理解科研合作及导师合作指导行为具有重要意义。【方法/过程】以统计学科合作规模最大的三所高校为例，基于学位论文数据构建导师合作有向网络。利用社会网络分析方法从宏观和微观层次探索网络演化规律和结构特征，基于指数随机图模型从网络结构和导师个体属性角度明确合作的形成机制。【结果/结论】三所高校的导师合作网络具有相似的演化趋势，结构上呈现集群性、链状和多个小团体的不同特征。结构效应对网络形成的影响在高校间存在差异，互惠性和中介性促进了合作的形成，而闭合性的影响不显著。导师研究方向不具有同配倾向，职称等属性对网络形成具有显著的正向影响。【创新/局限】扩展了学者合作研究范畴，结果对于发现导师合作规律和明确合作形成机制具有重要参考价值。结论对于其他学科以及导师跨机构跨学科合作等特殊情形的适用性还有待考察。 相似文献