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数据挖掘是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来，由计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式，以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统（ES）的知识瓶颈问题的非平凡过程。 相似文献
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文章认为，在信息管理与信息系统专业的课程体系中，数据库知识与信息组织知识的关系是先行后续的关系。在实际工作中信息组织的知识应用于信息系统中数据库的数据或信息的二次整理，用以形成查询功能强大、具有数据挖掘和在线分析能力的数据库，而这是信息系统运行管理必不可少的工作。论证数据库知识与信息组织知识关系的意义在于对合理设置信息管理与信息系统专业课程体系和课程内容十分有益，有助于业内人士对1998教育部《专业目录》主要课程设置的合理性的认识，有利于在各高校形成既具有统一性又具有各自特色的信息管理与信息系统专业的学科领域。 相似文献
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数据挖掘与知识发现是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础,多学科交叉、渗透、融合形成的新的交叉学科,其研究内容十分广泛。数据挖掘作为DMKD的核心部分,目前被研究得最多,存在很多数据挖掘方法或算法,因此有必要对这些方法进行分门别类。描述或说明一个算法涉及三个部分：输入、输出和处理过程。数据挖掘算法的输入是数据库,算法的输出是要发现的知识或模式,算法的处理过程则涉及具体的搜索方法。从算法的输入、输出和处理过程三个角度分,可以确定这样几种分类标准： 相似文献
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传统知识的知识产权保护有两种形式,一是积极性的保护形式,二是防御性的保护形式,其中文献化是防御性保护措施中的一种。从古至今的文献化策略主要有:登记制度或文献记载、传统知识数据库、传统知识数字图书馆。基于这些,我国应该有效地选择传统知识保护机构,准确地定位相关文化机构在传统知识保护中的角色和作用。 相似文献
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随着数据库技术的广泛应用，人们对数据处理的要求也越来越高，用户不但要求在日常事务处理方面能得到令人满意的效果，而且要求能支持决策分析。日常事务处理依靠传统的数据库技术，而决策分析处理则要依靠数据仓库。数据仓库是信息领域中近年来迅速发展起来的数据库新技术，是一个面向主题的、集成的、不可更新的、并随时间不断变化的数据集合，它仍建立在数据库管理系统之上。数据仓库的建立，能充分利用已有的数据资源，把数据转换为信息，从中挖掘出知识，以便企业或组织更好地进行决策分析处理，将知识提炼成智慧，最终创造出效益。 相似文献
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[目的/意义]人文社科专题数据库承载着知识服务、社会记忆、文化遗产数字化保护、科普等方面的特殊使命，受到了越来越多的关注。本研究从知识流动视角出发，探讨人文社科专题数据库知识共创过程与内在机理。[方法/过程]运用Lotka-Volterra模型，分别探讨人文社科专题数据库“联盟型”与“众包型”知识共创生态演化规律，并对演化过程进行仿真分析。[结果/结论]结果显示，人文社科专题数据库知识开放共享度、知识整合能力是影响知识共创效果的关键因素；不同的生态关系中，知识共创水平存在较大差异。 相似文献
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复合型图书馆的核心是知识管理，本文以《南京地方法律法规数据库》的建设为例，探讨了公共图书馆的特色数据库建设过程中所遇见的“整合”、“规范”和“揭示”问题。从而论述了数据库建设中对知识管理理念的理解，指出复合型图书馆文献信息资源建设中的关键在于所管理的知识载体的整合、知识组织方式的规范控制以及知识内容主题的充分揭示。 相似文献
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论全文数据库自由标引和知识检索 总被引：1，自引：0，他引：1
肖红琳 《内蒙古科技与经济》2006,(13):77-79
本文通过介绍知识检索,阐述全文数据库自由标引与知识检索机制的关系,就全文数据库自由标引如何促进知识检索的高效实现提出相应的策略。 相似文献
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随着数据库技术的成熟应用和Internet的迅速发展,人们利用信息技术产生和搜集数据的能力大幅度提高,使得从大量数据中挖掘出有用的信息或知识成为一个迫切需要解决的问题。 相似文献
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重要的数据、档案或历史纪录,不论是对企业用户,还是对个人用户,都是至关重要的。在日常生活中跟数据库打交道的绝大多数都不是数据库方面的专业人士,而要他们做出专业级别的数据备份确实困难。C#以其自身特点就为非专业人士做出专业级数据备份、恢复提供了可能。通过探讨C#与SQL Server环境数据安全技术中的数据备份方面的知识,给人们一些启示。 相似文献
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随着以计算机和网络为代表的信息技术的发展,越来越多的政府组织,教育机构和科研单位实现了信息的数字化处理。而数据库技术也开始得到广泛的普及和应用。同时,信息量的不断增长也对数据存储,管理和分析提出了更高的要求。面对这一挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生。数据挖掘技术帮助人们从数据库或数据仓库中提取感兴趣的知识规律或高层信息,不仅用于描述过去数据的发展过程,还进一步预测未来的趋势。本文就此新技术,结合身边环境,举例说明数据挖掘在大学校园中的应用。 相似文献
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在分析隐性知识的内涵、特征的基础上,提出应用专家定位、非结构化数据库、知识地图和虚拟现实等技术和方法管理隐性知识。 相似文献
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图书馆知识管理技术分析 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了图书馆知识管理的内涵、特点,图书馆知识管理的知识流程以及图书馆实施知识管理的可行性.探讨图书馆知识管理的技术框架:数据库和群件系统、知识检索、同格技术. 相似文献
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数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。 相似文献