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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
为对处于复杂环境中的变电站指针式仪表进行示数识别,提出一种基于深度学习的指针式仪表示数识别方法.首先使用目标检测算法YOLOv3检测图片中仪表和仪表刻度值的位置,并使用基于LeNet-5网络的字符识别算法识别刻度数值;然后使用语义分割算法DeepLabv3+分割出仪表指针区域;最后使用角度法读取仪表示数.实验结果表明,...  相似文献   

2.
针对传统图像文字识别技术采用模板匹配法和几何特征抽取法存在识别速度慢、准确率低的缺点,提出一种基于深度学习的图像文字识别技术,使用开源、灵活的Tensor Flow框架以及LeNet-5网络训练数据模型,并将训练好的模型应用于特定场景印刷体文字识别。实验结果表明,识别模型的top 1与top 5准确率分别达到了99.8%和99.9%。该技术不仅可快速有效地处理大量图片文件,而且能综合提高图像文字识别性能,节省大量时间。  相似文献   

3.
目标检测与识别是数字图像处理实验的创新性实验项目。传统的目标识别算法可以识别目标类型,但不能识别目标的位置信息,且对相同目标的识别率较低。该文设计了一种基于帧间差分法的深度学习目标识别算法,即在深度学习理论构架下,将帧间差分法融入识别过程,补充增强候选框分割图像,通过NMS算法对候选框进行筛选。仿真结果表明,该算法在识别目标种类的同时还能对目标在图像中的位置进行精确标定,并可判断目标是否处于运动状态,具有较高的识别率。  相似文献   

4.
为了弥补经典LeNet-5卷积神经网络模型在交通标志识别中易发生过拟合的不足,克服其识别准确率与训练效率较低的缺点,采用GTSRB德国交通标志数据集,并对数据集进行扩充,使训练集数量达到6 312 649张,同时对经典LeNet-5卷积神经网络模型在激活函数、池化策略、随机丢弃及网络结构等方面进行改进,使用基于交叉熵的梯度下降算法对模型的误差反向传播过程进行优化。实验结果表明,改进后的模型较改进前在识别准确率与训练效率上都有所提高,识别准确率最高可达97.04%。因此,基于交叉熵的卷积神经网络不仅能够提高模型的交通标志识别准确率,有效防止过拟合,还能够提升网络训练效率。  相似文献   

5.
随着人们生活水平的不断提高,道路车辆拥堵情况愈发严重。如何实时、精确地检测出道路车辆,对于解决道路拥堵问题具有重要意义,GPU和人工智能技术的飞速发展为其提供了可靠的解决方案。研究分析传统目标识别算法、基于候选区域深度学习的目标提取算法RCNN和基于回归的深度学习目标检测YOLO,最终确定采用基于卷积神经网络的实时目标检测算法SSD。首先调用VGG16网络模型在ILSVRC CLS-LOC数据库上预训练生成初始网络模型,进而设置超参数并在自身数据集上进行再训练,生成新的网络检测模型,然后将训练和测试部署到深度学习框架Caffe上加以实现。通过在数据库COCO、VOC2012上的测试结果表明,该模型检测精度为76%左右,处理速度为26FPS。同时通过道路路口的实地车辆检测,显示该算法能够实时、精确地检测出道路车辆,为道路拥堵情况判定提供可靠数据。  相似文献   

6.
为了减少使用无人机(UAV)进行农药喷洒时存在的过施问题,对无人机喷洒区域的智能识别系统进行研究。该系统基于卷积神经网络模型,将航拍采集的农田图片作为样本进行训练、验证、测试,从识别率和处理时间两个方面出发对模型参数进行寻优。试验结果表明,所建立的智能识别系统的平均识别率为92.3%,单张图像平均处理时间为31 ms,可以在满足无人机硬件条件的约束下,实现对喷洒区域的智能识别。  相似文献   

7.
《宜宾学院学报》2019,(12):54-57
由于瓦斯灰显微图像具有类别多样、背景复杂、边缘模糊等特点,仅用传统的计算机视觉分类方法对目标图片分类识别率较差.针对此问题,提出一种基于深度卷积残差网络(Deep Convolutional Residual Network)分类方法.在Caffe框架下,以ResNet50为网络模型,设计一种瓦斯灰显微图像多目标自动分类的模型,实验结果表明,ResNet50模型识别图像的正确率要高于其余网络,达到98.75%,说明该模型具有较强的特征提取能力.  相似文献   

8.
针对传统语音识别在多目标情况下识别率较低的问题,从特征参数提取角度,提出一种基于受限玻尔茨曼机(RBM)的特征提取方法。依据不同个体语音信号之间的特征差异提取特征参数,通过梯度上升算法调整网络参数以拟合给定训练样本,通过对比散度算法降低采样达标所需状态转移次数以提高算法效率,再利用重构误差曲线评价受限玻尔茨曼机对训练样本的似然度。实验表明,当隐含层节点个数为30时,参数提取的重构误差低于20%。此时使用改进的BP网络训练,与传统算法相比,综合识别率提高到86.9%,对提升多目标语音识别率具有重要意义。  相似文献   

9.
乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进行预处理;再次,通过一种基于字宽的分割算法结合投影法,利用相邻字符间的像素差异实现对粘连字符的分割;最后,对分割后的单个字符利用改进的CNN进行多标签分类训练得到模型。实验结果表明,改进后的模型对粘连字符和半或残缺字符的识别准确率分别为97.89%和96.71%,相较于模板匹配法、传统的LeNet-5模型、fast R-CNN+NMS模型和yolov3+K-means算法都有所提高。基于该方法设计的字符识别系统,提高了生产日期的在线识别准确率。  相似文献   

10.
目前一些相对成熟的手势识别算法,如基于模板匹配的方法、基于人工神经网络的方法以及基于隐马尔科夫模型的方法,都存在计算复杂的劣势,而基于深度学习的手势识别具有一定优势。通过深度学习提取多层网络简化的高价值易用特征,通过向量等表示,简化算法以实现良好的识别效果。通过摄像头采集室内复杂背景下的手势图像,在计算能力、存储能力强大的PC平台通过深度学习处理图像,提取特征,然后进行分类识别,能提高识别准确率。通过改进硬件或算法还可提高识别效率及安全性。  相似文献   

11.
文章从论文管理环节和各环节审查中的问题两方面对目前民航硕士学位论文质量管理中存在的问题进行了分析,在此基础上针对具体问题从各管理环节优化和各环节管理质量提升两方面提出了几点优化建议。  相似文献   

12.
大型网络开放式课程(MOOC)理念进入航空公司培训体系之后,对培训模式和兼职教员都带来了明显的冲击。从分析M00C形势下航空公司兼职教员受到的挑战,探索和研究应对这些挑战时兼职教员需要做出的积极变革及自身需要做的准备等方面内容,得到研究结果表明:MOOC促进教学方式从“传授范式”向“学习范式”转变;MOOC背景下兼职教员受到教学方式、教师角色和教学能力的挑战;兼职教员需要完成角色的转变、超越和重塑;兼职教员需从多方面做好应对变更的准备。  相似文献   

13.
三星堆青铜器和商代中原青铜器艺术的比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
1986年8月在四川省成都广汉市三星堆遗址中出土的公元前13~14世纪左右的青铜器,器形高大、造型生动、结构复杂、神秘瑰丽,其造型、功能等迥异于我们熟知的古代中原文明,本文从青铜器的造型、装饰、原料来源、铸造工艺及宗教崇拜等几方面将两者进行了比较分析。  相似文献   

14.
文章着重论述了电视连续剧《范府大院》中的悲剧人物范光汉人生变化的五个轨迹:名份之变、势位之变、心性之变、生理之变、死之变。从主客观相结合的视点上,分析了范光汉生命活动平衡与失衡矛盾斗争的悲剧因素,进而提出了值得反思的地方。  相似文献   

15.
LIAN Hongyan;WU Yan;GENG Guanghan(Anhui Science and Technology University, College of Architecture, Chuzhou, Anhui 233100)  相似文献   

16.
文章对遗址旅游地功能分区的基本概念进行分析,提出遗址旅游地功能分区的原则和“三区”布局模式。以四川广汉三星堆遗址为例,详细地阐述了“三区”布局模式的结构功能和开发策略,对其他同类景区具有可借鉴性。  相似文献   

17.
两汉时期,都江堰水利工程的成功,促进了蜀地农、牧、渔、副业的发展,为蜀地饮食发达提供了丰足的物质基础,使成都平原有了"天府之国"的美称。城市商业繁荣,又对蜀地饮食文化发达产生了强劲的社会推动力,带来蜀地饮食文化长足的发展。在四川成都、彭县、新都、广汉等地出土的大量画像砖石上,农作、捕鱼、庖丁、宴饮、市井等内容丰富多彩,为我们提供了生动、翔实的史证,揭示了当时人们饮食生活水平的极大提高。  相似文献   

18.
广西靖西县新靖镇壮语和越南高平省茶岭县广汉村侬语的语言结构特点比较接近,在跨境语言中属于差异较小的类型。二者跨境后之所以还能保持如此高的相似度与跨境历史不长有关,还与两国边民相似的文化、习俗及密切的经济往来有关。  相似文献   

19.
广汉三星堆文明来自中原羌夏文明的携带和传播,由史前氐羌大族有缗·蜀族携带入蜀,出土的近千件器物构成一组庞大的傩祭组器,它们是夏文化中的核心神明祭祀文明。令“岷山羌人”就是正宗的有缗·蜀族即三星堆文明开创者的后裔,他们一直承继着汉民族的先祖文明即羌夏文化。  相似文献   

20.
20世纪80年代,四川广汉三星堆遗址的发掘曾在世界引起轰动。大量精美的出土器物,工艺之精湛,造型之独特引起了世人的广泛关注。学术界对其进行了大量的研究,并取得了丰硕的成果。三星堆青铜面具作为其重要组成部分,也吸引了许多学者的目光。但是以往的研究往往从考古学含义和中国传统文化的观念出发,有一定的局限性。尝试运用原始宗教理论分析三星堆面具包含的不同宗教因素,进而指出,以鸟崇拜为特征的自然崇拜在该文化中居于绝对支配地位,兼具自然神与祖先神双重神性的天神崇拜也有一定的萌芽。但是由于自然崇拜的因素过于浓厚,导致三星堆文化社会结构僵化,发展停滞,最终在与同时期其他文明的竞争中被淘汰。  相似文献   

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