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旅游客源预测是旅游研究与旅游规划、管理等的重要内容,精确的客源预测无疑会提高旅游研究、规划、管理的科学水平和效力。笔者运用灰色系统理论,通过2000～2007年云南省海外旅游游客数量序列建立灰色预测模型,对云南省海外旅游市场进行实证分析,得出2008—2012年云南省海外旅游游客预测数量。文章的预测方法和结果对其他旅游地的客源市场预测具有一定的借鉴和参考价值。 相似文献
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ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
将ARIMA模型应用于居民消费价格指数的拟合和短期预测中,采用2001年1月至2013年10月中国居民消费价格指数的月度数据,借助EViews 6.0软件对数据进行拟合分析,建立了乘积季节ARIMA（5,0,6）（1,1,0）12模型,并讨论了模型的准确性,对未来中国居民消费价格指数进行了预测,该模型具有较高的理论与实际价值。 相似文献
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入境旅游是四川省旅游业的重要组成部分,如何有效拓展入境旅游市场是四川省发展国际旅游业的关键。文章在对四川省近年来接待境外游客数量分析的基础上,运用波士顿矩阵法的计算,建立了境外游客旅游市场竞争态模型,并运用此模型对四川入境旅游市场进行深入细致的分析,并在此基础上提出拓展入境旅游市场的策略。 相似文献
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陈国柱 《乐山师范学院学报》2007,22(9):82-85
入境旅游是湖南省旅游业的重要组成部分,如何有效拓展入境旅游市场是湖南省发展国际旅游业的关键。文章在对湖南省近年来接待境外游客数量分析的基础上,运用波士顿矩阵法的计算,建立了境外游客旅游市场竞争态模型,并运用此模型对湖南入境旅游市场进行深入细致的分析,并在此基础上提出拓展入境旅游市场的策略。 相似文献
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吴儒练 《顺德职业技术学院学报》2015,(2):22-25
通过对南昌市国内游客的问卷调查和访谈,借助Logistic和Probit回归模型,从购物主体——旅游者、购物客体——旅游商品、购物介体——旅游购物设施三维视角对影响国内游客购物意愿的因素进行实证分析,揭示游客旅游购物行为的决策机理。研究发现,影响游客购物意愿的主要因素有游客收入水平、旅游商品文化内涵、旅游商品质量和旅游购物环境;而旅游商品的价格及导游的解说与劝购对游客购物意愿有显著的负面影响。游客受教育程度、性别、旅游购物感知风险、旅游商品包装设计、之前旅游购物经历、旅游目的在Logistic模型和Probit模型的估计下都不是影响国内游客旅游购物意愿的显著因素。 相似文献
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基于BP神经网络的云南国际旅游需求预测 总被引：6，自引：0，他引：6
在阐述BP神经网络基本原理的基础上，建立了云南旅游需求的BP神经网络模型，并对云南旅游外汇收入及入境游客人数进行了预测和分析，在预测中首次引入了每人次旅游外汇收入的概念．分析结果表明，人工神经网络方法在旅游预测中的应用是可行的，而且是十分有效的． 相似文献
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运用1988-2011年海南省国内游客数据,通过趋势外推模型对海南旅游需求进行预测。最终选择了具有较好预测精度的模型,并对2012-2020年海南国内旅游人数进行了预测。 相似文献
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游客满意度是衡量旅游体验的主要标准,影响游客收益以及随后旅游决策和行为。在野外调查的基础上采用灰色系统模型对泰宁世界地质公园游客满意度进行定量分析,得出泰宁景区的游客满意度较高。而且游客重游率及正面口碑宣传与游客满意度存在正相关关系,表明基于灰色系统模型计算出的游客满意度具有较高的可信度。 相似文献
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石张宇 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(8):47-50
如何提高游客满意度是任何一个旅游目的地都重点关注的目标之一.本文以安庆国内游客满意度为研究对象,借助结构方程模型和SPSS统计软件探讨国内游客满意度与其影响因子之间的因果关系.结果表明:旅游服务与管理因子影响效应最为显著,其次为旅游景观与娱乐因子,环境与气氛、餐饮、旅游商品与住宿对游客满意度也有重要影响,而交通通讯因子相关性则不明显.并提出进一步增强旅游资源吸引力,增加娱乐产品供给,改善旅游软环境等建议提高在宜国内游客满意度. 相似文献