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1.
由于AAM（即主动外观模型）算法突出了纹理特征而使该模型本身具有较强的抗干扰性,可更全面和更有效地描述目标物体,因而能够获得更好的图像分割和目标提取效果,有利于后续的图像分析和测量．基于主动外观模型的图像分割方法,用于有效地组合物体的外观信息和轮廓信息,以获得较好的图像分割效果．通过实验进行主动外观模型的构建、训练并进行图像分割验证．实验结果表明,AAM算法有一定的准确度优势．但与传统的分割算法相比,随着分割效果的改善,其计算量也要大于一般的主动轮廓模型． 相似文献
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传统K-均值基于欧式距离,结果不能真实反映数据,而传统分水岭分割方法存在过分割和敏感性伪边缘的问题。鉴于此,提出一种基于改进K 均值聚类预分割与控制标记分水岭的医学图像分割算法：基于图像空间特征运用改进K 均值聚类对感兴趣区域和背景区域进行初始分割;在扩展最值变换的基础上作形态学开闭处理;利用控制标记分水岭算法在给出内部和外部标记后用强制最小技术修正梯度幅度图像并与形态学图像叠加,以降低过分割和减少伪边缘数量。实验结果表明,该方法相较于传统分水岭算法有显著改善,且具有较强的抗噪性能和边缘定位能力,能够更好地满足医学图像的分割要求。 相似文献
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田池 《辽宁科技学院学报》2014,16(4):35-37
图像边缘分割技术一直是图像分析处理中最困难的任务之一。本文提出以双阙值分割法来提取模糊图像边缘区域,通过双阙值分割算法的应用获得靠近边缘的初始轮廓,能准确跟踪图像边缘区域。结果表明在提取模糊图像边缘区域中,双阙值分割法具有良好的效果。 相似文献
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针对静态水面的特性,提出了一种水上物体检测分割算法。该算法主要包括3个环节:饱和度检测水面区域、区域一致性的GOA检测边缘和目标物体标记定位。以水面具有较低饱和度的特征对水面区域进行提取,在此基础上运用浮雕处理凸显水面区域的边缘灰度,利用区域一致性进行边缘检测分割出水面和水上物体,最后提取出目标物体的中心位置。仿真结果证明了该图像分割算法的有效性。 相似文献
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肝癌已经成为常见的恶性肿瘤,组织切片显微图像的病理分析是诊断的主要手段,细胞的准确分割是病理分析的重要环节。提出了一种新的基于H&E染色组织病理学图像的肝癌细胞分割算法,首先用彩色卷积方法进行主成分提取得到灰度图像,在此灰度图像的基础上,进行形态学处理|然后运用快速径向对称变换提取种子点作为前景标记,进行分水岭分割|最后将分水岭分割得到的轮廓线作为初始轮廓进行GVF主动轮廓分割,得到更为精确的轮廓线。分割结果的阳性预测平均值达到0.89,召回率平均值达到0.9,证明了该算法细胞定位的准确性。Dice系数平均值为0.84,证明了本算法细胞分割区域的准确性。 相似文献
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图像分割作为计算机视觉的中层任务,常建立在目标轮廓特征的基础上,但是局部轮廓检测器的结果难以保证其产生封闭轮廓。为获得完整的分割区域,归一化割方法提供一种将局部轮廓结果转化为图像分割结果的处理途径。传统的归一化割方法由于长特征向量的聚类导致计算耗时长、内存占用多。在轮廓特征的基础上,考虑轮廓的全局推断,提出一种归一化割的改进方法——降采样归一化割,以减少图像分割过程中的计算耗时。通过多尺度空间下的层级校准,准确定位多个尺度下的区域边界进行区域合并,从而得到更准确的多层分割图。 相似文献
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几种经典活动轮廓图像分割模型综述 总被引：1，自引：0，他引：1
图像分割是将图像进行特征提取的关键技术。图像分割算法研究成果较多,活动轮廓模型是图像分割获取边缘信息的重要方法。阐述了几种经典的活动轮廓方法,通过大量仿真实验对几种方法进行比较,指出现阶段图像分割遇到的问题并展望其研究趋势。 相似文献
9.
一种基于边缘流的图像分割算法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于边缘流的图像分割算法以方向相反的边缘流相遇的位置确定对象的边缘,解决了传统基于边缘的图像分割算法难以确定合理阙值的问题.论述了基于边缘流图像分割算法的原理,对该算法进行了调整,将其应用于昆虫图像的分割.实验结果表明:基于边缘流的算法不仅能够有效地分割出图像中的昆虫对象,而且对昆虫对象的各个部分还能进行较为有效地分割.与传统的基于闽值分割算法相比是更好的图像分割算法,促进了计算机视觉技术在农林业领域的应用,促进了计算机视觉技术在农林业领域的应用. 相似文献
10.
为了提高肝脏自动分割效率,解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法。该方法通过对肝脏CT图像序列进行灰度统计分析,能够快速定位到肝内种子点;然后,利用各向异性扩散滤波、梯度强度滤波和Sigmoid滤波对CT图像进行平滑滤噪、增强边缘的预处理操作,以提高肝脏边缘的提取效果;最后,在自动获取种子点和预处理图像的基础上,利用快速步进法高效准确的分割出肝脏轮廓。实验结果表明,快速步进法的肝脏分割结果不再因人工选取种子点位置变化而不同。 相似文献
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基于测地线活动轮廓（GAC）模型的变分水平集方法在图像分割领域目前应用较多,但其结果会受到图像边缘因子g的影响,基于这一点考虑引入了高斯核函数的平滑预处理,以减小其对曲线轮廓活动结果的影响。实验证明,该方法对两相灰度图像具有较好的分割效果。 相似文献
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为了提高园林三维景观绿化廊道空间规划能力,需要进行空间可视化分割,提出基于锐化模板匹配的园林三维景观绿化廊道空间可视化分割方法,构建园林三维景观绿化廊道视觉图像的稀疏表示模型,采用分块模板匹配方法进行园林三维景观绿化廊道视觉图像的边缘轮廓特征分解,提取园林三维景观绿化廊道视觉分布特征量,结合锐化模板特征匹配的方法进行园林三维景观绿化廊道空间区域重构,建立园林三维景观绿化廊道空间三维视景仿真模型,采用可视化的视觉重构和特征提取方法,进行园林三维景观绿化廊道空间可视化分割。仿真结果表明,采用该方法进行园林三维景观绿化廊道空间可视化分割的自适应性较好,特征分辨能力较强,提高园林三维景观绿化廊道的设计效果。 相似文献
13.
针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点． 相似文献
14.
刘彩霞 《常熟理工学院学报》2009,23(2):118-121
梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓．本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型．新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理．新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点．结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法． 相似文献
15.
成思源 《重庆大学学报(英文版)》2003,2(1)
1. Introduction The active contour model (also called snake) was first proposed by Kass [1] and can be used in many image analysis and computer vision applications such as edge detection, motion tracking, image matching, and 3-D reconstruction. A snake is a energy-minimizing curve controlled by internal and external forces. Internal forces act as a smoothness constraint, and external forces guide the snake toward image features that are of interest. B-spline representation of active contour c… 相似文献
16.
吴霆 《广东轻工职业技术学院学报》2011,10(2):18-21
研究了基于图像处理的工件轮廓检测技术的流程及算法,通过图像滤波、图像增强、阈值分割、边缘检测、边缘定位和参数测量及拟合等一系列算法,可以测出被检测工件是否符合要求及其误差范围。 相似文献
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Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition.In this paper,we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower regions from flower images.For flower retrieval,we use the color histogram of a flower region to characterize the color features of flower and two shape-based features sets,Centroid-Contour Distance(CCD)and Angle Code Histogram(ACH),to characterize the shape features of a flower contour.Experimental results showed that our flower region extraction method based on color clustering and domain knowledge can produce accurate flower regions.Flower retrieval results on a database of 885 flower images collected from 14 plant species showed that our Region-of-Interest(ROD based retrieval approach using both color and shape features can perform better than a method based on the global color histogram proposed by Swain and Ballard(1991)and a method based on domain knowledge-driven segmentation and color names proposed by Das et al.(1999). 相似文献