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精准教学是教育信息化2.0时代背景下以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型教学的典型代表,已逐渐形成由精准学情分析、精准目标分析、精准内容分析、精准路径选择和精准教学干预等核心环节构成的一般教学流程。以精准教学实践在不同发展阶段所依据的学习理论和技术基础的不同,提出精准教学1.0和精准教学2.0概念,并分别对其内涵和教学实践路径进行解析。在此基础上,对当前精准教学实践中呈现出的学生观、教学观以及教师能力三个维度进行学理性反思,提出:在学生观上,精准教学应尊重学习者作为一个生命实践体的本质属性,而非简单的数据集合;在教学观上,精准教学应突破“特殊认识活动论”的分析框架,努力在预设性路径和生成性路径之间寻求切实的平衡点;在教师能力维度上,为保证精准教学的有效实施,应将数据素养作为教师必备的能力结构之一。 相似文献
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数据是推动数字化转型的关键要素，而充分发挥数据的价值，是推动教学数字转型和智能升级的必然选择。基于此，文章首先梳理了数据要素化的属性与价值，阐释了三个层级的数据价值释放机理；接着，文章探讨了数据驱动教学数字化转型的定义，并设计了包含数据赋能、技术支撑、数字转型、智能升级四个要素的逻辑框架；随后，文章分析了数据驱动的精准化教学、个性化学习、智能化考试、数智化评价、精细化管理等教学数字化核心场域；最后，文章提出基于大数据精准教学系统的因材施教路径。文章的研究为推动数据驱动教学数字化转型落地、破解当前教学改革中规模化因材施教难题提供了创新策略，对于开展教育数字化转型的探索与实践也具有参考价值。 相似文献
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随着人工智能、物联网和可穿戴技术的发展,多模态数据驱动的课堂精准施教成为新时代教育研究的发展趋势。精准施教的前提是对数据进行规范化处理,对指标进行标准化探索。利用元人种志分析法,整合原始文献归纳出包括41个一级指标、214个二级指标的数据驱动课堂教学初步指标体系;通过两轮专家咨询对指标进行修正,形成由行为数据、生理数据、心理数据、平台数据、环境数据、评价数据、基础数据共七种数据类别,55个一级指标、254个二级指标构成的数据驱动课堂精准施教关键指标框架;在真实课堂环境中应用指标,结果显示：实验班在教师课堂讲授效率与操作实验效果、学生测验成绩、注意力保持时长、课堂发言和笔记质量等方面表现显著优于对照班。基于此提出数据驱动课堂精准施教应结合实际合理选择数据,精细掌控教学过程;将数据分析可视化,精确定位教学问题;利用多模态数据支撑,精准开展教学评价的实施建议。 相似文献
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文章以大数据为支撑点,探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的,首先要进行学习行为的精准评估;其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究,针对数据进行整理和分析,在充分掌握学情的前提下,开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。 相似文献
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多模态教学数据驱动的精准教研具备精准化、个性化特征,符合新时代教育研究的发展要求,因缺乏有效的技术支持、规范的顶层设计和数据解释框架而难以真正落地.文章依托智能课堂中丰富的智能技术和多模态行为数据作为破解精准教研难题的创新途径,首先综合证据资源、关系挖掘、数据报告等维度构建适应智能课堂教学环境的精准教研模式,同时从数据获取手段、数据样态、关键技术等方面搭建精准教研逻辑实现框架,为细致准确地定位教学问题与规律提供了顶层指导.然后,整合和解释数据以透视行为背后蕴含的教学意义,形成数据解释框架.文章最后指出,精准教研若要实现智慧干预与决策,除在数据阶段确保"精"与"准"之外,还需在教学干预设计、教学改进策略上做到准确无误. 相似文献
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《武汉职业技术学院学报》2020,(2):91-94
针对高职数学教学中学生来源多样性和学习风格差异性的问题,提出实施精准教学模式,利用大数据技术和学习分析技术,设计了高职数学的精准教学模式,以云班课为平台,构建了高职数学精准教学模式的实施路径,为大数据时代提高高职数学教学质量提供了一种切实可行的教学模式。 相似文献
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大数据技术在教育领域发挥着日益重要的作用,对教育教学的影响日渐凸显,而混合式教学已经成为未来教育发展的趋势,那么如何在混合式教学过程中发挥数据的价值,开展数据驱动下的更加精准化的混合式教学,成为一个亟待研究的问题。文章从教师的角度出发,提出了基于大数据的混合式教学的过程架构,同时对该架构下的混合式教学策略和路径进行设计,并在教学中逐步形成了对其的实践认识,希望为之后相关的教学研究和教学实践提供经验的参考。 相似文献