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随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用也日益普及和深入。师范生作为教师的后备力量，其智能教育素养的高低将直接影响人才培养的质量。该文从师范生现阶段“学习者”与未来“从教者”双重身份的视角，对师范生智能教育素养的概念进行界定，并结合师范类专业认证“一践行三学会”的毕业要求，构建了师范生智能教育素养框架。该文通过师范生智能教育素养现状的调查与分析，剖析目前师范生智能教育素养培养存在的问题，从创设智能教育应用校园场景、增设人工智能公共必修课程、构建U-G-S-E“三习”育人模式、开展教师智能教育素养校本普及系列活动四个层面提出师范生智能教育素养培养路径，以期为师范生智能教育素养培养的落地实施提供借鉴。 相似文献
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人工智能教育应用是实现个性化、智能化、情境化教学的重要技术支撑,其实施手段和应用效果受到教育界的高度关注。当前,人工智能教育应用中的人机交互关系主要包括静态反馈、动态反馈、混合反馈三类,其交互主体本质上均以机器为中心,学生处于被动地位。面向人类智能发展的未来,增强人工智能教育应用的反馈性、智慧性、迁移性特征,促进学习者的主体性发展,重构人工智能教育应用的发展生态,是人工智能教育应用转型升级的关键路径。本研究在归纳国内外学习者反馈素养相关研究基础上提出“感知反馈、认知统合、评价判断、采取行动、情感管理、动机调控”六类核心要素,通过搭建不同领域和层次的多元支架,构建面向智能教育应用的人机双向反馈机制模型,探讨解决人工智能教育应用面临的人机关系困境的路径,为未来智能教育发展提供理论思考和实践借鉴。 相似文献
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人工智能与教育的结合推动了智能教育的发展,促进了课堂教学和学习方式的深刻变革。基于深度学习的内涵与认知,人工智能在学习文化、学习空间以及学习技术上对深度学习的发生产生了重要影响。人工智能背景下优化深度学习需做到:通过整合课程资源,重构学生知识体系;明晰认知目标,培养学生高阶思维;创设真实情境,构建学习实践共同体;提供智能评价反馈,诊断学生学习行为。 相似文献
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针对生成式大语言模型ChatGPT引发的新一轮人工智能技术发展,阐述智能及智能评测的有关概念及挑战,分析人工智能技术对人类学习和教育系统的影响,提出教育在智能时代可能发生的变革,以及在教育智能化过程中教育测量承载的历史使命。展望教育测量未来发展,教育测量应与智能认知研究相融合,广大研究者应致力于智能模型测评、心理测量与教育测量的融合研究,促进智能技术在教育和学习中的合理应用,使教育测量在教育变革及社会发展中发挥更加重要的作用。 相似文献
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教师专业素养结构,既决定着未来人才培养与教育的质量,也影响着国家未来的综合实力与国际地位。当前,从人才培养的非智力因素角度,关注师范生的健全发展,守护浓厚的教师专业情意;提升师范生的自我意识,坚定执着教师专业态度;强化师范生的职业认知,树立高尚的教师专业价值观,是教师教育机构培育优质师范生、提升教师专业化水平的应然选择。 相似文献
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师范教育是教师教育体系的重要组成,师范生教育实践则是教师教育改革的关键环节.当前师范教育实践中存在指导难、评价难和管理难三大问题.在智能时代,人工智能技术可以作为教育增能之"器"与人类"智慧"优势互补.人类教师和智能机器的双向赋能为教学、评价和管理工作的高效开展带来新契机,使得人机协同机制下的师范生教育实践改革成为可能.文章基于人机协同理念提出了师范生教育实践改革的新途径,并据此设计了集信息化教学、协同化管理、智能化评价和数据化研究为一体的智慧教师教育平台.将人机协同理念纳入教师教育研究的范畴,有助于推动师范教育理论体系重构和师范生教育实践模式变革. 相似文献
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人工智能教育社会实验能够弥合智能技术生产与教育应用的线性两分割裂状态,促进智能技术与教育场域意向性之间的互通与平衡,有效规避与控制智能技术异化教育的风险。通过对人工智能教育社会实验进行价值透视,结合芬伯格的次级工具化理论对人工智能教育社会实验的作用机理进行分析,发现人工智能教育社会实验通过“系统化、中介化、职业化和主动性”四个环节的作用,能够逐步推进人工智能技术在教育场域中完成社会化改造。基于此,在未来人工智能教育社会实验的发展中,应健全人工智能教育社会实验试点机制,建构人工智能教育社会实验伦理框架,保证人工智能教育社会实验的全过程受控,打造人工智能教育社会实验治理循环圈,进而推进智能技术应用于教育的负责任创新。 相似文献
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人工智能教育社会实验能够弥合智能技术生产与教育应用的线性两分割裂状态，促进智能技术与教育场域意向性之间的互通与平衡，有效规避与控制智能技术异化教育的风险。通过对人工智能教育社会实验进行价值透视，结合芬伯格的次级工具化理论对人工智能教育社会实验的作用机理进行分析，发现人工智能教育社会实验通过“系统化、中介化、职业化和主动性”四个环节的作用，能够逐步推进人工智能技术在教育场域中完成社会化改造。基于此，在未来人工智能教育社会实验的发展中，应健全人工智能教育社会实验试点机制，建构人工智能教育社会实验伦理框架，保证人工智能教育社会实验的全过程受控，打造人工智能教育社会实验治理循环圈，进而推进智能技术应用于教育的负责任创新。 相似文献
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师范生计算思维能力关乎国家未来人工智能教育发展.为了解当前国内师范生计算思维水平及影响因素,本研究从生活与职业两种应用情境出发,构建师范生计算思维评价模型,调查了天津、河北、山东八所高校的3105名师范生,采用方差分析检验人口学特征、学科专业、信息技术及教育技术学习经历等对计算思维能力的影响.结果表明:师范生计算思维总体认知偏向积极,但子能力发展不均衡;计算思维在性别、区域经济维度差异不显著,综合环境因素影响明显;信息技术和教育技术学习经历均对师范生计算思维能力产生显著作用,但影响各异;计算思维能力发展存在关键期,早期教育介入具有科学性,建立完整长效的计算思维教育体制机制,科学合理有侧重的发展相应能力更关键. 相似文献
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赵建超 《思想理论教育(上半月综合版)》2023,(8):94-100
思想政治教育与人工智能的深度融合有着深层的内在机理。在技术框架层面，深度融合体现为基础层、感知层、认知层与应用层四个层面的教育技术革新；在结构展开层面，深度融合体现为要素融合及其“虚实共生—人机协同—境身合一”逻辑、过程融合及其“智能连接—智能交互—智能创构”逻辑，以及结果融合及其“智能反馈—智能评价”逻辑；在模式创新层面，人工智能与思想政治教育的深度融合形成了数据思政、计算思政与沉浸思政的新模式，并体现出个性化、实证化与泛在化的特点。 相似文献
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2021年我国启动了“国家智能社会治理实验基地”的建设工作,开展面向人工智能教育领域的社会实验是其重点部署内容之一,以期超前研判智能教育的发展规律与风险挑战。围绕如何正确认识与科学推进人工智能教育社会实验的现实问题,文章立足于技术社会学视角,分析了传统实验、教育准实验、教育社会实验的异同,阐释了人工智能教育社会实验的核心内涵,论述了人工智能教育社会实验的本体论、认识论、方法论与价值论等理论基础,通过剖析人工智能与教育的融合路径与理论,认为人工智能教育社会实验研究的实践进路包括：微观层面应重点研究人机复合体认知、人机协同等场景中技术对个体适应性的影响;中观层面应重点研究智能学习环境、人机协同教学模式、智能学习测评等场景对学校教育体系的影响;宏观层面应重点研究资源配置、数字治理、教育公平等场景对社会制度与政策的影响,从而推动智能时代教育的高质量发展。 相似文献
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谭菲菲 《大学.研究与评价》2024,(5):173-176
目前,信息技术发展日新月异,在教育领域得到广泛应用,人工智能、学习分析技术、大数据、虚拟化社区、云计算等新兴信息技术加快了教育改革的发展步伐。在此背景下,高校要树立现代化的教育观念认知人工智能对教育工作的帮助,通过人工智能开展多元化教学,引导学生形成浓厚的学习兴趣。文章从人工智能的角度出发,探讨其在高校英语教学中的应用,提出智能排课、智能阅卷与批改系统、数据建模与学习画像等策略,以期帮助高校英语的人工智能教学。 相似文献
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认知智能是机器与人类智能最为接近的高级智能,为促进导航系统认知智能的发展,首先介绍了谷歌团队提出的人工智能空间自导航能力,然后结合智能导航机器智能的需求分类,同时结合倾斜摄影、虚拟现实等前沿技术,给出3种该人工智能技术在智能导航方面的智能化应用模式,分别为移动机器人智能导航完善、三维地图快速生成与路径优化,以及室内复杂环境寻路模拟。3种模式将最新人工智能技术与前沿科技热点进行了合理融合,可为导航技术认知智能的发展提供新思路。 相似文献
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通过调查相关主体对师范生免费教育政策的认知及态度。就其对政策实行的必要性、合理性、可操作性等核心问题的调查结果进行深入分析,为师范生免费教育政策全面实施过程中修订和完善提供一些有价值的信息和参考意见。 相似文献
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张夏恒 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2023,(5):113-123
ChatGPT的火爆引发关于新一代人工智能技术的畅想。文本系统梳理了ChatGPT的涵义、技术架构、产业链及企业布局情况，指出对ChatGPT的认知不应局限于智能聊天软件或大型智能类语言模型，应将其理解为一种依托人工智能技术与人类实现互构的智能式认知理解模式。从整体看，ChatGPT释放生产力、变革生产关系、创新商业模式、驱动产业转型、催生应用场景，是新一代人工智能技术带来的机遇。与此同时，ChatGPT会引发技术层面、社会层面、伦理层面及法律层面等诸多挑战。ChatGPT作为新一代人工智能技术的代表，具有显著的技术优势与应用前景，因此，应趋利避害，坚持包容审慎的态度，通过研发自主可控技术、构建人才培养系统、完善相关法律体系等，引导我国新一代人工智能技术健康发展。 相似文献