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语文教科书中一篇篇课文就是一个个敞开的文本,字里行间饱含着作者的情感。教师要找准切入点,挖掘教材的情感因素,使学生感悟文本、与文本对话从而情感得以升华。 相似文献
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薛敬梅 《思茅师范高等专科学校学报》2002,18(2):25-27
在文学活动中 ,接受者的情感认同是文学审美价值实现的重要环节和文本艺术生命得以延续的保证 ,它是在作者———文本———接受者的交流共振中形成的情感力场 ,具有多元模式和走向 相似文献
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在线教育师生情感缺失问题是当前教育研究亟待解决的难题之一。在线教育弹幕文本作为学习者对在线课程内容及自身学习状态的实时反馈，隐含了大量情感信息，对于上述问题的解决具有重要意义。然而，目前鲜有针对在线教育弹幕文本开展情感分析的研究。基于此，设计了一种融合变式情感词典与深度学习技术的在线教育弹幕情感智能识别模型。具体而言：通过构建弹幕种子情感词集，计算弹幕文本与情感种子短语间的相似度，实现极短弹幕文本情感识别；借助BERT动态表征弹幕文本，双向长短时记忆网络挖掘弹幕文本中的深层特征，实现常规弹幕文本情感识别；融合两类弹幕文本情感识别信息并更新后，完成在线教育弹幕文本情感信息的智能识别。研究通过模型对比实验检验模型性能有效性，并借助具体案例验证模型应用可行性。 相似文献
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陶行知先生提出了以"求真"为核心、知情意合一的情感教育理论,并提出了在集体生活基础上的多样化情感教育路径与方法。陶行知的情感教育思想对于当今情感教育的推广具有重要的理论意义与实践价值。 相似文献
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作为语文教师,我们要充分挖掘文本中的语言文字,去把握文本的情感基调,透视文本的情感焦点,让孩子们与文本产生情感共鸣,从而充分激活学生的内心世界,引发他们个性的张扬,让语文学习变得生气勃勃。 相似文献
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体验文本、陶冶情操,是初中阶段诗歌、散文学习的任务之一,与<新课程标准>精神异曲同工.本文从"意境"入手,以情感为归宿,通过"创设意境"、"再现意境"、"烘托意境"和"创造意境"来引发、调动学生学习情感,丰富、提高学生审美素养,从而实现文本与读者、作者与学习者的情感共鸣,达到完成学习任务、陶冶情操的目标. 相似文献
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在教学中应充分利用情感积累为教学服务。情感积累须结合文本内容和学生思想实际,这样可以催生不同层次"对话"、促进表达和深化体验,进而提升阅读教学水平。 相似文献
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在教学中应充分利用情感积累为教学服务.情感积累须结合文本内容和学生思想实际,这样可以催生不同层次"对话"、促进表达和深化体验,进而提升阅读教学水平. 相似文献
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文艺创作决不是"模仿说"、"反映论"所说的那种对生活的简单的直线似的反映,它往往经过一系列的复杂的中介环节的转换才最终得以生成作品,这里首先且最重要的就是情感,从社会生活到创作行为的发生离不开情感,从创作行为发生到作品生成需要经过情感这一环,因此,情感在文艺创作行为社会学中意义重大。 相似文献
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肖九兰 《读与写:教育教学刊》2009,6(9):58-58,91
本文拟从文本的语法结构入手,结合传统的细节分析法对残雪作品<三位一体>作一情感建构,认为"主人"与猫、黑人陷入在一个情感漩涡中,演绎了情感现实与幻象的较量. 相似文献
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谭辉 《黑龙江教育学院学报》2014,(7):85-85
传统课堂教学与课改后的课堂教学有着质的区别,新教育理念要求教师把学生从传统的被动的受教育地位转变到主动的求知地位上来,必须做到"教、学、做"合一。语文课堂离不开情感教育,激发情感是获取知识的第一步,在语文教学中,调动学生的学习兴趣,培养学生的学习信心,有着重要的实际意义。 相似文献
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自由情感论 总被引：2，自引：0，他引：2
马立新 《海南师范大学学报(社会科学版)》2011,24(5):29-33
人类存在着两类不同性质的情感：自由情感和必然情感。所谓自由情感指的是刺激源和这种情感对象之间没有任何直接的利害关系条件下所产生的情感。自由情感大部分属于纯粹的精神或者心理层面,只是一种心理体验。所谓必然情感则指的是刺激源和情感对象之间存在着明显的功利关系或所属关系条件下所产生的情感。这些刺激源或者能直接带给刺激对象直接的好处或害处,这类刺激源多半是外在的客体;或者本身就隶属于情感对象的一部分生理机能,它们主要指那些内在的自然的生命欲求。所以必然情感实质上是～种因果性情感或者功利性情感。一般地说,现实中的绝大部分爱情、亲情和友情都属于,必然情感,而以自由情感方式存在的爱情、亲情和友情则是现实中的稀缺资源。不过这一缺憾因为艺术品的存在而得以弥补。艺术品虽非天然的审美客体,然而,在同等条件下,艺术品较之其他审美客体更容易引发审美主体的自由情感,因为艺术品跟审美主体之间最缺乏明显的实际利害关系。 相似文献
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针对当前基于LDA模型扩展的文本情感分析方法未能考虑同一词语在不同语境下其情感极性的差异及非特征情感词对微博文本情感极性的影响这两个问题,提出一种基于语境分类和遗传算法的微博情感分析方法。该方法首先利用LDA模型构造微博主题集及微博主题词集,然后用微博标签数据逐一对各微博主题词集应用遗传算法自动迭代计算得出词集中词语的情感值,最后利用词集词语的情感值计算微博文本情感极性。实验结果表明,该方法精确度比LDA提升3.12%,召回率达87.32%,F1达73.79%,能够从语境和非特征情感词获取微博情感信息,有效提高情感分类准确率。 相似文献
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情感是影响学习者认知和行为的关键性非智力因素。准确分析、识别学习者的情感状态,对教育的个性化、智能化发展尤为重要,它是情感计算的重要内容,已经成为人工智能和教育领域的交叉研究热点。学习体验文本是学习者情感分析的主要数据来源。面向学习体验文本,是在完善基础词典和情感词典的基础上,提出一种融合情感词典和机器学习的学习者情感分析模型,能够实现对段落级/篇章级学习体验文本的多级情感分类,从而挖掘学习者内隐的情绪状态。为了检验模型的有效性,采用宏平均指标全面评估情感分析模型的整体分类性能。研究结果表明:选择情感词特征和句子构成特征、采用SVM分类器时,该模型能够准确识别学习体验文本中的学习者情感;模型不仅为学习者多级情感分析提供新的研究思路,而且也为深入挖掘学习行为、改善在线教育的学情分析等,提供了技术支撑。这一研究结果,有助于进一步把握模型的应用前景、面临的问题和挑战等,并提出了相关建议。 相似文献