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相似文献
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1.
总结了数理统计中置信区间的教学体会,讨论了最优区间估计是对称区间的充分条件,并对教材中的例子给出了合理解释。  相似文献   

2.
根据定数截尾数据,给出了参数的常用区间估计和最短区间估计,另外,还介绍了最短区间估计的求法.  相似文献   

3.
由Owen(1988)提出的经验似然是一种重要的统计方法.本文主要研究经验似然的基础之一——无偏估计函数的选择问题。为此,定义了基于最优无偏估计函数的最优经验似然,得到了最优无偏估计函数的性质,研究了最优无偏估计函数的构造方法.最后,将这种方法推广到拟似然。  相似文献   

4.
均匀分布分位数的区间估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了均匀分布的参数和P分位数的无偏估计,讨论了P分位数的常用区间估计及最短区间估计;同时,给出了假设检验的方法.最后,根据具体数据计算出了这两种区间估计及其区间估计的长度,并把所得结果进行了比较,得出了相应的结论.  相似文献   

5.
区间估计是数理统计的一个重要内容,分析了贝叶斯可信区间估计与经典置信区间估计的区别,推出了正态总体方差的贝叶斯可信区间,数值分析表明可信区间比置信区间更精确。  相似文献   

6.
在总体均值的区间估计中,样本容量对区间估计的精度有着重要影响。本文从理论上探讨了三种情况下总体均值区间估计精度的理论计算,并重点分析了样本容量对总体均值区间估计精度的影响原因,这对通过确定样本容量来控制估计精度以优化检测过程具有重要意义。  相似文献   

7.
两指数分布总体参数比的区间估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用F-分布给出了两个指数分布总体的参数比的区间估计的方法,并研究了指数分布参数比的最短区间估计,通过实例介绍了最短区间估计方法的使用.  相似文献   

8.
论述了区间估计的定义、评价标准及其计算方法 .以正态总体均值的区间估计为研究对象,阐明了如何恰当地构造分布,确定置信限,得到高精度的区间估计.  相似文献   

9.
数理统计教材建设刍议   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文指出数理统计教材尚未脱离经验状态而形成演绎结构系统,在检列出教材于逻辑上的诸多缺空与不足之后,作出了如下相应的建设与弥补。首先,对诸种形式的统计推断给出系统的定义;其次,理清统计推断的要素,进而确立其于正确性上的最优性标准;然后建立区间估计的最优性概念,并梳理假设检验的相应概念;再次疏通区间估计与假设检测的关系;最后将假设检验的既有研究成果推演到区间估计上。  相似文献   

10.
多元线性回归是研究变量与变量之间的关系常用的统计方法.运用普通最小二乘估计、最大似然估计及矩估计的方法,分别系统推导多元线性回归参数的点估计,进一步探讨了回归参数的区间估计.  相似文献   

11.
两种连续型随机变量未知参数的区间估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
区间估计是对总体分布中未知参数进行估计的一种重要方法,对指导实际生产有着重要意义。本文利用枢轴量方法,对指数分布和均匀分布中未知参数的置信区间的求法进行了讨论,对这两类分布中未知参数的区间估计有一定的指导作用。  相似文献   

12.
加工中心MTBF值的点估计与区间估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用基于截尾数据的似然函数理论和Weibull分布下的似然比方法,对加工中心有替换定时截尾试验数据分别进行了加工中心平均故障时间间隔(MTBF)值的点估计与区间估计。根据似然函数的重要引理,用迭代方法进行了Weibull模型两个参数的区间估计,并进行了MTBF值的区间估计。本研究解决了加工中心可靠性评估工作中的难题。  相似文献   

13.
给出对数正态分布的几个性质,分别利用矩估计法和最大似然估计法求出对数正态分布参数的点估计,并讨论其参数的区间估计。  相似文献   

14.
给出对数正态分布的几个性质,分别利用矩估计法和最大似然估计法求出对数正态分布参数的点估计,并讨论其参数的区间估计。  相似文献   

15.
This paper investigates estimation methods to model the relationship between school district size, costs per student and the organisation of school districts. We show that the assumptions on the functional form strongly affect the estimated scale economies and offer two possible solutions to allow for more flexibility in the estimation method. First, we introduce a model by adding higher‐degree district size polynomials, allowing for multiple optima. Second, we develop a Fourier cost function, innovative in the literature on scale economies in education. We then compare both models to classical approaches in the literature. We illustrate how a minor change in the estimation method can alter policy conclusions significantly using Flemish school district data. In doing so, we find sizeable potential cost savings from the consolidation of school districts, especially at the lower tail of the district–size distribution. The organisational transition from small to large school districts is characterised by an interval between two optima. Beyond an apparent slowdown in cost savings in medium‐sized school districts, cost savings from school district consolidation increase again, up to the optimal size of around 6,500 students. Beyond this optimum, school districts incur diseconomies of scale. The commonly used quadratic form (‘U’‐shaped cost function) overestimates scale economies, and fails to identify the interval between both optima.  相似文献   

16.
主要研究了分组数据的区间估计问题.一个密度函数的支撑集(不依赖于参数)被分成一些互不相交区间,则分组数据是样本落入每一区间的观测值的个数.本文主要讨论了正态分布下分组数据均值的区间估计问题.  相似文献   

17.
同步是OFDM系统中的关键技术,最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用.通过仿真可以清楚地看到,拓宽的ML算法使ML算法在应用范围上有了扩展.并且能够更好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步.  相似文献   

18.
The analysis of covariance (ANCOVA) is a useful statistical procedure that incorporates covariate features into the adjustment of treatment effects. The consequences of omitted prognostic covariates on the statistical inferences of ANCOVA are well documented in the literature. However, the corresponding influence on sample-size calculations for precise interval estimation has not been fully evaluated. This article aims to explicate the deficiency of approximate methods for ignoring the stochastic nature of covariate variables and to present exact approaches for precise interval estimation of treatment contrasts under the assumption that the covariate variables have a joint multinormal distribution. The desired precision of a confidence interval is assessed with respect to the control of expected half-width and to the assurance probability of interval half-width within a designated value. Numerical appraisals show that the suggested approaches outperform the approximate formulas for the two precision considerations.  相似文献   

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