共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
胡友永 《中小学信息技术教育》2023,(10):28-30
随着教育信息化的深入和大数据分析技术的快速发展,数据驱动精准教学成为传统教学变革的重要抓手,为学校课堂教学改革提供了强有力支撑。学校教学从基于经验的教学转向基于数据的教学是大势所趋。本文研究大数据赋能精准教学对提升教学质量,有一定的研究价值。 相似文献
2.
随着互联网技术、大数据分析技术的快速发展,学校教育逐渐从基于经验的教学,转向基于论据、基于数据的教学;从传统意义上的有效教学,转向技术赋能的教学。基于通州区“大数据精准支持教学”项目实践研究,探索通过教学大数据的收集、分析、应用实现教与学的精准化,从而提升区域教学质量的路径。 相似文献
3.
针对信息化背景下教育教学改革的新要求,常州信息职业技术学院发挥学校"信息技术"优势,以智慧校园建设与应用为支撑,创新实施"五育并举、三全育人"价值引领下的"融合创新、数据赋能"智慧教学模式,人才培养成效显著。一、成果的主要内容针对教学过程中的"教、学、评"三要素,在"五育并举、三全育人"价值引领下,借助智慧校园平台、资源深度应用,学校构建了基于校本全量大数据的"析(学情系统分析)、教(教师精准施教)、学(学生泛在学习)、评(学生全面发展评价)"智慧教学闭环系统。 相似文献
4.
我国教育数字化已经进入纵深发展期,呈现全方位协同改革、全要素质量提升、全程化强力驱动、全员化深度参与等新特点。“数据充分赋能”是2023年全国教育工作会议对于推进教育数字化战略行动的最新指示,是教育数字化战略纵深发展的关键所在。数据在教育数字化转型中承担“加速器”“润滑剂”“仪表盘”的重要作用。数据充分赋能强调数据在驱动教育数字化转型中的全流程赋能、全要素赋能、全场景赋能、全业务赋能,实现对教育组织形式、教学形式、服务形式及治理形式等的模式和流程再造。就内在逻辑而言,数据充分赋能是基于数据环路充分激发数据活力与价值,实现对个体、学校、教育企业、科研机构等的价值层赋能、行动层赋能以及绩效层赋能,形成“知道—行动—评估”的数据赋能链条。就实践路向而言,为推进数据充分赋能教育数字化转型的纵深发展,可以从如下五个方面入手,包括建设全国一体化教育大数据中心,优化数据驱动的教育治理新模式,统筹推进教育数据应用绩效评估,加快建立教育数据要素交易机制,以及着力推进教育数据应用示范工程。 相似文献
5.
基于数字经济背景和海尔COSMO平台等案例,探讨工业互联网平台赋能破解高校学术创业困境的应用场景和实现策略,研究发现工业互联网平台赋能高校学术创业的六大应用场景包括"研发决策、技术协同攻关、生产制造、经营管理、服务延伸、创业与金融结合".赋能方式有"大数据决策支持、网络化协同研发、大数据模型优化生产流程、智能化协同管理、平台智能化链接、大数据风险评估与融资"等.实现的策略为高校教师学术创业要向数据驱动决策、网络协同研发以及智能化生产与管理转型,高校学术创业管理和政府政策支持应向智能化转型. 相似文献
6.
大数据赋能高中教学评价,推动传统教育评价向数据支持的精准化方向发展。大数据使高中教学评价在成绩分析、教学反馈、教学改进等多方面精准推动,科学施策进行有效教学干预,促进学校教学评价从“唯分数”“唯知识”“唯升学率”的实践误区中走出来。学校可以将教学评价体系与校本心理测评体系、学生综合素质评价体系整合为学生综合评价体系,并通过构建灵活的评价机制及评价保障体系等,实现大数据与高中教学评价相融合。 相似文献
7.
沈姝辰 《金华职业技术学院学报》2023,(6):28-32
新时代,数据驱动下的增值评价体系为推动学生个性化发展提供了新思路。本文从增值评价的内涵及优势出发,分析大数据赋能增值评价的技术逻辑,建构符合教育公平的评价体系框架。在具体实践中,学校要完善社会、学校、学生共同发展的教育教学运行机制,打破数据共享平台“孤岛”,注意保护学生个人隐私,从学业成绩、成长分析、评价报告三方面对学生个性化发展情况进行综合评估。 相似文献
8.
9.
在“数据即资源”已成为共识的大背景下,针对校企协同育人存在的动力不足、程度不深、质量不高等问题,从数据赋能的角度,构建了由学校、企业、学生三方共同参与的校企协同育人模型。该模型通过精准育人目标、优化课程体系、沉淀行业资源赋能学校,通过优化选人流程、完善人才规划、助推人才升级赋能企业,通过激活学习内驱力、建立学习共同体、精细学习全过程赋能学生,通过建立动态合作关系、塑造资源供给能力、推动深化校企融合赋能校企互动。校企协同育人模型实践策略为:搭建数据整合中台,融通“校—企—生”三方主体;更新数据思维理念,提升主体数据意识;规范数据应用范畴,注重数据伦理安全。 相似文献
10.
数据赋能与职业院校学生的成长有内在的一致性,具有支持以学生为中心的学习、教师精益化教学、实时交互反馈以及提升学校管理科学化等价值。然而,在数据赋能职业院校学生成长的实践领域中,存在综合数据缺失、数据结构化及数据的关联性分析不足等现象。基于此,学生成长导向的数据赋能实现应遵从以下路径:完善数据中心,形成交互共享的一体化数据平台;清洗归类,结构化学生成长行为数据;关联分析诊断,形塑动态的成长数据激励机制。 相似文献
11.
12.
13.
李晓蓉 《成都航空职业技术学院学报》2023,(3):1-3+12
大数据赋能高校思想政治教育是现代信息技术在教育教学领域的重大创新。大数据赋能高校思想政治教育在促进高校思想政治教育方法的内在变革、激活高校思想政治理论课教师的内在动能、推进高校思想政治教育现代化发展的同时,也面临着认识层面、技术层面、融合层面的现实难题。为推进思政课内涵式发展,亟须培养教育工作者的大数据思维,提高教育工作者的数据应用能力,构建大数据与高校思想政治教育深度融合的机制体系。 相似文献
14.
随着大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术的发展和应用,数据作为一种新生产要素,推动智能教育的数字化赋能升级,具有人性化、情境化、集成化和数智驱动等特征.本文通过拓展教育要素的内涵边界,打造"以数据自治演进"的内循环和"以服务主体为中心"的外循环,联合创设了一个集"主体—环境—资源—数据"四位一体的内外双循环系统模型;然后重点围绕健全数据治理和保障数据全周期覆盖、强化数据赋能和优化教学创新、构建教育智能体和服务主体新形态、瞄准人机混合智能和勾画智能教育新图景等,解析"数据+智能教育"发展的多重路径;最后从数据伦理规范、人机互信、多学科交叉和教育均衡发展等方面,阐释"数据+智能教育"面临的多重挑战,以期引起教育管理者、研究者、实践者等对于数据要素视域下智能教育创新发展的思考与共鸣. 相似文献
15.
第三次人工智能浪潮的到来,掀起了人类历史上最具颠覆性的智能化革命,深刻地改变了技术与人的关系。以人工智能(AI)为驱动力的智能机器人技术,正逐步进入学校与课堂,赋能教学创新,催生了整合智能机器人的新型教学与学习生态系统。基于此,从智能机器人的内涵出发,梳理智能机器人的发展特征与教学功能;结合智能机器人的教学应用典型案例,审视智能机器人作为教学赋能之要素。通过计算与连接工具,探讨智能机器人助力精准教学、实践创新能力培养,开展智慧学伴、智能测评、大数据教学过程管理、人机协同"双师课堂"等方面的教学应用;从教学系统变革层面出发,以智能机器人为增强要素,促进教育系统的协同与治理;支持教师数字素养提升,补偿性教育技术应用,教学管理智能化,助力学校教育"智"理等;同时,结合现实提出智能机器人在教学应用中面临的五大挑战,以期为智能时代智能机器人的教育应用与发展,提供参考与思路。 相似文献
16.
大数据以何种形式介入高职教育质量保障的行为实践是职业教育治理现代化亟需解决的理论创新问题,也是学术界关注的热点和焦点。教育质量保障是高职院校治理的内在要求,大数据技术对于推进治理主体内外部信息共享、诉求表达、自主治理具有先天优势。高职专业教学诊改是大数据技术赋能高职教育质量保障的具体实践。 相似文献
17.
随着“云”时代的到来,大数据技术将给人们的生产生活带来颠覆性的变化。大数据在社会治理领域也可以大有作为。分析大数据赋能社区服务的可能性,研究大数据赋能社区服务的重点领域:改变碎片化治理现状、提升治理效率;优化服务质量,回应居民需求;校正服务方向,避免资源浪费;激发社区内在的活力,实现共治共享。大数据对社区服务的赋能作用要通过发挥党组织的核心作用、加强系统化建设、因地制宜、突出社区特色等路径来发挥。 相似文献
18.
集数据论、工具论和方法论于一体的大数据与教学的深度融合重塑了师生的"教"与"学",促使教学范式从"基于经验"向"数据驱动"转型:教学内容从"学科知识"进阶"个体智慧";教学方法从"规范讲授"迈入"具身体验";教学评价从"观察判决"转向"证据评估"。"数据驱动"型教学的运行机制是教师、学生、教学媒介和教学内容等围绕教学大数据所进行的多边互动。要推进"数据驱动"型教学的实现,教师需坚守"教育性"数据本真、养成"整全性"数据素养、建设"专业性"数据共同体。 相似文献
19.
在高校思想政治教育研究领域,大数据技术为教育者和研究者提供了海量的数据资源,使得教育过程更为精确和科学。文章采用文献计量学和可视化技术,选取大数据赋能高校思想政治教育的研究成果为研究对象,通过可视化软件CiteSpace对发文量、研究机构、论文期刊来源、关键词等进行可视化分析,探索其研究热点与发展趋势,总结这一领域研究热点的演进过程,加强学术合作与跨学科交叉的研究形式,推进大数据赋能高校思想政治教育的体系构建。 相似文献
20.
数据驱动成为新时代教育改革发展的新动能,具有基础性、开放性、全面性和智能化的时代特点。数据驱动为新时代教师领导力赋能,教师领导力迈入数据驱动新时代,教师领导力的表现将更加丰富,利用数据开展教学决策、因材施教、课堂评估等将更加科学。数据驱动赋能教师领导力之困在于教师的数据素养不高,解困之策在于强化政策引导、课程研发、实践创新和问题导向。 相似文献