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1.
贾红艳 《安阳师范学院学报》2010,(2):15-16,36
本文先介绍了第二类Fredholm积分方程的一般数值解法,然后自主讨论了利用区间小波做基底对所求的函数进行逼近,并迭代得到了相对于一般的Galerkin方法收敛程度高的数值结果,表明了此小波解法方法相对于一般数值解法的优越性. 相似文献
2.
小波神经网络是近年来发展起来的一种逼近非线性函数的新型人工神经网络.特别是,正交尺度函数为基函数的小波神经网络更适合于函数逼近.本文在此基础上讨论了小波神经网络对非线性AR(p)过程的逼近. 相似文献
3.
考虑用配位法解决一种非线性奇异积分方程的数值解问题。采用Lagrange有理插值方法将原方程离散为代数方程,通过求解该代数方程得到原方程的数值解和逼近解;再通过图像对解的情况进行分析,试图找到解与系数之间的关系。 相似文献
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5.
孙国玲 《商丘师范学院学报》2007,23(6):15-20
在不要求f连续的前提下,利用较为宽松的条件研究了Banach空间中非线性混合型微分—积分方程初值问题解的存在唯一性以及解的迭代逼近,改进和推广了最近的一些结果,并有新的应用. 相似文献
6.
讨论用配位法求一种非线性奇异积分方程的数值解。针对不同的可解条件,分别用Lagrange插值和有理插值将原方程离散为代数方程,通过求解此代数方程得到数值解和逼近解。最后将所得结果与已有的解析解的表达式进行比较。 相似文献
7.
第二类Fredholm积分方程的求解通常采用“逐步逼近法”和“Fredholm”法.但对特定的积分方程,可以采取具体的求解方法.本文利用Parseval's公式和Schwarz不等式,讨论当对称核K(x,y)为[0, 1]×[0, 1]上的连续函数时,定义在[0, 1]上的第二类Fredholm齐次积分方程的解。 相似文献
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9.
针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好的应用.实验结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度明显优于BP神经网络,对交通流量预测问题有较高的应用价值. 相似文献
10.
通过对压差方程在每个小区间上直接积分,给出了Godunov格式中数值流的一个逼近值,从而推导了压差方程组的HLL逼近黎曼格式.计算发现:此格式对于计算压差方程只包含强简单波的黎曼解是适合的,对于计算压差方程的包含弱简单波的黎曼解则不适用. 相似文献
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12.
文中探讨了一类四阶非线性微分方程边值问题,并在一定条件下,利用上下解方法及不动点定理,得出此类问题解存在的充分条件.通过构造法将该边值问题转化为等价的积分方程,进而通过映射将积分方程转化为算子方程,并利用不动点定理证明了解的存在性. 相似文献
13.
讨论了Clifford分析中无界域上正则函数的一类带共轭带位移的非线性边值问题.将边值问题转化为积分方程问题,借助积分方程理论和Arzela-Ascoli定理,证明了边值问题解的存在性,并给出了解的积分表达式. 相似文献
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15.
提出将第一类Fredholm积分方程离散为线性不适定方程,并利用小波变换方法进行数值求解。该方法将小波变换与正则化方法、Schur补共轭梯度法相结合,选取小波函数作为一组基底,将原不适定问题转化为粗子空间上的适定问题。通过数值实验验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
16.
陈立群 《商丘师范学院学报》2000,16(6):21-24
建立了描述具有几何和物理非线性均匀柱动力学行为的偏微分－积分方程,柱的材料满足Ｌｅａｄｄｅｒ－ｍａｎ非线性本构关系,对两端简支的情形,采用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法简化为常微分一积分方程;然后通过引进附加变量的方法进一步简化为常微分方程。 相似文献
17.
在各向异性网格剖分下,讨论了Sobolev-Galoern型非线性湿气迁移方程的四边形有限元逼近,得到了和传统有限元方法相同的能量模及L2模的误差估计结果. 相似文献
18.
对于一个积分方程,研究其解的存在唯一性是十分重要的。用Picard逼近法和Banach不动点定理证明给定的积分方程φ,当|λ|足够小时,该方程在[a,b]上存在唯一的连续解。Picard逼近法的要点是建立一个逼近序列,然后考察这个序列取值范围、一致收敛性和极限的存在唯一性。应用Banach不动点定理的要点是：首先建立一个压缩映射,然后再考察其解空间的完备性。 相似文献
19.
本文研究一类带有低正则值和退化耗散系数的非线性椭圆方程解的存在性问题.利用光滑逼近和适当的正则性估计证明了一类非线性椭圆方程熵解的存在性. 相似文献
20.
杨维 《福建工程学院学报》2007,5(3):270-273
采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。 相似文献