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1.
灰色组合模型在人口预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
迟灵芝 《辽宁科技学院学报》2002,4(2):38-39
利用灰色组合模式及本溪地区1990-1999年人口统计资料未来几年内本溪地区的人口总数做出预测，为控制人口增长提供理论依据。 相似文献
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本文首先建立了我国人口增长的数学模型,给出了模型中参数的确定方法,并用2001—2009年的人口数据得到了我国人口增长的数学模型。最后用该模型预测了2011—2015年我国的人口总数。 相似文献
4.
利用指数平滑法，结合本溪市1990～1999年人口总数的统计资料建立了本溪市人口总数预测的二次曲线模型，并利用此模型给出了未来几年内本溪市人口总数的预测值。 相似文献
5.
迟灵芝 《辽宁科技学院学报》2007,9(2):45-46
利用Logistic模型,研究了本溪市耐用消费品的社会拥有量(以彩电为例)的发展趋势,并对未来几年内本溪地区的耐用消费品的需求量作出了预测. 相似文献
6.
作为重要的经济产业，本溪地区的旅游业得到专家的关注。关于旅游产业，相关的各项成果丰富。针对旅游产业的发展，旅游线路、旅游模式、旅游营销等各种方式，对本溪地区的经济统筹发展具有重要意义。文章从实际考察得出的原始数据出发，运用优化模型Dijkstra算法，构建最优化的旅游空间线路，并且对不同的空间线路进行对比分析，得出最适合本溪地区发展的旅游模式，并且在这种情况下，运用MATLAB预测出本溪地区的旅游收入的最大资源。 相似文献
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利用多元线性回归与灰色理论建立了私家车保有量预测的数学模型,针对某一地区1996-2008年连续13年的相关统计数据,利用该数学模型得到了该地区2010年私家车保有量为205.39万辆的预测结果. 相似文献
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根据本溪水洞停车场的实际情况,利用大客车及小轿车的长度、宽度、最小转弯半径等数据,建立了本溪水洞停车场的优化布局图,提供一般停车场参考的车位布局图及停车场所能容纳的小轿车车位个数的数学模型. 相似文献
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高颖 《辽宁科技学院学报》2012,14(4):29-31
本溪地区枫树资源丰富,枫树分布广泛.枫树在本溪全境均有分布,枫树资源种类多达16种,其中假色槭、五角枫、拧筋槭、元宝槭等10余种,构成秋季枫叶的主要观赏品种.本溪地区枫树资源在环境效益、经济效益和文化效益方面,已有一定的开发和利用,对当地环境、经济和文化形成广泛影响.我们应从加强现有资源保护,开发新的枫叶景观资源和加大“枫叶之都”宣传力度等方面保证本溪地区枫树资源可持续发展. 相似文献
11.
基于灰色神经网络串联组合模型的涌水量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
利用矿井涌水量实测值建立灰色理论与神经网络串联组合的预测模型,即利用不同灰色模型预测值训练神经网络进行预测,提高矿井涌水量的预测精度,先后建立了GM（1,1）、二次参数拟合GM（1,1）模型,将其与BP神经网络模型串联形成最终预测模型,以淮南矿区潘三矿西翼矿井涌水量预测为例,结果说明了该模型具有较高的准确性。 相似文献
12.
修正GM（1，1）模型在销售量预测中的应用 总被引：9，自引：0，他引：9
王丰效 《渭南师范学院学报》2003,18(5):10-11,58
基于GM(1，1)预测模型的模型误差的三种情形，给出了修正方法，建立了一种改进的GM(1，1)预测模型．讨论了改进GM(1，1)预测模型在销售量预测中的实际应用，结果表明改进模型具有较好的预测精度。 相似文献
13.
灰色系统理论在房地产价格预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
李珺 《江苏广播电视大学学报》2008,19(5):57-59
灰色预测法是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法。应用灰色预测理论的基本原理,建立灰色预测模型的过程及求解方法,并以2001--2006年江苏省的平均房地产价格为统计资料,运用GM（1,1）模型进行预测,取得了较好的预测效果。 相似文献
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许大宏 《连云港职业技术学院学报》2011,24(1):9-13
为了提高公路交通运输量的预测精度和公路运输行业的管理水平,研究了GM（1,1）模型特性、GM（1,1）在背景值和初始值选择两方面所存在的缺陷;提出一种新的背景值计算方法;最后,利用2000-2004年的公路客运量的实际数据进行了验证,结果表明：改进模型的预测精度要高于GM（1,1）模型的预测精度,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性. 相似文献
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一种改进的GM(1,1)长期预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
结合统计途径,通过引入一个外生变量,对传统GM(1,1)模型进行了改进 新建构的模型不仅能有效提高GM(1,1)长期预测精度,扩大灰色预测理论的适用范围;而且能真实反映观测在不同阶段的变化速度和演变趋势,为决策者提供可信赖的依据 相似文献
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以毕节地区1987-2008年时间序列数据为基础,运用灰色GM(1,1)模型预测2009-2012年旅客周转量的变化情况,为毕节地区旅客市场环境分析和城市发展总体规划提供一定的借鉴。结果表明:对于GM(1,1)模型,较长时间序列数据并不一定能得到满意的结果,数据序列的选取应结合地方社会经济发展状况,尽可能地设计出精度较高的模型来进行预测。 相似文献
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波动率预测的参数方法与非参数方法比较 总被引：1，自引：1，他引：0
对人民币／欧元汇率一阶差分数据建立了GARCH（1,1）模型,并在此模型基础上计算了条件方差;然后,在非参数自回归模型基础上,运用非参数局部线性估计方法计算出了条件方差;最后,运用两种不同的方法进行了比较,结果表明非参数方法的预测效果要优于参数方法的预测效果． 相似文献
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灰色新陈代谢GM（1,1）模型在农村居民人均纯收入预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确. 相似文献